Рассказываем о кейсе, где все начиналось со стандартной задачи по автоматизации контроля качества, а развилось в комплексный проект по изучению и улучшению CJM и клиентского опыта
Компании, у которых среди приоритетных задач стоит повышение скорости и качества клиентского сервиса, находятся в постоянном поиске новых возможностей для оптимизации процессов. Для снижения общей нагрузки на
Однако, сняв часть нагрузки с операторов
Этих проблем можно избежать, если портал самообслуживания будет публичной частью единой базы знаний, как в случае с платформой для управления знаниями Naumen KMS. Являясь внешним источником информации для клиентов и партнеров, портал самообслуживания не существует в отрыве от главного источника знаний — его наполнение, актуализация и поддержка будут частью работы с единой базой знаний, и выделять дополнительные ресурсы не потребуется.
Портал самообслуживания — это органичное продолжение общей системы управления знаниями на Naumen KMS. Информация постоянно и одновременно обновляется на обоих ресурсах, а значит, необходимые для этого временные и человеческие затраты сокращаются.
Важно, что компания может самостоятельно определять, какую часть контента сделать публичной, а какую оставить для внутреннего пользования. «Тонкая настройка» контента возможна даже в рамках одной статьи, чтобы во внешнюю среду не попадала избыточная или закрытая информации.
Возможность брендировать портал самообслуживания в фирменном стиле компании, а также безопасная архитектура, разработанная по рекомендациям ведущих финансовых организация России, — дополнительные преимущества этого продукта в системе управления знаниями от Naumen. Вся информация во внутренней базе знаний организации полностью защищена даже в случае взлома портала хакерами.
Имея единую базу знаний, компания может создавать неограниченное число порталов самообслуживания
Например, можно создать порталы под разные сегменты клиентов, партнерские программы, отдельные проекты. Причем управление порталами достаточно простое — они могут быть включены или выключены в любой момент, исходя из текущих задач.
Как правило, на порталах компаний механизм поиска бывает недостаточно гибким и слишком сложным. Чтобы быстро найти там нужную информацию, пользователь, в принципе, должен быть хорошо подготовленным: знать, что он ищет, и даже какие поисковые слова необходимо использовать. Портал самообслуживания на Naumen KMS предоставляет пользователям гибкость и удобство поиска. Это достигается за счет того, что портал синхронизирован с основной базой знаний, и там используются те же инструменты для поиска. Так формируется единое знание для разных пользователей — клиентов, сотрудников и партнеров.
Продуманная структура контента и интуитивно понятные интерфейсы для решения часто возникающих типичных задач превращают портал самообслуживания от Naumen KMS в удобный инструмент для управления знаниями и их использования.
Портал самообслуживания может интегрироваться с поисковыми системами — и это его очевидное преимущество. В последнее время именно такой способ поиска ответов на вопросы привлекает многих пользователей. Получается, что нет необходимости заходить на сайт интересующей компании, да еще и в «тело» статьи. Можно сразу получить готовый ответ на странице поисковой выдачи. Например: пользователь задает вопрос прямо в строке поиска и тут же под ней в результатах видит короткий ответ со ссылкой, на которую можно зайти и узнать подробности. Таким образом экономится время самих пользователей — клиентов.
Кроме того, компании не нужно тратить время на вывод в поисковую систему дополнительной информации. Публичная часть информации индексируется поисковиками, при этом благодаря настройкам поиска, доступным в системе управления знаниями Naumen KMS, полностью исключается возможность попадания в индексы поисковых систем закрытой информации.
Использование портала самообслуживания удобно пользователям, для компании это означает снижение числа обращений в контактный центр и возможность оставаться на связи с клиентами и партнерами в режиме 24 на 7.
Рассказываем о кейсе, где все начиналось со стандартной задачи по автоматизации контроля качества, а развилось в комплексный проект по изучению и улучшению CJM и клиентского опыта
Рассказываем о кейсе, в котором на платформе речевой аналитики выстроена двухуровневая система анализа диалогов — на базе классических ML-моделей и LLM-анализе. Такой гибридный подход дал возможность повысить качество сервиса и получить измеримый экономический эффект
На рынке сохраняется достаточно высокий уровень недоверия к новым технологиям на основе GenAI. Часть компаний все еще считает такие инновации не всегда экономически оправданными и рискованными. Максимально комфортно войти в тренд на использование ИИ-ассистентов самым осторожным участникам рынка помогут пилотные проекты, предполагающие многофакторную оценку работы ИИ-инструмента.