Все записи

Тайм-менеджмент | часть первая

Память человека несовершенна, поэтому даже самый ответственный сотрудник может упустить часть задач и сорвать дедлайны. Особенно если задач стало слишком много или он переутомился. Чтобы таких ситуаций возникало меньше, мы провели вебинар по тайм-менеджменту для наших сотрудников. Спикером стал Максим Платицин, руководитель проектного офиса департамента информационных систем управления NAUMEN. Он поделился материалами и несколькими прикладными техниками c курса MBA, который ведет в Школе ИТ-менеджмента РАНХиГС.

Тайм-менеджмент — это технология, позволяющая использовать невосполнимое время вашей жизни в соответствии с вашими целями и ценностями, основываясь на определенных принципах:

  • осознание ценности времени;
  • целеполагание;
  • планирование.

Тайм-менеджмент – это не управление временем. Тайм-менеджмент позволяет выполнять задачи с меньшими временными потерями.

Одна из основополагающих техник, особенно для руководителя, — это жестко-гибкое планирование. Суть техники — разделить все свои задачи на несколько категорий:

  • Жесткие встречи или календарные события — привязанные к конкретному времени. Их нельзя переносить. Например, встречи с руководством, клиентами, подчиненными сотрудниками.

  • Гибкие задачи — не привязанные ко времени. Например, позвонить, проконтролировать, напомнить.

  • Бюджетируемые задачи — крупные задачи, у которых нет жесткого времени исполнения, но которые требуют достаточно большого ресурса времени. Их нельзя выполнить за пару часов. Например, нужно рассчитать бюджет на следующий год, дедлайн — неделя. В таком случае задачу стоит поделить на несколько этапов и уделять каждому по 1– 2 часа в день.

Алгоритм жёстко-гибкого планирования дня:

Проанализировать вчерашний день — возможно, вы вчера решали подобную задачу, и на неё потребовалось больше времени, чем планировали.

  • Выписать все задачи и жесткие встречи.
  • На сетке времени запланировать жесткие встречи — можно использовать любой привычный для вас календарь. 
  • На сетке времени запланировать (забюджетировать) задачи, требующие время на исполнение.
  • Оставшиеся задачи занести как напоминания.
  • Выделить цветом все встречи и задачи исходя из приоритета.
На первый взгляд, может показаться, что этот подход долгий и муторный. Однако по факту такое планирование занимает около 10 минут в день.

Похожие новости

ИИ против ИИ: кто победит в кибербезопасности

С каждым днем кибератаки становятся дешевле, быстрее и убедительнее — во многом за счет ИИ. То, что еще недавно казалось фантастикой, сегодня стало вполне рабочим инструментом: от персонализированного фишинга до реалистичных дипфейков.

Денис — руководитель группы мониторинга и анализа инцидентов информационной безопасности в Naumen. Его команда отслеживает события в инфраструктуре, расследует инциденты и помогает коллегам разбираться с вопросами киберграмотности.

В статье на Хабре Денис рассказывает, какие именно изменения привнес ИИ в атаки, почему классическая модель защиты начинает давать сбои и где ИИ в защите действительно приносит пользу.

Как отдохнуть на майских и не потерять эффективность

Майские праздники часто становятся испытанием: на выходных не отпускает работа, а в промежутках между ними сложно включиться в рабочие задачи.

Мы обсудили эту проблему с Машей — тренером в группе обучения и развития. Она поделилась советами, которые помогают пройти такие периоды без перегруза: сохранить эффективность и при этом действительно отдохнуть.

ИИ для бизнес-аналитика

Инструментов на базе ИИ и сценариев их использования с каждым днем становится все больше. Поэтому легко запутаться, где ИИ действительно ускоряет работу, и как вообще использовать его так, чтобы получать нужный результат, а не набор разрозненных фактов.

Часто вопрос не в самих инструментах, а в том, как их применять в конкретных задачах. Если смотреть шире, ИИ может помочь увидеть слабые места в процессах, найти точки роста и повлиять на эффективность бизнеса.

Мы поговорили с Полиной, бизнес-аналитиком в команде Скорозвон, и задали ей несколько вопросов: где ИИ полезен на практике, какие результаты удалось получить и какие инструменты стоит попробовать.

Все новости