Как мы работаем
Блог
Подписаться на рассылку
Блог HR
Все записи

Почему просить о помощи — это нормально?

Просить коллег о помощи это нормально — мы работаем на благо компании и от успеха каждого зависит результат работы всей команды. При этом важно понимать, что помимо ваших задач, у коллег есть свой пул ответственности. Поэтому просьба о помощи должна быть своевременной и четко структурированной.

О своевременности

Перед тем как браться за выполнение задачи, спросите себя: «все ли мне понятно?» На этом этапе обратиться к коллегам с вопросом более, чем нормально. Будет хуже, если вы спросите за час до дедлайна и вам понадобится время на то, чтобы переделать. При этом коллега может ответить не сразу. Ожидание в этом случае — лишний стресс.

Сам по себе вопрос — это не слабость. А вот промолчать и в итоге не справиться с задачей, будет непрофессионально.

Если на вопрос «все ли мне понятно» вы ответили «да», обратите внимание на время, отведенное для выполнения. Все ли вы успеваете? Возможно, какую-то часть работы можно делегировать коллегам. Не нужно стесняться — людям обычно нравится помогать. Конечно, если это не мешает их основной работе. Поэтому будьте готовы к отказу.

О структурности

Помните сказку, где герою нужно было «Пойти туда, не знаю куда». Коллеги не обрадуются, если вы поставите их в подобное положение. Заранее обговорите дедлайны и пропишите четкое ТЗ: что нужно сделать, к какому сроку, на что обратить внимание и какие нюансы стоит учесть. Это поможет рассчитать время на выполнение и сориентироваться, сможет ли коллега вам помочь или нет.

Похожие новости

Автоматизировать, нельзя делать вручную

С помощью ИИ можно автоматизировать почти что угодно, и именно поэтому многим сложно встроить его в повседневную работу. Непонятно, с чего начинать и какие процессы действительно стоит отдавать ИИ. В итоге идеи часто остаются на уровне «надо бы попробовать», но до реального использования так и не доходят.

В статье Константин, специалист по ИИ в Naumen, рассказал, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь и по каким признакам понять, что процесс действительно подходит для ИИ.

Двойная жизнь LLM

Еще недавно для подготовки убедительной фишинговой атаки или разведки целевой инфраструктуры злоумышленнику требовались время, опыт и технические знания. Сегодня часть этой работы можно выполнить за несколько минут с помощью LLM.

При этом те же самые инструменты помогают специалистам по информационной безопасности быстрее расследовать инциденты, искать уязвимости и автоматизировать рутинные процессы. ИИ не дает преимущества только одной стороне — он одинаково меняет подходы и к атаке, и к защите.

В новой статье Евгений, специалист по ИБ в Naumen, разбирает, как LLM уже применяются по обе стороны информационной безопасности и какие новые риски появляются вместе с их внедрением.

Как перестать вручную поддерживать экран настроек

Новая настройка появилась в модели — значит, нужно добавить соответствующий UI-компонент, настроить обработчики, связать все с системой хранения и не забыть ничего по пути.

Пока настроек немного, это не вызывает проблем. Но со временем поддержка такого экрана начинает занимать все больше времени.

Илья, iOS-разработчик в Naumen, рассказывает, как пришел к подходу, при котором разработчику достаточно описать новое свойство, а интерфейс собирается автоматически.

Все новости