Все записи

Тверской Филиал компании Naumen принял участие в «Дне карьеры ТвГУ-2014»

Тверской Филиал компании принял участие в «Дне карьеры ТвГУ-2014», который проводится ежегодно в Тверском Государственном Университете.

Цель данного мероприятия - создание площадки для встречи работодателей и молодых специалистов - студентов и выпускников. Помимо ярмарки актуальных вакансий, в программу данного мероприятия была включена презентация о компании.

naumen career_tver_1.jpg

Студентам дали возможность узнать об истории компании Наумен, ее корпоративной культуре и, конечно, об актуальных вакансиях.

naumen career_tver_2.jpg

Кроме этого, компания была представлена отдельным информационным стендом с корпоративной символикой.

naumen career_tver_3.jpg

По итогам данного мероприятия большое количество студентов проявило интерес к Тверскому Филиалу компании с точки зрения прохождения практики, стажировки и дальнейшего трудоустройства.

naumen career_tver_4.jpg 

Все самое интересное и новое в нашей группе ВКонтакте http://vk.com/naumen_job

Похожие новости

Подборка материалов: что почитать тестировщику

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги.

Пет-проекты: как собрать портфолио,
если нет опыта

Знания становятся ценными, когда их можно применить для решения реальных задач. Начинающим специалистам такую возможность дают пет-проекты. Они помогают проверить идеи, разобраться в технологиях и получить первый опыт разработки продукта.

Даже небольшой проект помогает показать, как ты подходишь к решению задач: какие технологии выбираешь, какие решения принимаешь и как справляешься с ограничениями.

Мы много работаем со студентами и видим, какие задачи помогают развивать реальные навыки. Поэтому собрали список примеров, которые можно реализовать в пет-проекте.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 1

Бывает, что ИИ выдает совсем не тот результат, который мы ожидали. И дело не всегда в возможностях самой модели: даже хороший инструмент может отвечать хуже, если смешать контекст, нечетко поставить задачу или передать лишние данные.

Пообщались с Константином, экспертом по ИИ в Naumen, и собрали несколько частых ошибок, которые встречаются в работе с нейросетями. 

В первой части нашего материала говорим о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных: почему не стоит решать все в одном чате, как задавать рамки и что проверять перед загрузкой рабочих материалов.

Все новости