Все записи

Компетенции аналитика для работы в больших проектах

Большие проекты требуют вовлечения множества команд и разного рода специалистов. Проектные команды делятся и формируют группы, каждая из которых решает свои задачи. При таком подходе задачи должны решаться быстрее и качественнее. Но на деле — процессы усложняются, а работа над проектом становится менее эффективной. Делимся, какие сложности возникают в больших проектах, и какими компетенциями должен обладать главный аналитик, чтобы с ними справиться.
Frame 360.png

Что такое большой проект

Проекты можно делить на маленькие и большие по разным критериям: бюджету, временным рамкам или количеству задействованных специалистов. Также большой проект — тот, в котором участвуют более 4-х команд.

Сложности больших проектов

— Нужно собирать контекст и держать его в актуальном состоянии, учитывая любые изменения. При большом количестве участников это сделать сложнее.
— Проблема взаимодействий: сложно определить, кто несёт ответственность за задачу и как её решение может повлиять на другие команды, ход проекта.

Frame 359 (2).png

Роль аналитика в больших проектах

Аналитики — хранители контекста. Им важно знать контекст всего проекта, определять критические точки и замечать риски, чтобы вовремя их отрабатывать и минимизировать влияние на проект.

Какие компетенции нужны аналитику

— Коммуникабельность: уметь общаться с всеми участниками проекта.
— Приоритизация: уметь эффективно планировать задачи — свои и всего проекта.
— Технические навыки: знать ограничения и особенности системы.
— Любознательность: расширять кругозор и обрастать знаниями в различных областях.

Похожие новости

Коммуникация без срочности

Большая часть рабочего дня Димы, бизнес-аналитика команды внедрения, — это коммуникация с клиентами, разработчиками и коллегами. Почти вся она проходит онлайн.

В какой-то момент Дима заметил: много времени уходит не на сами задачи, а на ожидание ответов, уточнения и постоянные переключения между чатами.

Он собрал несколько правил, которые помогают сократить лишние уточнения и ожидание ответов. В статье разбираемся, когда лучше написать, а когда созвониться, как дать весь нужный контекст в одном сообщении и меньше отвлекаться на чаты.

Частые ошибки
в тестовом задании | Курс «Профессия аналитик в ИТ»

Через 5 дней заканчиваем набор на наши спецкурсы ????

Чтобы вам было легче выполнить тестовое задание, Даша, программный директор курса «Профессия аналитик в ИТ,» разобрала частые ошибки и собрала памятку.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 2

Продолжаем разбирать частые ошибки при работе с ИИ вместе с Константином, экспертом по ИИ в Naumen.

В первой части говорили о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных. Теперь смотрим шире: как работать с актуальной информацией, что делать, если застряли в диалоге с ИИ, и почему хороший результат часто требует экспериментов с подходами.

Все новости