Чем полезны open source решения

Каждый в Naumen — профессионал со своим  уникальным опытом. Кто-то запускал продукт с нуля, кто-то понимает особенности взаимодействия с клиентами, кто-то умеет выстраивать процессы и команду в любых условиях. 

Мы верим, что сила команды — в осознанном обмене знаниями, которые помогают решать задачи быстрее и увереннее. Поэтому внутри компании создаем среду, где можно не просто рассказать, как ты работаешь, а быть услышанным. Например, найти единомышленников, поделиться тем, что сработало у тебя, или почерпнуть то, что поможет завтра.

В этой статье делимся форматами, которые работают у нас: от менторинга и вебинаров до внутренних конференций и кэмпов, где рождаются идеи и профессиональные связи.

Коллеги часто создают инструменты, чтобы технологии работали быстрее, проще и надежнее. Model Ops Platform — один из таких примеров. Это платформа, которая позволяет запускать модели машинного обучения без переписывания кода и долгих интеграций.

Над ней с самого начала работал Святослав: он разработал основную часть платформы, исследовал инструменты, собрал первый прототип, выстраивал архитектуру и шаг за шагом развивал ее до полноценного решения. 

В статье — его история и путь платформы, которая меняет подход к работе с ИИ в продуктах. 

На аналитику в 2025 году влияет многое: ИИ, кибербезопасность, no-code-инструменты и… эмпатия. Поэтому работа аналитика сегодня — это не только про цифры, но и про гибкость, ясность в коммуникациях и умение действовать в условиях неопределенности.

Мы предложили коллегам порассуждать, какие технологии важны в их работе, какие навыки стоит развивать и где искать новые знания. В статье собрали их мысли и рекомендации.