Технологии и продукты
Блог
Подписаться на рассылку
Блог HR
Все записи

Что ИИ меняет в работе с кодовой базой

ИИ заметно ускорил работу с кодом: то, на что раньше уходили часы, теперь иногда можно сделать за несколько минут — найти нужное место в проекте, написать код, подготовить тесты или обновить документацию. Но вместе с этим сместилась и главная сложность. 

Раньше много времени уходило на то, чтобы сделать изменение, а теперь все чаще — на то, чтобы понять, правильное ли изменение было сделано. 

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказывает, почему так происходит и что это меняет в работе команды.

Ринат инструменты.jpg

ИИ продолжает то, что уже есть

ИИ смотрит, как похожие задачи решались раньше, и делает так же. Если в проекте есть хорошие, понятные правила, он им следует. Если годами копились обходные решения, лишние слои и договоренности, которые существуют только в головах нескольких человек, ИИ просто продолжит их.

ИИ видит, как принято делать, но не всегда понимает, почему именно так.

Правила нельзя оставлять только в голове

Важно заранее договориться:

  • где живет конкретное бизнес‑правило;

  • какие состояния допустимы;

  • что должно остаться неизменным;

  • как проверить, что новая реализация не сломала соседний сценарий.

Это касается не только разработчиков: аналитик задает ожидаемое поведение, разработчик превращает его в код, ИИ ускоряет работу. Для каждого ориентир — понятные правила и способ проверить результат.


ИИ не отменяет архитектуру и тесты

ИИ позволяет быстро вносить изменения в код. Но если система устроена непонятно, он продолжит старую путаницу.

Наверное, поэтому качество работы все меньше хочется измерять количеством написанного кода или скоростью закрытия одной задачи.

Если через полгода следующая небольшая задача все еще останется небольшой, значит, сегодня мы сделали все правильно.

Похожие новости

Подборка материалов: что почитать разработчику

В этой подборке — пять материалов о повседневных задачах разработчика: работе с кодом и коммитами, автоматизации, полезных инструментах и технических решениях на примерах iOS и Java.

Правила хорошего резюме

Бывает, что нужный для вакансии опыт у вас есть, но в ответ на отклик — тишина или отказ. Проблема может быть в том, что резюме не проходит первичный отбор: фильтры не находят нужные ключевые слова, а ИИ не видит подтверждения навыков в описании опыта.

В статье разобрали, как оформить резюме так, чтобы важные детали не потерялись для фильтров и ИИ, а рекрутеру было проще понять и оценить ваш опыт.

Как масштабировать знания, а не нагрузку

Когда обращений становится больше, кажется логичным расширить команду. Но вместе с новыми людьми растет и другая нагрузка: нужно помогать и передавать контекст новичкам, отвечать на одни и те же вопросы. При этом один сотрудник может заново искать решение, которое другой уже нашел.

С этим столкнулась команда клиентского сервиса ITSM 365. Кира, бизнес-аналитик клиентского сервиса и куратор командной базы знаний, рассказала, как команда постепенно выстроила систему, которая помогает не искать одни и те же решения снова и снова.


Все новости