Российская газета: Быстрее мысли

Пандемия стала катализатором развития технологии искусственного интеллекта

В 2019 году в стране была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Системы компьютерного зрения пользуются высоким спросом на мировом рынке.
Фото: РИА Новости

По данным исполнительного директора и члена совета директоров NAUMEN Игоря Кириченко, российский рынок ИТ-решений с искусственным интеллектом последние несколько лет уверенно растет — на 20–25 процентов ежегодно. Технологические решения, разработанные в РФ на основе ИИ (например, компьютерное зрение и обработка естественного языка), уже сейчас обладают значительной коммерческой привлекательностью и высоким экспортным потенциалом на мировом рынке.

Для развития этого направления в стране есть резервы: высокий уровень физико-математического образования, сильная естественно-научная школа, наличие компетенций в области моделирования и программирования. Один из опорных вузов по развитию ИИ в стране — Новосибирский государственный технический университет (НГТУ НЭТИ). По словам ректора вуза профессора Анатолия Батаева, рынок ИИ в России активно развивается, и наиболее популярными направлениями становятся технологии в области управленческих решений, медицины и промышленности.

— С применением ИИ у нас разрабатываются интеллектуальные системы для биомедицины, энергетической отрасли и других областей. В рамках программы «Приоритет-2030» создаем проект «Новые инженерные решения и искусственный интеллект для биомедицины, — говорит он.

В российской группе компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) фиксируют рост числа запросов по направлениям компьютерного зрения для реализации концепции Safe&Smart City, омниканального взаимодействия (модель, связывающая в единую систему различные каналы коммуникации с клиентом), то есть востребованность диалоговых ассистентов только растет: это и текстовые, и голосовые роботы, которые позволяют улучшать качество обслуживания, городские сервисы.

— Катализатором роста спроса на ИИ-решения может стать развитие нового стандарта Smart City. Также развиваются компетенции в доступности человеческого капитала. Например, Automated Machine Learning (AutoML) помогает получать результаты на типовых кейсах, делегировать рутинные операции, оптимизирует человеческие ресурсы, — говорит генеральный директор ЦРТ Дмитрий Дырмовский.

Один из примеров применения ИИ — сфера здравоохранения. В период пандемии голосовые помощники стали незаменимы для врачей.

— Первыми положительный эффект оценили рентгенологи, зафиксировав более 20 процентов экономии времени на заполнении протоколов. Продукт работает в 65 регионах, доступен для восьми специализаций, — отмечает Дмитрий Дырмовский.

Исполнительный директор NAUMEN Игорь Кириченко считает, что именно пандемия стала катализатором развития технологии: компании использовали ИИ, чтобы минимизировать участие людей в повседневных операциях и оптимизировать бизнес-процессы.

— Другим фактором, положительно повлиявшим на развитие технологии, стало высокое доверие к искусственному интеллекту со стороны бизнеса. Отрасль также активно поддерживал госсектор. В 2020–2021 годах организации с госучастием были крупнейшими заказчиками решений с ИИ в России: например, они внедряли интеллектуальных ассистентов в платформы, специализирующиеся на услугах населению, — отмечает Игорь Кириченко.

Дополнительные благоприятные факторы развития технологий ИИ в России — современная базовая информационно-коммуникационная инфраструктура и доступность мобильной передачи данных. Но есть и факторы, тормозящие развитие ИИ.

— Помимо недавно возникшего оттока квалифицированных кадров, дефицита «железа», закрытия доступа к международным платформам с экспертизой, на стороне заказчиков зачастую отсутствует готовность к применению ИИ — нет чистых данных, нет выделенных ролей, нет готовности корпоративной культуры. При этом спрос есть, ведь ИИ в 4–10 раз дешевле, чем человек, выполняющий ту же операцию. Как показало исследование, проведенное в 2021 году компанией NAUMEN, свыше 82 процентов опрошенных работодателей готовы к полной или частичной роботизации рабочих мест, — отметил Игорь Кириченко.

По мнению эксперта, рынок «заберут» игроки, чьи решения требуют минимальных затрат по срокам и времени имплементации в инфраструктуру заказчиков.

Дмитрий Дырмовский считает, что в качестве меры поддержки может сработать сокращение времени проведения пилотных испытаний в регионах в случае, если в ряде субъектов реализованы успешные внедрения. Это сократит путь от разработчиков к клиентам, что особо актуально для социально значимых отраслей.

В целом в нынешней ситуации, как считают эксперты, рынок искусственного интеллекта в России ждут сложные времена, если не будут приняты меры поддержки. Генеральный директор компании «Наносемантика» Станислав Ашманов, возглавляющий комитет АРПП по искусственному интеллекту, объясняет это тем, что проекты, связанные с нейронными сетями, требуют использования суперкомпьютеров с множеством видеокарт, без этого не получается «обучить» хоть сколько-нибудь мощные нейросети. Возможно, говорит глава комитета, получится задействовать простаивающие в ряде институтов и университетов центры обработки данных.

— Если государственные организации, университеты, банки, телеком-операторы будут готовы поделиться с частными компаниями своими мощностями, то есть вероятность, что мы сможем продолжать свою работу. Либо придется переходить на нестандартные вычислительные модули от китайских производителей, которые, к сожалению, пока недостаточно хорошо поддерживают работу с популярными нейросетевыми платформами. В свою очередь, отечественные нейропроцессоры пока не готовы к широкому использованию, к тому же производятся они на тайваньском заводе TSMC, что не позволит с их помощью быстро решить потенциальную проблему нехватки вычислительных мощностей, — обрисовал перспективы рынка ИИ Станислав Ашманов.

Важным шагом в развитии ИИ для России стало принятие в 2021 году национального кодекса этики для создания и использования технологий ИИ. Он призван служить ориентиром развития этой технологии и повышать доверие к ней пользователей, общества и государства.