Все записи

Чему хотят научиться наши коллеги до конца года

Кажется, осенью у многих появляется особая тяга к знаниям: даже если школа и университет давно позади. Только теперь вместо расписания и учебников — новые инструменты, профессиональные навыки и собственные цели.

Мы спросили коллег, чему они хотели бы научиться до конца года. Их ответы читайте в статье.

диана навыки.jpg

Улучшить английский и освоить автоматизированное тестирование

Английский пригодится для работы с кодом и логами, да и в целом расширит возможности для развития.

А автоматизация поможет прокачать технические навыки и лучше понять, как ручные тест-кейсы превращаются в код. В перспективе хочется научиться делать это самостоятельно.


вика навыки.jpg

Не переносить рабочий стресс в личную жизнь

Хочу научиться спокойнее относиться к рабочим ситуациям и не забирать стресс из задач с собой в обычную жизнь. В идеале — почти как в сериале «Разделение»: рабочая часть меня занимается работой, а после нее начинается совсем другая жизнь :)

Уже вижу прогресс, но понимаю, что здесь еще есть куда расти.



леша навыки.jpg

Быстро оценивать и внедрять новые инструменты

Планирую научиться быстро понимать, дает ли новый инструмент реальную пользу в моих задачах.

Особенно это актуально с ИИ-инструментами, которые появляются почти каждую неделю. Хочется выстроить свой фильтр: попробовал → оценил пользу → встроил в работу или отказался. Так смогу тратить меньше времени на лишнее и не пропускать действительно полезные решения.


костя навыки.jpg

Углубиться в работу с ИИ-агентами

Хочу прокачаться в промпт-инжиниринге и глубже разобраться в языковых моделях, особенно в агентском программировании. Ведь чем лучше умеешь настраивать и использовать ИИ-агента, тем эффективнее можно решать задачи.

Еще одна цель — подтянуть английский до уровня C1, чтобы свободно смотреть профессиональные конференции и читать профильную литературу.


Похожие новости

Когда результату проверки нельзя доверять

После изменений в коде команда смотрит на результаты тестов и автоматических проверок: если все прошло успешно, кажется, можно двигаться дальше. Но успешный статус еще не означает, что проверка действительно выполнила свою задачу. А если тест обычно проходит, но иногда падает, такие сбои легко списать на случайность.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказал о двух таких случаях из практики и о том, почему при оценке тестов он смотрит не только на покрытие.

Как найти нужное: секционирование данных на котах

Как найти одного кота среди сотни других? 

Можно искать его среди всех котов по очереди, а можно заранее разделить их на группы, чтобы сузить круг поисков. Похожий принцип работает и с большими объемами данных, когда среди миллионов записей нужно быстро найти нужные.

Катя, руководитель группы системной аналитики, работала над оптимизацией больших таблиц с помощью секционирования. 

В статье она рассказала, как работает этот подход, что важно учитывать при его реализации и при чем здесь коты.

Как мы готовили редизайн продукта с помощью исследований

Сделать красивый интерфейс часто недостаточно. Можно обновить экраны, но так и не решить реальные проблемы пользователей.

В статье Илона, продуктовый дизайнер Project Ruler, рассказывает, как команда подошла к редизайну через исследования: изучала конкурентов, разговаривала с пользователями, проверяла навигацию и выясняла, какие функции действительно важны для MVP.

Все новости