Все записи

Третий год подряд Naumen — в списке лучших работодателей Forbes

Третий год подряд Naumen — в списке лучших работодателей Forbes! Жюри оценивали отношения компаний-участников с сотрудниками и обществом, развернутые экологические инициативы и принципы корпоративного управления. В 2022 году сделали акцент на социальных параметрах: политиках well-being, выходящих за рамки привычного социального пакета.

Эксперты распределили участников по четырем группам: «Платина», «Золото», «Серебро» и «Бронза» в зависимости от набранных баллов.

В общем зачете Naumen сохранила «серебро». А в категории «Сотрудники и общество» — «золото». Команда и развитие сотрудников — одна из наших главных ценностей. Мы проводим внутренние и внешние обучения, развиваем программу менторинга,участвуем в развитии ИТ-сообщества, проводим профильные митапы, сотрудничаем с вузами и поддерживаем школьные проекты. А также прислушиваемся к идеям и инициативам сотрудников.

Например, многим сотрудникам Naumen близка позиция eco-friendly. Мы поддерживаем коллег и практикуем раздельный сбор пластика, проводим встречи Экоклуба, лекции, а еще установили специальные экобоксы для бумаги, крышек и батареек. Поэтому мы также рады получить «золото» и в категории «Экология».

Подробнее про рейтинг читайте по ссылке.

Похожие новости

Вакансии, которых в Naumen нет

Мошенники предлагают работу от имени Naumen, подробно рассказывают об условиях и даже присылают ссылки на наш официальный сайт. Разбираем два реальных случая из обращений кандидатов и рассказываем, на что обратить внимание и как проверить предложение о работе.

Когда результату проверки нельзя доверять

После изменений в коде команда смотрит на результаты тестов и автоматических проверок: если все прошло успешно, кажется, можно двигаться дальше. Но успешный статус еще не означает, что проверка действительно выполнила свою задачу. А если тест обычно проходит, но иногда падает, такие сбои легко списать на случайность.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказал о двух таких случаях из практики и о том, почему при оценке тестов он смотрит не только на покрытие.

Как найти нужное: секционирование данных на котах

Как найти одного кота среди сотни других? 

Можно искать его среди всех котов по очереди, а можно заранее разделить их на группы, чтобы сузить круг поисков. Похожий принцип работает и с большими объемами данных, когда среди миллионов записей нужно быстро найти нужные.

Катя, руководитель группы системной аналитики, работала над оптимизацией больших таблиц с помощью секционирования. 

В статье она рассказала, как работает этот подход, что важно учитывать при его реализации и при чем здесь коты.

Все новости