Data Management: управляем грамотно
Управление данными содержит огромный пласт практических задач, от решения которых зависит эффективность всего процесса Data Management. Руководителям и сотрудникам нужны актуальные и достоверные сведения, иначе такое управление негативно скажется на качестве принимаемых решений.
Проблема консолидации данных из различных источников, которые создавались в разное время, выбор единой платформы Data Managemen, минимизация рисков и ошибок — все это волнует заказчиков, независимо от размера компании и сферы деятельности. Данные есть у всех, а вот работать с ними умеют далеко не все.
Обработка и показ
«Основные проблемы в Data Management — это отсутствие достаточной квалификации сотрудников, обеспечение безопасности, перенос данных и производительность используемых приложений. Одна из типичных сложностей управления данными на предприятии — множество подходов и систем управления, даже в рамках одного предприятия. Например, когда в компании есть несколько автоматизированных систем, внедренных в разное время разными людьми, каждый из которых
Применение облачных технологий (перенос данных в облако) делает их более доступными, так как облачные решения позволяют распределять данные и ресурсы. Ими можно управлять и работать из разных точек мира. Благодаря облакам также повышается безопасность данных и гибкость всех систем предприятия.
«За последние годы в современных компаниях существенно возросло количество и сложность информационных потоков между различными системами. Это приводит к многочисленным коллизиям и несоответствиям в данных и отсутствию ассоциативной модели, позволяющей отслеживать взаимосвязь данных и выстраивать предиктивную аналитику. Решить проблему можно с помощью инструментов, позволяющих на регулярно проводить семантический анализ содержимого хранилищ данных и выявлять коллизии в части структуры хранения и обнаруженных семантических доменов», — дополняет Никита Андреянов, руководитель отдела внедрения и продвижения решений Crosstech Solutions Group. Эксперт также напоминает, что данные необходимо не только качественно обрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии, но и грамотно предоставлять их людям, которые с ними взаимодействуют. «Визуализация и
Большинство современных компаний уже сегодня стараются быть
data-ориентированными и выстраивать процессы по сбору, обработке, хранению и прикладному использованию данных. Однако на практике часто возникает ряд сложностей, которые не позволяют организации стать полноценнойdata-driven-компанией и начать монетизировать данные.
Большинство современных компаний уже сегодня стараются быть
С чего начнем и кто главный
Управление данными — один их важнейших внутренних процессов для любого предприятия. Это
«Иногда самый большой барьер на пути к эффективному использованию данных заключается в том, что владельцам данных в организации банально не хватает экспертизы в вопросе управления ими. Важнейшей частью стратегии управления будет предоставление всей команде знаний и навыков, необходимых для анализа и понимания данных, — добавляет Иван Кузнецов, инженер данных компании Tet. — Успешно внедренный процесс управления данными гарантирует, что вся информация используется правильно и единообразно во всей организации. Важно, чтобы принятые политики и процедуры понимались не только владельцами бизнеса и заинтересованными сторонами, но и всеми сотрудниками компании. Это поможет развить культуру данных в масштабах всей организации».
Примитивным сбором и простым хранением информации современным компаниям уже не обойтись — без отчетливого понимания сферы и глубокого анализа данные будут в лучшем случае бесполезны. Эффективное использование данных вкупе с четким пониманием процессов и тенденций может помочь компании выбрать правильный вектор развития, принимать более обоснованные решения, улучшить показатели маркетинговых кампаний, оптимизировать
бизнес-операции , сокращать расходы и увеличивать прибыль. В свою очередь работа с неверными данными или разрозненными системами может привести к краху всего предприятия.
Любые данные — в работу
Что касается актуализации данных, проверки их соответствия текущей ситуации, аудита, то здесь Павел Подкорытов (Napoleon IT) не рекомендует однозначно негативно относиться и сбрасывать со счетов устаревшую информацию. «Любые исторические данные — плодородная почва для обучения и принятия решений, — объясняет он. — При этом необходимо обеспечить актуализацию датасета в реальном времени, чтобы не упустить важные события и возможности. Для этого нужно обязательно разработать информационную политику, которой все поставщики данных, как внутренние, так и внешние, будут придерживается. А вы, как центр агрегации, должны сделать систему мониторинга для входящих данных на предмет консистентности и своевременности».
Типичной проблемой заказчиков становится неконсистентность данных. Другими словами, данные являются неполными и несогласованными. Зачастую это происходит
из-за использования большого количества информационных систем от разных вендоров. В таком случае предприятию необходима роль, которая будет следить за целостностью и согласованностью данных, попадающих в хранилище из разных систем.
Никита Кардашин (Naumen) для решения задачи по актуализации данных «раз и навсегда» советует в первую очередь ликвидировать цифровые барьеры между системами и построить единое информационное пространство на предприятии. «Создание единой информационной среды снимает, среди прочего, и проблему актуальности данных, ведь исчезает звено сбора данных, зачастую искусственно надстроенное над
Тяжелая наследственность
Чаще всего организации приходят к процессу управления данными с большим количеством унаследованных систем. Каждая из них действует
Еще один важный аспект, который следует держать в голове, — смена технологий часто предполагает не только перестройку систем, но и изменения паттернов взаимодействия между работниками, что тоже необходимо учитывать», — комментирует он. Сразу несколько аспектов подобного перехода выделяет и Александр Данилов, партнер «Лиги цифровой экономики». «
Сейчас на рынке есть множество технологических решений в области Data Management. Наш опыт говорит о том, подводные камни в основном встречаются в организационной плоскости, в части построения процессов внутри компании, особенностей корпоративной культуры. Также важно терпение ключевых спонсоров и стейкхолдеров подобных инициатив, ведь зачастую быстрого
бизнес-эффекта добиться сложно — это, скорее всего, можно назвать основным вызовом для организаций, которые планируют подобные проекты.
«Волшебная таблетка» не спасет
Искусственный интеллект решает задачи намного быстрее и эффективнее, чем человеческий мозг. Это касается и технологий управления данными. Но не следует использовать его бездумно, как некую «волшебную таблетку». От подобного подхода предостерегают эксперты. «Если говорить об инструментах, то часто неоправданно много внимания уделяется централизованным инструментам сбора и анализа данных, создаваемым вне основных
Стратегия управления данными, data governance, становится неотъемлемой частью корпоративной стратегии в целом и стратегии цифровизации в частности. Ее разработка и исполнение должно находиться под непосредственным наблюдением высших корпоративных органов управления — CEO, правления или совета директоров. Стратегия должна регулярно обновляться для соответствия текущим технологическим и юридическим реалиям, внедряться целостно и иметь поддержку на всех управленческих уровнях.
Павел Подкорытов (Napoleon IT) предлагает использовать подход для тестирования гипотез. По его словам, гипотезы основываются на наборе данных, а мы, как исследователи, предполагаем, какие выводы и с какой точностью мы можем сделать. Никогда невозможно предугадать, как утверждает Павел, какой объем данных потребуется для точного прогнозирования будущих событий, пока не проведен эксперимент. Для этой цели нужно собрать маленькую гибкую команду, которая