Все записи

Тестирование в эпоху ИИ


Техническая рутина — лишь часть задач, с которыми ИИ помогает тестировщикам. Его подключают и там, где нужно глубже разобраться в изменениях, понять причину дефекта или найти пропуски в уже проведенных проверках.

Даша и Катя, тестировщики Naumen, рассказали, как встроили ИИ в работу, где он действительно экономит время и почему его результат все равно приходится проверять.


Делегировать техническую рутину

Даша тестировщик ии.jpg

Я делегирую ИИ почти все общение с командной строкой: обновить локальный репозиторий, выполнить скрипт, переключиться на ветку, установить агента. Сама я потрачу на это больше времени.

Еще часто прошу ИИ написать скрипт для тестирования, чтобы не тратить на это время разработчика. 


Подключить дополнительную проверку

Катя.jpg

Перед составлением тест-плана сначала анализирую задачу с ИИ. Потом сама внимательно все продумываю и еще раз возвращаюсь к нему, чтобы проверить, не пропустила ли что‑то.

После тестирования тоже разбираю с ИИ проведенные проверки — смотрю, все ли учла.

Анализировать изменения и дефекты

Даша тестировщик ии.jpg

С помощью ИИ анализирую изменения в задаче и смотрю, какие части системы они могли затронуть прямо или косвенно. Еще разбираю с ним причины дефектов.

Когда не получается подобрать название дефекта, отправляю в ИИ свои идеи. Он помогает их структурировать, а итоговое название я формулирую сама.


Использовать готовых ИИ-помощников

Катя.jpg

У нас в команде уже есть несколько готовых ИИ-помощников. Один может пройтись по дефекту и подсказать, что стоит поправить. Другой анализирует покрытие автотестами — подсвечивает, что уже покрыто, а что нет.

Есть и ревьюер тест-кейсов, который помогает находить в них недочеты.


Важно: результаты ИИ тоже нужно проверять

Даша тестировщик ии.jpg

Пока ИИ не меняет процесс тестирования радикально. Но помогает не тратить время на долгий поиск информации и быстрее разбираться в сложном.

Для меня особенно важно критически подходить к ответам ИИ. Он может галлюцинировать, поэтому я использую его как помощника, а не как источник, которому можно полностью доверять.

Катя.jpg

При анализе логов я проверяю, все ли файлы ИИ действительно прочитал. При долгом разборе он иногда начинает что‑то придумывать. Это бывает редко, но его работу обязательно нужно контролировать.

Похожие новости

Что ИИ меняет в работе с кодовой базой

ИИ заметно ускорил работу с кодом: то, на что раньше уходили часы, теперь иногда можно сделать за несколько минут — найти нужное место в проекте, написать код, подготовить тесты или обновить документацию. Но вместе с этим сместилась и главная сложность.

Раньше много времени уходило на то, чтобы сделать изменение, а теперь все чаще — на то, чтобы понять, правильное ли изменение было сделано.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказывает, почему так происходит и что это меняет в работе команды.

5 книг, чтобы иначе посмотреть на рабочие задачи

За день мы успеваем прочитать десятки сообщений, переключиться между задачами, разобраться в новом инструменте и принять несколько решений, не всегда имея полную картину. В таком потоке особенно важно не терять главное, видеть связи и оставлять себе время подумать.

Собрали на осень пять книг, которые помогают развивать эти навыки и по-другому смотреть на привычные рабочие ситуации.

Чему хотят научиться наши коллеги до конца года

Кажется, осенью у многих появляется особая тяга к знаниям: даже если школа и университет давно позади. Только теперь вместо расписания и учебников — новые инструменты, профессиональные навыки и собственные цели.

Мы спросили коллег, чему они хотели бы научиться до конца года. Их ответы читайте в статье.

Все новости