Все записи

В Челябинске состоялась первая встреча JUG.CHEL

На этой неделе состоялась первая встреча сообщества Java-разработчиков Челябинска!

Официальная часть длилась более 2 часов, за это время около 50 участников успели прослушать 3 доклада, задать все интересующие вопросы, а также обсудить подробности с докладчиками в кулуарах. Ведущим и программным директором первой встречи стал Андрей Каргаполов (ДИТПО, г.Челябинск). 
На первой встрече выступили:
1. Андрей Попов (ДИТПО, г. Челябинск) с докладом «Расширяем Enterprise решение с помощью встроенных приложений»;

2. Максим Зубов (Департамент проектов в госсекторе, г. Челябинск) с докладом «Модель факторов и параллелизм в JVM с использованием Akka»;

3. Дмитрий Чуйко (Oracle, г. Санкт-Петербург) с докладом «CompletableFuture. Хочется взять и применить».

После официальной части все желающие смогли посетить afterparty и пообщаться со спикерами в неформальной обстановке. 
Фото со встречи: https://vk.com/jugchel?z=album-138980159_243095450
Видео докладов: https://vk.com/videos-138980159 

tsXVZG6jPz8.jpg

Похожие новости

Как ИИ ускоряет работу аналитика

Привет! Меня зовут Катя, я системный аналитик в Naumen.

В моей работе есть задачи, которые повторяются во всех проектах. Например, переписать постановку под формат внутренней документации, подготовить тест-кейсы и описать реализованную фичу в новостном канале.

Чтобы каждый раз не начинать с нуля, я создала скиллы в Claude Code.

В серии постов подробно разберу эти скиллы. Покажу, из чего они состоят и что умеют — так что ты легко сможешь адаптировать идеи под свои проекты ????

Как установить Claude Code и начать им пользоваться, можно узнать в прошлой статье.

Тестирование в эпоху ИИ


Техническая рутина — лишь часть задач, с которыми ИИ помогает тестировщикам. Его подключают и там, где нужно глубже разобраться в изменениях, понять причину дефекта или найти пропуски в уже проведенных проверках.

Даша и Катя, тестировщики Naumen, рассказали, как встроили ИИ в работу, где он действительно экономит время и почему его результат все равно приходится проверять.

Что ИИ меняет в работе с кодовой базой

ИИ заметно ускорил работу с кодом: то, на что раньше уходили часы, теперь иногда можно сделать за несколько минут — найти нужное место в проекте, написать код, подготовить тесты или обновить документацию. Но вместе с этим сместилась и главная сложность.

Раньше много времени уходило на то, чтобы сделать изменение, а теперь все чаще — на то, чтобы понять, правильное ли изменение было сделано.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказывает, почему так происходит и что это меняет в работе команды.

Все новости