Волейбольная команда Naumen

Иногда мы ставим задачу и даже не задумываемся, что у коллег может не быть того же контекста, что и у нас. Нам кажется, что в постановке и так все очевидно: где лежат нужные данные, что именно нужно сделать и какой результат ожидается. Но после передачи в работу появляются уточнения, дополнительные обсуждения и вопросы, которые просто не учли заранее.

Мы обсудили эту проблему с Костей, специалистом по ИИ в Naumen. Он рассказал, как с помощью ИИ можно формулировать задачи понятнее, заранее находить пробелы в постановке и сокращать количество лишних уточнений в работе.

Каждый год на рынок выходит более 30 000 новых продуктов, но успеха добиваются лишь 15–20% из них. Часто проблема не в качестве продукта, а в том, что рынок меняется быстрее, чем команды успевают адаптироваться к новым запросам пользователей и технологиям.

В таких условиях важно не только следить за конкурентами, но и замечать сигналы, которые только начинают набирать силу.

Ксюша, руководитель продукта Project Ruler, поделилась практическим подходом к трендвотчингу: где искать ранние сигналы, как системно работать с трендами и какие изменения уже сейчас заметны на рынке управления проектами.

Представьте, что вы строите дом. Можно начать сразу класть кирпичи, но велик шанс, что стены выйдут кривыми, а крыша рухнет. Сначала нужен архитектурный план, дизайн-проект и смета. В мире разработки программного обеспечения роль такого «плана» играет набор техник и артефактов, которые помогают разработчикам и тестировщикам создать качественный продукт. 

Эта статья — ваш первый шаг к пониманию того, как профессиональные тестировщики обеспечивают качество. Мы разберем путь от фиксации пожеланий пользователя до создания детальной инструкции для проверки.