Все записи

Как ломался пиннинг в Java 21 и что починили в Java 24

Виртуальные потоки задумывались как способ удешевить конкурентность и ускорить I/O. В JDK 24 сняли проблему пиннинга в synchronized, а в JDK 25 довели до стабильности ключевые улучшения вокруг Loom. 

В этом материале Денис, руководитель группы R&D, рассказал, что это значит на практике и какие шаги стоит сделать уже сейчас.

Денис1.jpg

Виртуальные потоки кажутся простым способом ускорить I/O. Но на Java 21 многие сталкивались со стагнацией.

Причина — пиннинг: код входит в synchronized и внутри выполняет блокирующую операцию (I/O, wait(), ожидание монитора), виртуальный поток «прибивается» к carrier-потоку и не может отмонтироваться.

Под нагрузкой это быстро исчерпывает пул carrier-потоков и «замораживает» обработку.

Часто как побочный симптом растет число соединений в CLOSE_WAIT, потому что обработчики не успевают корректно закрывать сокеты.


Что изменилось в JDK 24

В JDK 24 реализован механизм, благодаря которому виртуальные потоки больше не пиннятся внутри synchronized, включая ожидание монитора и Object.wait()): JVM умеет корректно «размонтировать/перемонтировать» поток.

Это почти полностью снимает главный источник проблем с Loom и в большинстве случаев избавляет от необходимости переписывать synchronized на ReentrantLock ради масштабируемости. Редкие источники пиннинга остались вне synchronized, например, JNI — их стоит искать профилированием и наблюдаемостью (JFR-события).


Что стало удобнее в JDK 25

Scoped Values становятся финальными — надежная альтернатива ThreadLocal для передачи неизменяемого контекста без накладных расходов и утечек. Structured Concurrency остается в статусе preview и хорошо сочетается с моделью виртуальных потоков.


Что имеет смысл сделать уже сейчас без перелома архитектуры

  1. Планировать переход на JDK 25, чтобы получить финальные Scoped Values и полный набор улучшений Loom.
  2. Запускать задачи через Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor() или фабрику Thread.ofVirtual() — так вы используете Loom «как задумано».
  3. Проаудировать горячие пути — убрать блокирующие вызовы из-под synchronized, сузить критические секции. При необходимости оставлять ReentrantLock, но не рассчитывать на него как на универсальное лекарство от пиннинга.
  4. Включить наблюдаемость — отслеживать события пиннинга виртуальных потоков, рост очередей/времени ожидания и аномальный CLOSE_WAIT.
  5. Там, где сегодня используются тяжелые ThreadLocal, по возможности переносить на Scoped Values после обновления до JDK 25 и обновлять библиотеки до версий с поддержкой Loom.

Похожие новости

Рабочий день младшего разработчика

Дима пришел в Naumen год назад — на стажировку по разработке. Успешно ее завершил и теперь работает младшим разработчиком в команде Naumen SMP. Он исправляет дефекты, реализует новые фичи, пишет автотесты. А также следит за тем, чтобы задачи разных разработчиков интегрировались бесперебойно и исследует массовые проблемы интеграций.

В работе он придерживается простого правила: небольшие задачи, вроде отчетов или запуска сборок, выполняет сразу по мере появления. Это помогает держать входящий поток под контролем и не накапливать рутину.

Рассказываем, как прошел один из его рабочих дней, наполненный планированием, разработкой фичи и командными встречами.

Как продуктовый аналитик помогает разработке двигаться быстрее

В продуктовой команде скорость разработки напрямую зависит от того, насколько ясно сформулированы задачи, понятны цели и заранее учтены возможные риски. Здесь важна роль продуктового аналитика — человека, который помогает команде двигаться быстрее за счет точной постановки, глубокого анализа потребностей клиентов и выбора оптимальных решений.

Мы попросили Иру, продуктового аналитика в группе AI-решений, рассказать, как она организует эту работу на практике: от подготовки задач и взаимодействия с разработкой до поиска решений, которые позволяют экономить время всей команды и повышают ценность продукта для клиента.

Инструменты ручного тестирования

В работе тестировщика важно иметь под рукой инструменты, которые ускоряют проверки, упрощают рутину и позволяют глубже разбираться в поведении системы. Вместе с Ариной и Катей из команды релизного тестирования SMRM собрали подборку таких инструментов.

Все новости