Все записи

Стартовый набор софтов аналитика: как их прокачать и всегда быть на шаг впереди

Развитые софт-скилы для аналитика — +1000 к долгосрочному профессиональному успеху, ведь с ними преуспевать в работе будет проще. Благо софты, как и харды, всегда можно прокачать. 

В статье поделились несколькими важными для аналитика софт-скилами и рассказали о методах тренировки этих «мягких» навыков.


1. Стратегическое мышление, или, иначе, helicopter view

Навык, который помогает смотреть на задачи сверху и переключаться с деталей на большую картину. 

Как развивать
Расширять фокус, интересоваться всем, что происходит в сфере, регулярно обмениваться опытом с коллегами и рассматривать альтернативные решения. Полезно смотреть на проект с позиции наблюдателя и задавать себе вопросы, например, как еще можно достичь этих целей, или какую проблему решение этой задачи закроет. 


2. Фасилитация встреч

Суть навыка в умении вести переговоры и выстраивать коммуникацию так, чтобы находить компромисс между конфликтующими сторонами. 

Как развивать
Организовать групповое обсуждение помогают коммуникабельность и эмоциональный интеллект. Коммуникабельность прокачивается через постоянное живое общение, курсы ораторского мастерства или клубы дебатов. Эмоциональный интеллект, задача которого понять не только свои эмоции, но и эмоции других, — через наблюдения и рефлексию.


3. Понимание потребностей и выявление требований

Грамотное погружение в потребности бизнеса помогает вовремя понять требования для того, чтобы продукт или проект функционировали так, как нужно.

Как развивать
Нужно учиться не бояться задавать вопросы, уточнять недостающие детали и копать вглубь. Полезно обсуждать с заказчиком возможное состояние продукта/проекта в будущем, сверять понимание требований и проверять каждое требование на полноту и согласованность, чтобы выявить противоречия на ранних этапах. 


4. Самоорганизация

Аналитику полезно уметь самостоятельно организовывать свой рабочий процесс: приоритизировать задачи и грамотно планировать день. 

Как развивать
Пробовать декомпозировать свои задачи и разбивать сложные процессы на управляемые шаги. А еще не стоит пренебрегать этапом планирования личной эффективности и личной работы. 


5. Коммуникация и обмен информацией

Помимо построения долгосрочных отношений, для аналитика важно эффективно обмениваться данными по документации: артефакты должны быть понятны читателю. 

Как развивать
Через практику живого общения с другими людьми и через понимание, что перед нами человек, которому, как и нам, важна ясность. Документы — это тоже общение. Концепцию можно передать через схемы, диаграммы, таблицы, они проще воспринимаются при чтении. Можно использовать user stories и рассказывать истории так, чтобы командам разработки и заказчика были понятны суть и ценности предлагаемого решения.

Похожие новости

Claude Code: ИИ-помощник

Claude Code — ИИ-агент от Anthropic, который устанавливается на ваш компьютер. Он работает с файлами напрямую: видит папки, открывает документы, редактирует код. В браузерной версии ИИ такого нет, поэтому Claude Code может решать много оперативных задач. В статье собрали инструкцию: как установить и чему можно научиться.

Почему хорошие вопросы ценятся не меньше хороших ответов

Вопрос может направить работу в нужную сторону, а может растянуть обсуждение на несколько кругов уточнений. Часто все упирается не в сложность задачи, а в то, насколько понятно сформулирован запрос.

Хороший вопрос не обязан быть длинным. Достаточно обозначить, что происходит, где нужна помощь и какого результата вы ждете. Так собеседнику проще включиться, дать точный ответ и не тратить время на догадки.

В статье разбираем несколько ошибок, из-за которых вопросы чаще запутывают, чем помогают.

Автоматизировать, нельзя делать вручную

С помощью ИИ можно автоматизировать почти что угодно, и именно поэтому многим сложно встроить его в повседневную работу. Непонятно, с чего начинать и какие процессы действительно стоит отдавать ИИ. В итоге идеи часто остаются на уровне «надо бы попробовать», но до реального использования так и не доходят.

В статье Константин, специалист по ИИ в Naumen, рассказал, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь и по каким признакам понять, что процесс действительно подходит для ИИ.

Все новости