Побороть продовольственный кризис и инфляцию: на ИИ возлагают все новые и новые надежды
Сфера применения средств искусственного интеллекта продолжает быстро расти, как в России, так и в мире. Перед ИИ ставятся все новые и новые задачи, в частности он должен будет помочь побороть энергетический и продовольственный кризисы, обуздать инфляцию, а также помочь решать «вопросы с безопасностью», сиречь найти себе применение в военном деле. При всем этом ИИ еще и должен стать «этическим».
Прогнозы становятся все оптимистичнее
По оценке IDC, расходы на
Прошлогодние прогнозы были сдержаннее: предполагалось, что в 2024 г. расходы на ИИ составят $554,3 млрд. Меньше были и прогнозируемые показатели ежегодного роста (17,5%).
Фото: © sdecoret / Фотобанк Фотодженика
Рынок искусственного интеллекта продолжает быстро расти, как в России, так и в мире
Как полагают в IDC, именно искусственный интеллект должен будет лежать в основе «устойчивых систем», которые помогут преодолеть кризисы в области энергетики и обеспечения продовольствием, обуздать инфляцию
На программное обеспечение ИИ, по версии аналитиков компании, приходится почти 90% затрат на искусственный интеллект, то есть около $390 млрд в 2022 г. Оценка Gartner гораздо консервативнее, менее $62,5 млрд.
Расходы на ПО искусственного интеллекта по категориям
Источник: Gartner, 2021
Но и в этой компании отмечают рост спроса на технологии ИИ: 48% из 2 тыс.
От табличных данных до «запаха и вибрации»
Рынок решений искусственного интеллекта весьма «многолик», на «кривой хайпа», на которую Gartner собирает все актуальные
Впрочем, по мнению аналитиков самой компании, определять развитие ИИ будут другие тренды. Например, использование «малых и широких» данных.
«Малые» данные появились в позапрошлом году на левом склоне кривой хайпа, в прошлом продолжили восхождение под названием «малых и широких» данных.
Hype Cycle в области искусственного интеллекта
Породила эту концепция пандемия коронавируса. Как полагают в Gartner, эпидемия «обнулила» накопленные ранее данные и лишила ценности старые аналитические модели, поскольку радикально поменяла многие
А «широкие» данные — это неструктурированные и структурированные данные из множества разномастных источников. Форматы этих данных могут быть «табличные, текстовые, изображения, видео, аудио, голос, температура или даже запах и вибрация», — говорится в определении Gartner.
Несмотря на новизну понятия, использование «малых и средних» данных было названо Gartner одним из четырех главных трендов развития искусственного интеллекта. Что оказалось провидческим — продолжение старых торговых войн и наложение новых санкций, рост цен на важнейшие товарные группы, инфляция и другие приметы времени меняют в этом году
Еще две тенденции имеют отношение к увеличению эффективности проектов по внедрению ИИ. Эти проекты требуют немалого количества вычислительных мощностей, так что их надо использовать с максимальной эффективностью — учит Gartner. Также аналитики предлагают «операционализировать» платформы ИИ, сделать процесс их внедрения более предсказуемым. Для чего предлагается применять ModelOps — методику непрерывной интеграции аналитических моделей в бизнес. Это должно помочь повысить процент успешных внедрений платформ ИИ (сейчас он, как полагают в Gartner, около 50%) и уменьшить сроки внедрения с нынешних восьми месяцев. Термины с окончанием «Ops» сейчас крайне популярны, так что этот совет вполне понятен.
И, конечно, не был забыт «ответственный ИИ». В этом пункте, впрочем, больше благих пожеланий, чем
Китай бросает вызов
Как считают в Gartner, облачные
В магическом квадранте 2022 г. американская четверка лидеров (Amazon, Google, IBM, Microsoft) осталась на месте, разве что отрыв Microsoft стал немного заметнее, чем он был в квадрантах
Лидеры рынка облачных сервисов для ИИ, 2022 г.
Важнейшее изменение — три китайские компании (Alibaba, Baidu, Tencent), покинув квадрант нишевых игроков, оккупировали пустой ранее квадрант «челленджеров». Тезис о том, что «Китай бросает вызов Америке» в этом сегменте
«Нишевой» квадрант потерял часть старого состава и приобрел двух новичков из числа бывших «визионеров». В визионерском квадранте остался лишь Oracle, перешедший в него как раз из разряда «нишевых» игроков.
Квадранта Gartner по разработчикам платформ работы с данными и машинного обучения за 2022 г. в свободном доступе пока нет, но, исходя из картины
Лидеры в области платформ работы с данными и машинного обучения, 2020 и 2021 гг.
Китайские разработки у нас пока не очень известны, западные
Российский рынок в 2022 г.: импортозамещение против «кэнселинга»
Оценки размера российского рынка ИИ «гуляют» в очень широком диапазоне (впрочем, оценки мирового тоже). Так, в СМИ часто приводится его оценка за 2021 г. в ₽550 млрд (рост — 28%), принадлежащая Центру компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ. Однако основу этой впечатляющей цифры составляют поданные в налоговую инспекцию данные о выручке, двух главных, по версии Центра,
Более консервативна оценка IDC, аналитики этой компании в начале 2021 г. оценили рынок ИИ в России в $291 млн (₽20,9 млрд), среднегодовой рост до 2024 г. — в 18,5%. Исходя из этого, можно оценить отечественный рынок решений искусственного интеллекта в 2021 г. в ₽25,4 млрд. В 2022 г. на российском
Этих факторов два. С одной стороны, уход западных компаний, как и в других сегментах
Оценка ситуации игроками рынка неоднозначна. «Основной драйвер у нас появился 24 февраля, который обострил многие проблемы и добавил новых, — считает Ирина Степанова, заместитель директора департамента развития бизнеса компании „
Руководитель практики цифровизации процессов компании Naumen Никита Кардашин отчасти с ней согласен, он также одним из главных драйверов роста российского рынка ИИ видит импортозамещение. Но не все так однозначно. «Если мы говорим об открытых технологиях, то запретить их использование
А вот Илья Королев, директор по стратегии и развитию компании «Облачные технологии», настроен далеко не так оптимистично. «Это будет чувствительно с точки зрения развития, — считает Илья Королев. — ИИ на Западе сейчас на подъеме и ограничение в связях замедлит рост этого рынка в России».
Разность позиций респондентов CNews, скорее всего, можно объяснить и разностью задач, решаемых респондентами и разностью оценок выгод и рисков. На коротком отрезке времени и для конкретных продуктовых ниш, более очевидна выгода от ухода западных конкурентов (хотя и беспокоит проблема с аппаратной частью). Если же экстраполировать нарастающий взаимный «кэнсэлинг» на будущее, то не кажется невероятным и взаимное закрытие обмена идеями между недружественными, между собой, странами. Что, конечно, замедлит развитие российского сегмента