Как освоить ИИ и сделать его частью повседневной работы

Привет! Меня зовут Катя, я системный аналитик в Naumen.

В моей работе есть задачи, которые повторяются во всех проектах. Например, переписать постановку под формат внутренней документации, подготовить тест-кейсы и описать реализованную фичу в новостном канале.

Чтобы каждый раз не начинать с нуля, я создала скиллы в Claude Code.

В серии постов подробно разберу эти скиллы. Покажу, из чего они состоят и что умеют — так что ты легко сможешь адаптировать идеи под свои проекты ????

Как установить Claude Code и начать им пользоваться, можно узнать в прошлой статье.

Техническая рутина — лишь часть задач, с которыми ИИ помогает тестировщикам. Его подключают и там, где нужно глубже разобраться в изменениях, понять причину дефекта или найти пропуски в уже проведенных проверках.

Даша и Катя, тестировщики Naumen, рассказали, как встроили ИИ в работу, где он действительно экономит время и почему его результат все равно приходится проверять.

ИИ заметно ускорил работу с кодом: то, на что раньше уходили часы, теперь иногда можно сделать за несколько минут — найти нужное место в проекте, написать код, подготовить тесты или обновить документацию. Но вместе с этим сместилась и главная сложность.

Раньше много времени уходило на то, чтобы сделать изменение, а теперь все чаще — на то, чтобы понять, правильное ли изменение было сделано.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказывает, почему так происходит и что это меняет в работе команды.