Все записи

Как ИИ помогает учиться эффективнее

ИИ стал не просто трендом, а необходимым инструментом для развития компаний. Он трансформирует процессы, ускоряет разработку и открывает новые возможности.

Например, с помощью этого инструмента Паша, руководитель отдела разработки сервисов Naumen SMP, вместе с командой изучают новые технологии, составляют планы работ, подводят резюме встреч, пишут код и статьи для базы знаний. А еще автоматизируют код-ревью. Это помогает исключить небольшие ошибки в коде и дает возможность увидеть более глобальные.

Важно:

— для задач, где есть интеллектуальная собственность, использовать ИИ небезопасно,

— перепроверяйте ответы. ИИ-модели не идеальны и могут допускать ошибки.

ИИ может стать надежным помощником не только в рабочих задачах, но и в учебе. Умные алгоритмы помогут быстро найти и структурировать нужную информацию, проверить решения на ошибки. Главное — научиться правильно пользоваться ИИ-инструментами. Как это сделать, Паша делится в статье.

1.png

Как ИИ может помочь в учебе

— Автоматизировать рутину: проверить текст на ошибки, найти ответы на сложные вопросы и источники для изучения.

— Подготовиться к экзаменам: создать конспекты, структурировать информацию, выделить основные моменты из лекций.

— Изучить новую тему: найти объяснения сложных тем и составить индивидуальный план обучения.

— Проверить знания: создать тест по теме.

— Написать реферат, статью или курсовую. Но здесь не рекомендую увлекаться. Это плагиат :)

Какие ИИ использовать

Для определенных задач рекомендую использовать разные инструменты. Делюсь ими в таблице.

 Open AI о1 Генерирует текст, объясняет сложные темы, помогает писать статьи и создавать конспекты.
ChatGPT 4o Помогает готовиться к экзаменам, решает задачи, генерирует идеи.

Можно использовать telegram-бот @GPT4AgentsBot

Шедеврум и Kandinsky  Генерирует изображения и создает иллюстрации.
DeepSeek Ищет научные статьи, составит план обучения, проверяет знания по теме.

Как писать промпты 

Существуют рассуждающие модели и обычные GPT-модели. Для первых слишком подробный промпт может иногда мешать.

Рассуждающие или reasoning-модели — модели, которые способны делать выводы и принимать решения.  

Каждая LLM-модель имеет свои особенности. Промпт, который хорошо работает на одной модели, может плохо работать на другой. Поэтому, чтобы создать хороший промпт, попросите это сделать модель, для которой его пишете. Какой шаблон можно использовать:

Представь, что ты промпт-инженер. Твоя задача: создать для меня идеальный промпт. Я напишу запрос своими словами, а ты будешь задавать вопросы по теме, чтобы собрать все данные. После этого отправишь готовый промпт.   

Но, чем лучше будете понимать и уметь делать то, что просите от LLM, тем лучше получится результат.  Поэтому поделюсь основами промпт-инжиниринга.

Как написать промпт самостоятельно:

— Используйте глагол-действие: например, «Создай для меня подробный план обучения по java-разработке с нуля».

— Персонализируйте промпт: «Представь, что ты ментор по java-разработке».

— Добавьте контекста: «Учти мои знания. Я знаю основы ООП, но ни разу не погружался в синтаксис Java. Базово умею работать в Git».

— Уточните формат: «План обучения должен быть пошаговым и выглядеть как чек-лист». 

— Покажите пример. Если есть пример нужной задачи — прикрепите. 

— Пропишите другие детали. Например, тон текста, количество символов и так далее.

Как сработал промпт по такому шаблону в DeepSeek:

2.png

Используйте ИИ как помощника, а не замену своим усилиям. Технологии нужны не вместо знаний, а чтобы их удвоить :)

Похожие новости

Как замечать тренды раньше конкурентов

Каждый год на рынок выходит более 30 000 новых продуктов, но успеха добиваются лишь 15–20% из них. Часто проблема не в качестве продукта, а в том, что рынок меняется быстрее, чем команды успевают адаптироваться к новым запросам пользователей и технологиям.

В таких условиях важно не только следить за конкурентами, но и замечать сигналы, которые только начинают набирать силу.

Ксюша, руководитель продукта Project Ruler, поделилась практическим подходом к трендвотчингу: где искать ранние сигналы, как системно работать с трендами и какие изменения уже сейчас заметны на рынке управления проектами.

Путь тестировщика: от User Story до Test Case

Представьте, что вы строите дом. Можно начать сразу класть кирпичи, но велик шанс, что стены выйдут кривыми, а крыша рухнет. Сначала нужен архитектурный план, дизайн-проект и смета. В мире разработки программного обеспечения роль такого «плана» играет набор техник и артефактов, которые помогают разработчикам и тестировщикам создать качественный продукт. 

Эта статья — ваш первый шаг к пониманию того, как профессиональные тестировщики обеспечивают качество. Мы разберем путь от фиксации пожеланий пользователя до создания детальной инструкции для проверки.

Почему работа тестировщика сложнее, чем кажется

О тестировщиках часто говорят как о специалистах, которые просто проверяют готовые сценарии и ищут ошибки. Из-за таких представлений работа тестировщика со стороны может казаться довольно простой и предсказуемой.

Когда Диана только приходила в тестирование, у нее тоже были свои ожидания от профессии. Но уже в первые месяцы работы стало понятно, что все устроено гораздо сложнее и интереснее.

Поговорили с Дианой о том, как на самом деле выглядит работа тестировщика.

Все новости