Все записи

5 книг, чтобы иначе посмотреть на рабочие задачи

За день мы успеваем прочитать десятки сообщений, переключиться между задачами, разобраться в новом инструменте и принять несколько решений, не всегда имея полную картину. В таком потоке особенно важно не терять главное, видеть связи и оставлять себе время подумать.

Собрали на осень пять книг, которые помогают развивать эти навыки и по-другому смотреть на привычные рабочие ситуации.


«Системное мышление», Донелла Медоуз

Системное мышление.png

Медоуз объясняет, как устроены сложные системы и почему решение одной проблемы может привести к неожиданным последствиям. Книга помогает видеть связи между элементами и глубже разбираться в причинах происходящего.

«Думай как математик», Барбара Оакли

Думай как математик

Книга не столько про математику, сколько про то, как мы учимся и решаем сложные задачи. Оакли объясняет, как сочетать концентрацию и рассеянное внимание, лучше усваивать новое и не застревать на одном способе решения.

«Принцип ставок», Энни Дьюк

Принцип ставок

Дьюк разбирает, как принимать решения в условиях неопределенности и учитывать роль случайности. Книга помогает отделять качество решения от его результата и точнее анализировать собственный выбор.

«Гиперфокус», Крис Бэйли

Гиперфокус

Книга о том, как управлять вниманием и выбирать подходящий режим для разных задач. Бэйли объясняет, когда нужна глубокая концентрация, а когда полезно позволить мыслям переключаться и искать новые связи.

«Алгоритмы для жизни», Брайан Кристиан и Том Гриффитс

Алгоритмы для жизни

Авторы показывают, как принципы из информатики помогают принимать решения в обычной жизни и работе. Книга — про выбор, приоритеты, распределение времени и поиск достаточно хорошего решения.

Похожие новости

Подборка материалов: что почитать разработчику

В этой подборке — пять материалов о повседневных задачах разработчика: работе с кодом и коммитами, автоматизации, полезных инструментах и технических решениях на примерах iOS и Java.

Правила хорошего резюме

Бывает, что нужный для вакансии опыт у вас есть, но в ответ на отклик — тишина или отказ. Проблема может быть в том, что резюме не проходит первичный отбор: фильтры не находят нужные ключевые слова, а ИИ не видит подтверждения навыков в описании опыта.

В статье разобрали, как оформить резюме так, чтобы важные детали не потерялись для фильтров и ИИ, а рекрутеру было проще понять и оценить ваш опыт.

Как масштабировать знания, а не нагрузку

Когда обращений становится больше, кажется логичным расширить команду. Но вместе с новыми людьми растет и другая нагрузка: нужно помогать и передавать контекст новичкам, отвечать на одни и те же вопросы. При этом один сотрудник может заново искать решение, которое другой уже нашел.

С этим столкнулась команда клиентского сервиса ITSM 365. Кира, бизнес-аналитик клиентского сервиса и куратор командной базы знаний, рассказала, как команда постепенно выстроила систему, которая помогает не искать одни и те же решения снова и снова.


Все новости