Как мы работаем
Блог
Подписаться на рассылку
Блог HR
Все записи

Развитие образовательных программ в NAUMEN

В NAUMEN к ИТ-образованию относятся серьезно. И эта «серьёзность» исходит от самих сотрудников. Они разрабатывают спецкурсы для студентов университетов. 

Мы проанализировали итоги работы за 2019 год и выделили ТОП вещей, которые мы сделали для развития ИТ-сообщества. Поехали!

1. Запустили два новых спецкурса

Первый спецкурс о программировании на Scala.

«Релевантного опыта, который бы хорошо ложился на наши условия, не оказалось, поэтому по большей части все делали сами, — поделился Артём Соколов, старший разработчик NAUMEN. — Scala не очень популярный язык и вклад от одного курса может быть весьма значительным. В этом и был основной интерес. В первую очередь, уверен, у нас получилось через этот проект развивать сообщество языка Scala и создавать будущие кадры».

Второй спецкурс о профессии аналитика в ИТ.

«Главная польза, которую мы получили за время проведения курса — это интерес к профессии со стороны студентов. Ребята приходили на занятия к нам в офис, видели, какая атмосфера в компании, — рассказывает Антон Павлов, ведущий бизнес-аналитик NAUMEN, — как работают специалисты на местах, как вообще организован рабочий процесс в ИТ-компании. И, конечно, некоторых увлеченных ребят мы запомнили, чтобы в будущем позвать их к себе на стажировку».

2. Дали новые знания 239 студентам.

3. Открыли новую ИТ-аудиторию для студентов ИРИТ-РТФ УрФУ.

4. 4,5 балла — средняя итоговая оценка по нашим спецкурсам у студентов.

Естественно, из 5 баллов!

5. Провели 128 часов лекций и практических занятий для студентов УрФУ и УрГУПС.

6. 50 сотрудников NAUMEN участвовали в разработке образовательных программ.

Для NAUMEN образовательные программы — это ювелирная работа и десятки часов подготовки со стороны преподавателей. В 2020 году в этом направлении у нас новые цели, и мы уверенно движемся к ним!

Похожие новости

Подборка материалов: что почитать тестировщику

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги.

Пет-проекты: как собрать портфолио,
если нет опыта

Знания становятся ценными, когда их можно применить для решения реальных задач. Начинающим специалистам такую возможность дают пет-проекты. Они помогают проверить идеи, разобраться в технологиях и получить первый опыт разработки продукта.

Даже небольшой проект помогает показать, как ты подходишь к решению задач: какие технологии выбираешь, какие решения принимаешь и как справляешься с ограничениями.

Мы много работаем со студентами и видим, какие задачи помогают развивать реальные навыки. Поэтому собрали список примеров, которые можно реализовать в пет-проекте.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 1

Бывает, что ИИ выдает совсем не тот результат, который мы ожидали. И дело не всегда в возможностях самой модели: даже хороший инструмент может отвечать хуже, если смешать контекст, нечетко поставить задачу или передать лишние данные.

Пообщались с Константином, экспертом по ИИ в Naumen, и собрали несколько частых ошибок, которые встречаются в работе с нейросетями. 

В первой части нашего материала говорим о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных: почему не стоит решать все в одном чате, как задавать рамки и что проверять перед загрузкой рабочих материалов.

Все новости