Все записи

Рабочий день младшего разработчика

Дима пришел в Naumen год назад — на стажировку по разработке. Успешно ее завершил и теперь работает младшим разработчиком в команде Naumen SMP. Он исправляет дефекты, реализует новые фичи, пишет автотесты. А также следит за тем, чтобы задачи разных разработчиков интегрировались бесперебойно и исследует массовые проблемы интеграций.

В работе он придерживается простого правила: небольшие задачи, вроде отчетов или запуска сборок, выполняет сразу по мере появления. Это помогает держать входящий поток под контролем и не накапливать рутину.

Рассказываем, как прошел один из его рабочих дней, наполненный планированием, разработкой фичи и командными встречами.

1 слайд (7).jpg

9:00 Утреннее планирование. Включаюсь в работу, составляю план на день и проверяю почту. 
Для планирования «вдолгую» использую календарь, а для точечного — лучшим инструментом оказался бумажный блокнот. 

9:30 Исследую возможность добавления новой фичи в Naumen SMP: разрабатываю мини-прототип и оцениваю разработку.

11:00 Встреча с командой. Обсуждаем, кто что сделал за прошедший день, делимся опытом и помогаем друг другу.

Такие встречи помогают не застревать на одном месте при решении задач. 

12:00 Берусь за основную задачу — улучшение работы системы единого входа SSO. Чтобы пользователи заходили на нужную страницу быстрее и безопаснее.

Сейчас анализирую поведение на стендах, настраиваю инфраструктуру локально, исследую проблему.

Даже «вчерашний стажер», работая над такой, казалось бы, технической задачей, напрямую влияет на надежность продукта для тысяч конечных пользователей. 

13:00 Обед. Ем, отдыхаю или читаю книгу по ML.

Постоянно стремлюсь прокачать навыки: сейчас, например, учусь в Школе анализа данных. Погружаюсь в ML и инфраструктуру больших данных, чтобы не просто писать код, а создавать интеллектуальные системы и понимать, как данные превращаются в решения 

14:00 Продолжаю работать над задачей SSO — продумываю и проверяю гипотезы.

17:00 Делаю перерыв в 10 минут, чтобы немного перезагрузиться. После него продолжаю проверять гипотезы и начинаю писать решение.

18:00 Подвожу итоги дня. Анализирую, что удалось сделать, а что нет. А потом бегу на пары получать новые знания :)

Похожие новости

Claude Code: ИИ-помощник

Claude Code — ИИ-агент от Anthropic, который устанавливается на ваш компьютер. Он работает с файлами напрямую: видит папки, открывает документы, редактирует код. В браузерной версии ИИ такого нет, поэтому Claude Code может решать много оперативных задач. В статье собрали инструкцию: как установить и чему можно научиться.

Почему хорошие вопросы ценятся не меньше хороших ответов

Вопрос может направить работу в нужную сторону, а может растянуть обсуждение на несколько кругов уточнений. Часто все упирается не в сложность задачи, а в то, насколько понятно сформулирован запрос.

Хороший вопрос не обязан быть длинным. Достаточно обозначить, что происходит, где нужна помощь и какого результата вы ждете. Так собеседнику проще включиться, дать точный ответ и не тратить время на догадки.

В статье разбираем несколько ошибок, из-за которых вопросы чаще запутывают, чем помогают.

Автоматизировать, нельзя делать вручную

С помощью ИИ можно автоматизировать почти что угодно, и именно поэтому многим сложно встроить его в повседневную работу. Непонятно, с чего начинать и какие процессы действительно стоит отдавать ИИ. В итоге идеи часто остаются на уровне «надо бы попробовать», но до реального использования так и не доходят.

В статье Константин, специалист по ИИ в Naumen, рассказал, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь и по каким признакам понять, что процесс действительно подходит для ИИ.

Все новости