Все записи

Какие скиллы и технологии формируют будущее аналитиков

На аналитику в 2025 году влияет многое: ИИ, кибербезопасность, no-code-инструменты и… эмпатия. Поэтому работа аналитика сегодня — это не только про цифры, но и про гибкость, ясность в коммуникациях и умение действовать в условиях неопределенности.

Мы предложили коллегам порассуждать, какие технологии важны в их работе, какие навыки стоит развивать и где искать новые знания. В статье собрали их мысли и рекомендации.


На чем важно держать фокус?

Осмысленное использование ИИ

ИИ значительно ускоряет рабочие процессы и помогает качественнее решать задачи: от составления саммари встреч до генерации схем в PlantUML. Но важно помнить — результат зависит от того, как сформулирован запрос.

Саша1.jpg

Я применяю ИИ, чтобы разобраться в коде, проанализировать логи, придумать название команды или сгенерировать HTML-код. Правда, без критического мышления можно получить красивые, но бесполезные решения.

Аня1.jpg

No-code/low-code аналитика

Часто использую ИИ для структурирования данных, имитации юзер-кейсов, а иногда и для поиска ошибок в коде. Еще один заметный тренд — no-code/low-code аналитика: полезные инструменты для дашбордов и работы с метриками.

Ксюша1.jpg

Информационная безопасность 

ИБ — зона моей ответственности и ключевое требование клиентов сегодня. Поэтому важно проектировать решения с учетом конфиденциальности и устойчивости, проверять хранение и обработку данных. Аналитик должен заранее продумать: кому и в каком объеме предоставлять доступы.

Аня1.jpg


Главные скиллы

  • Стрессоустойчивость и готовность к работе с неопределенностью

В условиях импортозамещения проекты стали амбициознее, а сроки — короче. Технологии и требования меняются быстро, часто не зафиксированы или нечетко сформулированы заказчиками. Аналитику важно уметь работать в таких условиях, выдавать качественный результат и при этом избегать выгорания.

  • Системно-аналитическое мышление и умение копать вглубь

Чтобы минимизировать «сюрпризы» при разработке, нужно шире смотреть на взаимосвязи и последствия. Также информация от заказчика нередко противоречива — задача аналитика задать правильные вопросы и докопаться до сути.

  • Способность слушать собеседника и говорить с ним на одном языке

Важно не только собрать и обработать данные, но и донести их — кратко и понятно.

Чтобы выбрать правильное решение для клиента, нужна эмпатия, а не погоня за цифрами. Необходимо понять истинную проблему клиента.

Ксюша1.jpg

Хорошо бы не забывать, что бизнесу не всегда легко общаться на «айтишном» языке. Термины и англицизмы обычно можно заменить простыми словами.

Саша1.jpg

  • Высокая скорость принятия решений

Аналитик принимает решения ежедневно. Чтобы чувствовать себя увереннее, полезно погружаться в систему, изучать тест-кейсы и консультироваться с разработчиками.

  • Открытость к новому и техническая насмотренность

IT-рынок меняется быстро — нужно уметь адаптироваться: пробовать новое, искать актуальные подходы и решения.

Мой пет-проект помогает тестировать технологии, которые актуальны на рынке или планируются к внедрению.  Например, пробую кодить, развиваю технические навыки. Однажды коллега даже отметил мой уровень решения инженерных задач. Не зря говорят, что системные аналитики — несостоявшиеся разработчики :)

Саша1.jpg

Аналитику действительно полезно понимать, как система работает «под капотом»: смотреть логи, тестировать функционал, разбираться в интеграциях. В нашей команде, например, аналитики работают с консолью, отслеживают запросы между системами и смотрят код.

Аня1.jpg

Как развиваться аналитику?

Книги, подкасты и вебинары

книги.png

Для насмотренности и общего развития — подкасты и вебинары от ProductSense и ProductCamp.

Курсы и взаимодействие с комьюнити

Коллеги из Naumen делают очень классные курсы «Профессия аналитик в ИТ» и «Логика для аналитиков». Идеальный старт для новичков, но и опытные специалисты могут найти там свежие идеи для работы.

Ксюша1.jpg

Могу выделить курс от Натальи Самоукиной «Техники успешных коммуникаций» и от Systems.Education — «Основы проектирования интеграций ИТ-систем».
Но одна из самых лучших возможностей развития — обмен опытом с коллегами. Например, недавно я переняла у коллеги приемы создания схем для постановок.

Аня1.jpg

Конференции

Хороший шанс посмотреть на свой опыт с другой стороны, прокачать экспертизу или поделиться ценными решениями с профессиональным сообществом. Полезно посещать крупные ИТ-конференции, такие как DUMP, Analyst Days, или внутренние — в Naumen, например, это NauConf.

Аня1.jpg

Полезные тг-каналы

Прокачивают продуктовое мышление и рассказывают про свежие тренды в продакт-менеджменте: Дашич, беги, Притчи продуктолога, Индекс дятла.

Помогает быть в тренде и узнавать, какие технологии сейчас актуальны и какие навыки важны для аналитиков: Чулан системного аналитика.


Похожие новости

Как ломался пиннинг в Java 21 и что починили в Java 24

Виртуальные потоки задумывались как способ удешевить конкурентность и ускорить I/O. В JDK 24 сняли проблему пиннинга в synchronized, а в JDK 25 довели до стабильности ключевые улучшения вокруг Loom. 

В этом материале Денис, руководитель группы R&D, рассказал, что это значит на практике и какие шаги стоит сделать уже сейчас.

Как работает Project Ruler

Управлять проектами легко только на бумаге. В реальности: десятки задач, дедлайнов и согласований. Чтобы проектный офис работал как единое целое, мы сделали Project Ruler — систему, которая помогает командам действовать слаженно и прозрачно, а руководителям видеть полную картину.

Project Ruler выбирают, когда нужно навести порядок в проектах, автоматизировать уникальные процессы, внедрить методологию проектного управления с нуля или заменить импортное решение. Система объединяет участников в едином пространстве, где удобно обмениваться информацией и фиксировать договоренности.

О том, как устроен Project Ruler, какие задачи он решает и кто стоит за его развитием — рассказала Ксюша, руководитель направления Project.

Как мы внедряли аспектно-ориентированный анализ тональности

В Naumen Лиза занимается задачами обработки естественного языка (NLP). До этого она работала с компьютерным зрением, поэтому, перейдя в Naumen, сменила не только компанию, но и специализацию. Первый проект в Naumen стал настоящим вызовом для Лизы — нужно было реализовать систему аспектно-ориентированного анализа тональности (ABSA) на русском языке. 

В этой статье Лиза рассказывает, как они вместе с командой решали эту задачу, с чего начали, какие модели и датасеты пробовали и к чему в итоге пришли.


Все новости