Все записи

От стажера до профи | Антон Павлов

Студенческие годы — лучшее время, чтобы искать себя. Ведь когда ты студент, можно пробовать разные карьерные направления, а затем выбирать, что больше по душе. 

Антон Павлов в свое время так и поступил: на первом курсе думал, что будет всю жизнь кодить, но затем остановился на аналитике. Пришел на стажировку в NAUMEN и не прогадал: несколько лет назад получил оффер, а сейчас руководит развитием сразу нескольких продуктов.

Мы поговорили с Антоном, как проходила его стажировка и чем ему нравится NAUMEN.

6Y3A0650.jpg

Как выбирал место для стажировки?

Еще на втором курсе университета я понял, что не хочу круглосуточно заниматься разработкой. Тогда нам вообще не рассказывали про другие специальности в ИТ и было сложно. Но я решил посмотреть в сторону аналитики: узнал, чем нужно заниматься, а затем определил для себя несколько компаний для стажировки. 

Почему остановился на NAUMEN? 

У меня в NAUMEN работала знакомая. Она меня пригласила на день открытых дверей для сообщества клуба открытых технологий — КОТ. Сказала, что могу прийти с ними, а она познакомит меня с руководителем группы аналитиков. Я пришел, мы пообщались.

И мне отказали.

Сказали, что сейчас ищут опытного специалиста. Но через год мне позвонили и пригласили прийти на стажировку. Было два собеседования, я прошел и попал в компанию. 

Какие вопросы задавали на собеседовании? 

На собеседовании спрашивали о проектном опыте в рамках университета, о предметах, которые нравятся, просили аргументировать. Интересовались, почему не зашла разработка. 

Также я решил несколько задач на логику и выполнил пару заданий на стрессоустойчивость.

Чего боялся больше всего? 

Что не пройду стажировку и не смогу остаться в компании. А она мне тогда уже очень понравилась. 

Чем занимался на стажировке? 

Первым делом погрузился в систему, которую разрабатывала команда. Затем изучил скриптовый язык Groovy совместно с наставником и, по сути, начал работать обычным аналитиком. 

Мне давали реалистичные задачи, которые затем попали клиентам. 

Долго вливался в коллектив? 

Мне достаточно легко общаться и заводить новые контакты, поэтому сразу нашел несколько ребят, с которыми вместе обедал и общался о работе и о том, как тут все устроено. 

Есть три важных скила, на которые я смотрю в аналитике: ответственность, самостоятельность и мотивация.

Что помогло адаптироваться? 

Классная команда и очень крутой и опытный наставник. Ребята всегда поддерживали, направляли в нужное русло, но и расслабляться не давали. 

Что повлияло на то, что ты остался в компании? 

Наверное, прежде всего люди. Многие, кто работает или работал в NAUMEN отмечают, что здесь классная команда: как по экспертизе, так и по духу. Ну и продукт у нас интересный, сложный и социально значимый. Для меня очень важно приносить пользу людям :)

Чем сейчас занимаешься в компании?

Сейчас я руковожу развитием нескольких продуктов в департаменте систем автоматизации и процессов обслуживания: мобильным приложением Naumen SMP и облачным сервисом ITSM 365. Support. 

Какие hard- и soft-скилы приобрел во время работы в компании? 

Есть три важных скила, на которые я смотрю в аналитике: ответственность, самостоятельность и мотивация. Идеальный аналитик — это тот, которому ты можешь не боясь отдать любую задачу и будешь уверен, что к нужному сроку она будет сделана в хорошем качестве. 

Основные hard-скилы для аналитического старта закладывает универ. Все остальное приобретаешь непосредственно на работе или на обучении от компании. 

Если бы была возможность вернуться в то время, что бы изменил?

Да ничего бы не изменил. Оглядываясь сейчас назад, я понимаю, что сделал верный выбор. Наверное, стоило быть более вовлеченным и упорным, но я тогда был совсем молодым :)

Какой совет можешь дать будущим стажерам?

Начинайте работать как можно раньше, конечно, не в ущерб учебе. Ищите то, что вам действительно интересно, пробуйте и окончательно решайте, ваше это или нет. Пока вы студенты — можно пробовать все. Без серьезных последствий.


Похожие новости

Ошибки при работе с ИИ. Часть 2

Продолжаем разбирать частые ошибки при работе с ИИ вместе с Константином, экспертом по ИИ в Naumen.

В первой части говорили о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных. Теперь смотрим шире: как работать с актуальной информацией, что делать, если застряли в диалоге с ИИ, и почему хороший результат часто требует экспериментов с подходами.

Подборка материалов: что почитать тестировщику

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги.

Пет-проекты: как собрать портфолио,
если нет опыта

Знания становятся ценными, когда их можно применить для решения реальных задач. Начинающим специалистам такую возможность дают пет-проекты. Они помогают проверить идеи, разобраться в технологиях и получить первый опыт разработки продукта.

Даже небольшой проект помогает показать, как ты подходишь к решению задач: какие технологии выбираешь, какие решения принимаешь и как справляешься с ограничениями.

Мы много работаем со студентами и видим, какие задачи помогают развивать реальные навыки. Поэтому собрали список примеров, которые можно реализовать в пет-проекте.

Все новости