Все записи

Третий год подряд Naumen — в списке лучших работодателей Forbes

Третий год подряд Naumen — в списке лучших работодателей Forbes! Жюри оценивали отношения компаний-участников с сотрудниками и обществом, развернутые экологические инициативы и принципы корпоративного управления. В 2022 году сделали акцент на социальных параметрах: политиках well-being, выходящих за рамки привычного социального пакета.

Эксперты распределили участников по четырем группам: «Платина», «Золото», «Серебро» и «Бронза» в зависимости от набранных баллов.

В общем зачете Naumen сохранила «серебро». А в категории «Сотрудники и общество» — «золото». Команда и развитие сотрудников — одна из наших главных ценностей. Мы проводим внутренние и внешние обучения, развиваем программу менторинга,участвуем в развитии ИТ-сообщества, проводим профильные митапы, сотрудничаем с вузами и поддерживаем школьные проекты. А также прислушиваемся к идеям и инициативам сотрудников.

Например, многим сотрудникам Naumen близка позиция eco-friendly. Мы поддерживаем коллег и практикуем раздельный сбор пластика, проводим встречи Экоклуба, лекции, а еще установили специальные экобоксы для бумаги, крышек и батареек. Поэтому мы также рады получить «золото» и в категории «Экология».

Подробнее про рейтинг читайте по ссылке.

Похожие новости

Пет-проекты: как собрать портфолио,
если нет опыта

Знания становятся ценными, когда их можно применить для решения реальных задач. Начинающим специалистам такую возможность дают пет-проекты. Они помогают проверить идеи, разобраться в технологиях и получить первый опыт разработки продукта.

Даже небольшой проект помогает показать, как ты подходишь к решению задач: какие технологии выбираешь, какие решения принимаешь и как справляешься с ограничениями.

Мы много работаем со студентами и видим, какие задачи помогают развивать реальные навыки. Поэтому собрали список примеров, которые можно реализовать в пет-проекте.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 1

Бывает, что ИИ выдает совсем не тот результат, который мы ожидали. И дело не всегда в возможностях самой модели: даже хороший инструмент может отвечать хуже, если смешать контекст, нечетко поставить задачу или передать лишние данные.

Пообщались с Константином, экспертом по ИИ в Naumen, и собрали несколько частых ошибок, которые встречаются в работе с нейросетями. 

В первой части нашего материала говорим о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных: почему не стоит решать все в одном чате, как задавать рамки и что проверять перед загрузкой рабочих материалов.

Как сохранять устойчивость, когда мир вокруг меняется

Привет! Меня зовут Анна, я руководитель практики в Naumen. Знакомые часто говорят, что я позитивный человек и у меня всегда «все хорошо». И это отчасти правда. Но дело не только в характере или генетике. Мое состояние — результат наработанных практик, которыми я хочу поделиться с вами.

Умение управлять своим эмоциональным состоянием влияет на продуктивность, качество решений и отношения с коллегами. Если мы не умеем себя регулировать, находимся в крайних состояниях, мы теряем эффективность и начинаем чаще ошибаться. А еще становимся опасными для самих себя.

В статье расскажу про практические методы самопомощи и принципы устойчивости, которые мне помогают.

Все новости