Все записи

Зачем продукту исследования

Рано или поздно любой продукт нуждается в редизайне: появляются новые задачи, меняются ожидания пользователей, что-то устаревает. Идей и решений много, но не всегда понятно, что из этого действительно нужно пользователю. Поэтому гипотезы стоит проверять с помощью исследований, чтобы потом не тратить время на лишние доработки.

Поговорили с Илоной, продуктовым дизайнером Project Ruler, о том, как команда использует исследования в работе и какие выводы из этого делает.

Илона дизайнер.jpg

Почему вообще решили проводить исследования?

На самом деле все началось с довольно неприятного сигнала — мы потеряли несколько потенциальных клиентов. Им нравилась функциональность, но интерфейс казался устаревшим.

Мы собрали обратную связь и поняли, что редизайн точно нужен. А если делать его качественно, то без исследований не обойтись.


Как вы подошли к редизайну?

Сначала определили фокус — делаем MVP под конкретную роль: обычный сотрудник ИТ-департамента в финансовой сфере.

Дальше выстроили цепочку исследований — каждый этап давал гипотезы для следующего. Использовали несколько методов:

  • конкурентный анализ
  • глубинные интервью
  • древовидное тестирование
  • опросы
  • юзабилити-тестирование

Как выглядел конкурентный анализ?

Мы использовали его как основу для гипотез. Смотрели не просто интерфейсы конкурентов, а конкретные сценарии: как пользователь выполняет задачу → куда идет → что видит.

Разложили все по критериям UX/UI, собрали в единую базу и выделили паттерны и антипаттерны. После этого уже было с чем идти к пользователям.


Какую пользу получили от глубинных интервью?

Мы пообщались примерно с 10 респондентами. Интервью помогли проверить гипотезы, понять реальные процессы пользователей и собрать неочевидную информацию.

Дополнительно прогоняли обезличенные данные через ChatGPT и находили то, что сами могли упустить.


Зачем понадобилось древовидное тестирование?

Чтобы проверить информационную архитектуру до дизайна: исправить структуру на этом этапе намного дешевле, чем переделывать готовый продукт. 

Мы смотрели, как пользователи проходят сценарии, где путаются и куда кликают по интуиции.


Что оказалось самым неожиданным?

Вот несколько ключевых мыслей:

  1. Уведомления раздражают — 8 из 10 пользователей их просто выключают и потом переживают, что что-то пропустили.
  2. Пользователям нужно меньше, чем кажется — основные сценарии: список или доска задач, карточка задачи и смена статуса.  
  3. 8 из 10 пользователей не списывают трудозатраты — это стало поводом пересмотреть приоритеты и не перегружать продукт лишним функционалом.
  4. Даже простые действия неочевидны — например, многие не понимали, куда кликать, чтобы сменить пароль.
  5. Некоторые функции почти не используются — оказалось, что диаграмма Ганта большинству не нужна.
  6. Блок «Недавние» очень востребован — пользователи прямо просили его добавить.

Был момент, когда исследования помогли не продукту, а вашей команде?

Да, и это очень ценно. Мы не могли договориться по навигации — где размещать меню. У всех были свои аргументы. В итоге сделали быстрый опрос пользователей и получили решение, на которое можно опереться.


Какой главный вывод из всего этого опыта?

Когда ты внутри продукта, очень легко влюбиться в свои идеи. Но исследования показывают, что это не всегда то, что нужно пользователю.

А еще исследования экономят ресурсы: лучше проверить гипотезу заранее, чем потом переделывать уже реализованный функционал.

Похожие новости

Claude Code: ИИ-помощник

Claude Code — ИИ-агент от Anthropic, который устанавливается на ваш компьютер. Он работает с файлами напрямую: видит папки, открывает документы, редактирует код. В браузерной версии ИИ такого нет, поэтому Claude Code может решать много оперативных задач. В статье собрали инструкцию: как установить и чему можно научиться.

Почему хорошие вопросы ценятся не меньше хороших ответов

Вопрос может направить работу в нужную сторону, а может растянуть обсуждение на несколько кругов уточнений. Часто все упирается не в сложность задачи, а в то, насколько понятно сформулирован запрос.

Хороший вопрос не обязан быть длинным. Достаточно обозначить, что происходит, где нужна помощь и какого результата вы ждете. Так собеседнику проще включиться, дать точный ответ и не тратить время на догадки.

В статье разбираем несколько ошибок, из-за которых вопросы чаще запутывают, чем помогают.

Автоматизировать, нельзя делать вручную

С помощью ИИ можно автоматизировать почти что угодно, и именно поэтому многим сложно встроить его в повседневную работу. Непонятно, с чего начинать и какие процессы действительно стоит отдавать ИИ. В итоге идеи часто остаются на уровне «надо бы попробовать», но до реального использования так и не доходят.

В статье Константин, специалист по ИИ в Naumen, рассказал, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь и по каким признакам понять, что процесс действительно подходит для ИИ.

Все новости