Все записи

Команда Naumen Erudite

У каждой команды Naumen есть свои правила и атмосфера, задачи и проекты. Сегодня расскажем про ребят из Naumen Erudite. Коллеги поделились, как работать из разных городов страны и оставаться командой. Надеемся, что нам удалось передать атмосферу!

Erudite Team

Naumen Erudite — это платформа для создания интеллектуальных голосовых роботов и чат-ботов. Над её созданием работают продуктовые аналитики, тестировщики, разработчики, дизайнер и продукт-онер. Многие ребята живут в разных городах России, а некоторые даже и за границей, поэтому мы уделяем особое внимание атмосфере в команде.

Rectangle 4.png


Как строится работа в команде?

С точки зрения продуктовых процессов, у нас все стандартно: SCRUM, Kanban, спринты, релизы, груминги и так далее. Но так как многие члены команды находятся далеко — нам важно постоянно держаться на связи, чтобы быть в контексте.


Group 728.png


У нас есть несколько типов встреч с коллегами:

Ежедневные стендапы, на которых мы обсуждаем, кто что сделал вчера, какие планы, есть ли сложности. Также можем проверить идеи на соответствие общему видению команды.

Product Meet два раза в месяц — здесь мы обсуждаем тренды продуктового мира и другие полезные штуки.

Встреча, где мы раз в две недели обсуждаем рынок и конкурентов. Например, в прошлый четверг общались о том, может ли робот продавать клиентам из B2B-сегмента.

Чтобы эти встречи не превращались в рутину, в некоторые мы добавляем капельку фана. Так, перед каждым грумингом разработчики отправляют шуточный тест по типу: кто ты из Гарри Поттера или вселенной Marvel.

Ещё у нас бывают реверсивные дейли: это когда коллеги выступают в обратном, от привычного, порядке. А чтобы никто не запутался, дизайнер делает особую презентацию.

Group 729.png


Также у нас есть общая доска в миро, на которой можно оставить послания коллегам или посоветовать, какие книги почитать. Бывает, что уровень милоты от коллег зашкаливает.

Ну и, конечно, куда без командных стикеров.


Group 730.png



Похожие новости

Как ИИ ускоряет работу аналитика

Привет! Меня зовут Катя, я системный аналитик в Naumen.

В моей работе есть задачи, которые повторяются во всех проектах. Например, переписать постановку под формат внутренней документации, подготовить тест-кейсы и описать реализованную фичу в новостном канале.

Чтобы каждый раз не начинать с нуля, я создала скиллы в Claude Code.

В серии постов подробно разберу эти скиллы. Покажу, из чего они состоят и что умеют — так что ты легко сможешь адаптировать идеи под свои проекты ????

Как установить Claude Code и начать им пользоваться, можно узнать в прошлой статье.

Тестирование в эпоху ИИ


Техническая рутина — лишь часть задач, с которыми ИИ помогает тестировщикам. Его подключают и там, где нужно глубже разобраться в изменениях, понять причину дефекта или найти пропуски в уже проведенных проверках.

Даша и Катя, тестировщики Naumen, рассказали, как встроили ИИ в работу, где он действительно экономит время и почему его результат все равно приходится проверять.

Что ИИ меняет в работе с кодовой базой

ИИ заметно ускорил работу с кодом: то, на что раньше уходили часы, теперь иногда можно сделать за несколько минут — найти нужное место в проекте, написать код, подготовить тесты или обновить документацию. Но вместе с этим сместилась и главная сложность.

Раньше много времени уходило на то, чтобы сделать изменение, а теперь все чаще — на то, чтобы понять, правильное ли изменение было сделано.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказывает, почему так происходит и что это меняет в работе команды.

Все новости