Мероприятия
Блог
Подписаться на рассылку
Блог HR
Все записи

Состоялась вторая встреча сообщества JUG.EKB

Напоминаем, JUG - это Java User Group, встречи JUG.EKB - это обсуждение различных технологий из мира Java, обмен опытом, а также просто интересное общение!

Вниманию слушателей были представлены два доклада:

- Хитрин Андрей, компания Naumen , с докладом «Оковы тяжкие падут: как перевести сборку проекта с Ant на Gradle?»

- Елизаров Роман, специально приглашенный гость из Санкт-Петербурга, компания Devexperts, с докладом «Миллионы котировок в секунду на чистой Java».

Доклады вызвали волну вопросов, так, что их обсуждение продолжилось даже на афтепати. Также с успехом прошла серия коротких докладов - lightning talks.

Ознакомиться с докладами подробнее можно на сайте http://jugekb.ru/, а фото с мероприятия в группе ВКонтакте http://vk.com/jugekb?z=album-61807294_199836894

Если у кого-то не получилось прийти, мы выложим видео на сайте или в группе ВК.

С нетерпением ждем Вас на следующей встрече JUG.EKB!

Похожие новости

Claude Code: ИИ-помощник

Claude Code — ИИ-агент от Anthropic, который устанавливается на ваш компьютер. Он работает с файлами напрямую: видит папки, открывает документы, редактирует код. В браузерной версии ИИ такого нет, поэтому Claude Code может решать много оперативных задач. В статье собрали инструкцию: как установить и чему можно научиться.

Почему хорошие вопросы ценятся не меньше хороших ответов

Вопрос может направить работу в нужную сторону, а может растянуть обсуждение на несколько кругов уточнений. Часто все упирается не в сложность задачи, а в то, насколько понятно сформулирован запрос.

Хороший вопрос не обязан быть длинным. Достаточно обозначить, что происходит, где нужна помощь и какого результата вы ждете. Так собеседнику проще включиться, дать точный ответ и не тратить время на догадки.

В статье разбираем несколько ошибок, из-за которых вопросы чаще запутывают, чем помогают.

Автоматизировать, нельзя делать вручную

С помощью ИИ можно автоматизировать почти что угодно, и именно поэтому многим сложно встроить его в повседневную работу. Непонятно, с чего начинать и какие процессы действительно стоит отдавать ИИ. В итоге идеи часто остаются на уровне «надо бы попробовать», но до реального использования так и не доходят.

В статье Константин, специалист по ИИ в Naumen, рассказал, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь и по каким признакам понять, что процесс действительно подходит для ИИ.

Все новости