Анализ работы колл центра
Во многих контактных центрах анализ работы на основе ключевых показателей эффективности (KPI) стал повседневной практикой. Регулярный мониторинг, контроль и анализ KPI позволяет определить, насколько эффективно колл-центр помогает компании увеличивать прибыль, и какие аспекты деятельности колл-центра нуждаются в оптимизации.
В этой статье мы расскажем об основных показателях, применяемых в оценке операционной деятельности колл-центра, а также о имеющихся в платформе Naumen Contact Center инструментах, которые упрощают контроль показателей для руководителей колл-центра.
Что измерять
Большинство индикаторов, которые сегодня используются для оценки работы колл-центров, зафиксированы в стандарте EN 15838, принятом в 30 европейских странах, и американском стандарте COSP Customer Experience (ранее COPC CSP), который более 20 лет используется для сертификации контактных центров и других процессов взаимодействия с клиентами.Для операционных деятельности колл-центра обычно выделяют 4 основные группы показателей, по которым проводится анализ:
- Доступность;
- Качество контактов с клиентами;
- Производительность;
- Результативность.
Доступность
В плане оценки доступность контактным центрам рекомендуется отслеживать следующие показатели.
непрерывные входящие |
|
дискретные входящие |
|
исходящие |
|
* – Своевременность ответа во входящих проектах обычно оценивается по таким параметрам, как средняя скорость ответа (ASA), среднее время ожидания (AWT), максимальное время ожидания (MWT), в том числе максимальное время ожидания в очереди (LDQ).
При оценке доступности сервисов самообслуживания применяются такие показатели, как доля обращений, обработанных в режиме самообслуживания (Self Service Rate), и доля обращений, потерянных при обработке (Abandonment Rate in IVR), когда клиент покинул голосовое меню без достижения какой-либо цели.
Качество контактов с клиентами
При оценке качества состоявшихся контактов с клиентами желательно использовать следующие метрики.
непрерывные и дискретные входящие |
доля клиентов, чьи вопросы были решены при первом обращении (FCR); доля контактов без критичных ошибок (Critical Error Accuracy):
|
сервисы самообслуживания |
|
При оценке качества контактов в исходящих кампаниях можно применять те же показатели, что и во входящих кампаниях, за исключением показателя FCR.
Производительность
Оценка производительности контактного центра обычно производится по следующим критериям.
непрерывные входящие и исходящие (в режиме predictive) |
|
дискретные входящие |
|
Результативность
Эта группа индикаторов характеризует абсолютную и относительную величину полученных результатов.
непрерывные и дискретные входящие |
|
исходящие |
|
Для измерения величины результатов используются такие показатели, как объем выручки, средняя сумма чека, коэффициент выполнения плана и др.
Чем измерять
С точки зрения задач аналитики, от платформы контакт-центра, в первую очередь, требуется регистрировать широкий спектр событий и их параметров, связанных с процессами, действиями персонала и использованием ресурсов КЦ. Не имея максимально полных первичных данных, нельзя организовать качественный анализ.
Платформа Naumen Contact Center обеспечивает несколько уровней сбора данных:
- данные о всех видах коммуникаций по голосовым и неголосовым каналам;
- события на уровне бизнес-процессов и кампаний (регистрация заявки, тема обращения, смена состояния кейса и др.);
- данные о клиентах;
- данные о трудовых ресурсах (изменения в рабочем графике, соблюдение трудовой дисциплины и др.);
- системные данные о состоянии компонентов и сервисов платформы.
Для анализа собранной информации в Naumen Contact Center можно использовать готовые отчеты 3-х типов (реального времени, хронологические, пользовательские), а также применять сводные отчеты, которые объединяют такие метрики, как AHT, AWT, Transferrate, FCR и др., с информацией о клиентах (категория, регион, тема обращения и пр.) и событиях в бизнес-процессах (смена статуса заявки и пр.).
Для проведения более детального анализа качества контактов с клиентами в платформе реализован модуль Quality Management, обеспечивающий:
- обязательное выборочное прослушивание записей разговоров;
- автоматическую оценку вызовов на соответствие целевым показателям;
- автоматическую отправку заданий на прослушивание записей разговоров, отклоняющихся от целевых показателей по длительности.