Все записи

Как мы фиксируем договоренности после встреч

После созвонов договоренности часто теряются — и хорошо, если осталась запись встречи или кто-то из коллег параллельно вел заметки. 

Но даже в таких случаях приходится искать информацию в чатах, заметках и записях встреч, чтобы заново собрать общую картину и вспомнить, на чем в итоге остановились. Если в работе еще и несколько проектов, на ручной поиск начинает уходить слишком много времени.

Поэтому часть этой рутины мы решили автоматизировать с помощью ИИ. Как это работает и что важно учитывать — рассказал Константин, специалист по ИИ в Naumen.

Константин ии.jpg


Ассистент работает с материалами встреч напрямую

Мы подключили ассистента к материалам встреч в Контур Толк через MCP. Поэтому теперь не нужно искать транскрипции и вручную передавать их в языковую модель для обработки.

Например, достаточно спросить:

  • «Что было на встрече с командой X?»
Ассистент: «Обсуждали запуск новой функции, договорились подготовить прототип до пятницы».
  • «Какие договоренности зафиксировали по проекту?»
Ассистент: «Команда согласовала сроки и распределила зоны ответственности».
  • «О чем говорили на последнем созвоне?»
Ассистент: «Обсуждали проблемы интеграции и дальнейшие шаги по проекту».

Часть итогов сотрудники сохраняют для себя, часть — остается доступной всей команде. Это помогает командам быстрее синхронизироваться по решениям, открытым вопросам и текущему контексту проекта.

Важно: ИИ не заменяет человека

Транскрипции могут содержать ошибки: речь не всегда разборчива, поэтому неточности иногда появляются и в итогах встречи. Важные договоренности мы все равно проверяем вручную.
Но даже с учетом этого искать нужную информацию стало проще — особенно когда встреч и обсуждений много.

Похожие новости

Как замечать тренды раньше конкурентов

Каждый год на рынок выходит более 30 000 новых продуктов, но успеха добиваются лишь 15–20% из них. Часто проблема не в качестве продукта, а в том, что рынок меняется быстрее, чем команды успевают адаптироваться к новым запросам пользователей и технологиям.

В таких условиях важно не только следить за конкурентами, но и замечать сигналы, которые только начинают набирать силу.

Ксюша, руководитель продукта Project Ruler, поделилась практическим подходом к трендвотчингу: где искать ранние сигналы, как системно работать с трендами и какие изменения уже сейчас заметны на рынке управления проектами.

Путь тестировщика: от User Story до Test Case

Представьте, что вы строите дом. Можно начать сразу класть кирпичи, но велик шанс, что стены выйдут кривыми, а крыша рухнет. Сначала нужен архитектурный план, дизайн-проект и смета. В мире разработки программного обеспечения роль такого «плана» играет набор техник и артефактов, которые помогают разработчикам и тестировщикам создать качественный продукт. 

Эта статья — ваш первый шаг к пониманию того, как профессиональные тестировщики обеспечивают качество. Мы разберем путь от фиксации пожеланий пользователя до создания детальной инструкции для проверки.

Почему работа тестировщика сложнее, чем кажется

О тестировщиках часто говорят как о специалистах, которые просто проверяют готовые сценарии и ищут ошибки. Из-за таких представлений работа тестировщика со стороны может казаться довольно простой и предсказуемой.

Когда Диана только приходила в тестирование, у нее тоже были свои ожидания от профессии. Но уже в первые месяцы работы стало понятно, что все устроено гораздо сложнее и интереснее.

Поговорили с Дианой о том, как на самом деле выглядит работа тестировщика.

Все новости