Все записи

Компетенции аналитика для работы в больших проектах

Большие проекты требуют вовлечения множества команд и разного рода специалистов. Проектные команды делятся и формируют группы, каждая из которых решает свои задачи. При таком подходе задачи должны решаться быстрее и качественнее. Но на деле — процессы усложняются, а работа над проектом становится менее эффективной. Делимся, какие сложности возникают в больших проектах, и какими компетенциями должен обладать главный аналитик, чтобы с ними справиться.
Frame 360.png

Что такое большой проект

Проекты можно делить на маленькие и большие по разным критериям: бюджету, временным рамкам или количеству задействованных специалистов. Также большой проект — тот, в котором участвуют более 4-х команд.

Сложности больших проектов

— Нужно собирать контекст и держать его в актуальном состоянии, учитывая любые изменения. При большом количестве участников это сделать сложнее.
— Проблема взаимодействий: сложно определить, кто несёт ответственность за задачу и как её решение может повлиять на другие команды, ход проекта.

Frame 359 (2).png

Роль аналитика в больших проектах

Аналитики — хранители контекста. Им важно знать контекст всего проекта, определять критические точки и замечать риски, чтобы вовремя их отрабатывать и минимизировать влияние на проект.

Какие компетенции нужны аналитику

— Коммуникабельность: уметь общаться с всеми участниками проекта.
— Приоритизация: уметь эффективно планировать задачи — свои и всего проекта.
— Технические навыки: знать ограничения и особенности системы.
— Любознательность: расширять кругозор и обрастать знаниями в различных областях.

Похожие новости

Автоматическая генерация UI-настроек

Илья — iOS-разработчик в Naumen, занимается развитием мобильного клиента платформы Naumen Service Management Platform и Chat SDK.

При работе над задачей со сжатием изображений перед отправкой на сервер команда столкнулась с неожиданной сложностью: оказалось неудобно проверять изменения без постоянной пересборки приложения.

В статье Илья разбирает, как из этой задачи вырос подход к автоматической генерации экранов настроек — без ручного добавления каждого нового поля в интерфейс, с опорой на интроспекцию типов и метаданные у самих свойств.

ИИ-помощник для анализа требований

В работе техпресейла значительная часть времени уходит на анализ требований клиентов — они часто приходят в виде больших опросников, которые нужно внимательно разобрать и прокомментировать.

Когда таких документов много и нужна оперативность, ручная обработка начинает замедлять работу команды. С этим регулярно сталкивалась команда техпресейла Naumen. Поэтому Настя и Даша, системные аналитики команды, решили попробовать автоматизировать часть процесса и внедрили ИИ-помощника для анализа требований.

В статье рассказываем, как они собирали данные, какие подходы пробовали и как в итоге пришли к решению на базе RAG.

Как перестать тратить полдня на один вопрос в чате

Рабочий вопрос, который в офисе решается за пять минут, в онлайне иногда превращается в переписку на полдня: написал в чат → подождал → уточнил → снова подождал. 

Мы обсудили эту тему с Димой — бизнес-аналитиком команды внедрения. В его работе коммуникации занимают значительную часть дня: с клиентами, разработчиками и внутри команды. 

Дима рассказал, какие ошибки чаще всего тормозят рабочие чаты и какие простые правила помогают экономить время всей команде. В статье — его подход к управлению онлайн-коммуникациями.

Все новости