Все записи

Развитие образовательных программ в NAUMEN

В NAUMEN к ИТ-образованию относятся серьезно. И эта «серьёзность» исходит от самих сотрудников. Они разрабатывают спецкурсы для студентов университетов. 

Мы проанализировали итоги работы за 2019 год и выделили ТОП вещей, которые мы сделали для развития ИТ-сообщества. Поехали!

1. Запустили два новых спецкурса

Первый спецкурс о программировании на Scala.

«Релевантного опыта, который бы хорошо ложился на наши условия, не оказалось, поэтому по большей части все делали сами, — поделился Артём Соколов, старший разработчик NAUMEN. — Scala не очень популярный язык и вклад от одного курса может быть весьма значительным. В этом и был основной интерес. В первую очередь, уверен, у нас получилось через этот проект развивать сообщество языка Scala и создавать будущие кадры».

Второй спецкурс о профессии аналитика в ИТ.

«Главная польза, которую мы получили за время проведения курса — это интерес к профессии со стороны студентов. Ребята приходили на занятия к нам в офис, видели, какая атмосфера в компании, — рассказывает Антон Павлов, ведущий бизнес-аналитик NAUMEN, — как работают специалисты на местах, как вообще организован рабочий процесс в ИТ-компании. И, конечно, некоторых увлеченных ребят мы запомнили, чтобы в будущем позвать их к себе на стажировку».

2. Дали новые знания 239 студентам.

3. Открыли новую ИТ-аудиторию для студентов ИРИТ-РТФ УрФУ.

4. 4,5 балла — средняя итоговая оценка по нашим спецкурсам у студентов.

Естественно, из 5 баллов!

5. Провели 128 часов лекций и практических занятий для студентов УрФУ и УрГУПС.

6. 50 сотрудников NAUMEN участвовали в разработке образовательных программ.

Для NAUMEN образовательные программы — это ювелирная работа и десятки часов подготовки со стороны преподавателей. В 2020 году в этом направлении у нас новые цели, и мы уверенно движемся к ним!

Похожие новости

Правила хорошего резюме

Бывает, что нужный для вакансии опыт у вас есть, но в ответ на отклик — тишина или отказ. Проблема может быть в том, что резюме не проходит первичный отбор: фильтры не находят нужные ключевые слова, а ИИ не видит подтверждения навыков в описании опыта.

В статье разобрали, как оформить резюме так, чтобы важные детали не потерялись для фильтров и ИИ, а рекрутеру было проще понять и оценить ваш опыт.

Как масштабировать знания, а не нагрузку

Когда обращений становится больше, кажется логичным расширить команду. Но вместе с новыми людьми растет и другая нагрузка: нужно помогать и передавать контекст новичкам, отвечать на одни и те же вопросы. При этом один сотрудник может заново искать решение, которое другой уже нашел.

С этим столкнулась команда клиентского сервиса ITSM 365. Кира, бизнес-аналитик клиентского сервиса и куратор командной базы знаний, рассказала, как команда постепенно выстроила систему, которая помогает не искать одни и те же решения снова и снова.


Почему портфель проектов утверждают с дефицитом ресурсов

Компания утверждает десять проектов, а людей и времени хватает только на восемь. Кажется, что кто-то плохо посчитал ресурсы. Но иногда такую перегрузку закладывают намеренно — например, потому что часть проектов может сдвинуться или вообще не стартовать.

В статье Игорь рассказал, почему компании сознательно утверждают больше проектов, чем могут реализовать одновременно, где проходит граница между управляемой перегрузкой и хаосом и как на решения влияет человеческий фактор.

Все новости