Все записи

Прошел DUMP-2017

Вот и прошел DUMP-2017, время подводить итоги! 

1.jpg   2.jpg   3.jpg   4.jpg   5.jpg 

Naumen в очередной раз не прошел мимо самой большой айтишной конференции на Урале, которая состоялась 14 апреля в Екатеринбурге. 

500 сочных яблок и 500 сладких мандаринов, 1000 полезных смузи и 500 освежающих фрешей, 2 приветливых HR – это все было от Naumen на DUMP’e. 
А еще помимо полезностей и вкусностей участников ждали: 1000 магнитов с пословицами и поговорками на все случаи айтишной жизни, баланс-борд и гироскутеры, задачи на логику и математические способности. Всех, кто взялся за решение задач, в конце конференции ждали подарки от Naumen: антистрессы, кружки, термокружки и футболки. 

Но мы не только развлекали айтишников! От нашей компании выступил Максим Зубов (г. Челябинск) с докладом «Модель акторов и параллелизм с использованием Akka», Константин Беклемишев (руководитель отдела разработки Naumen Contact Center) был в программном комитете секции Serverside, а директор по персоналу Наталья Ликулина приняла участие в круглом столе, посвященном стажировке в ИТ-компаниях. 

Спасибо всем участникам DUMP’a, а также организаторам IT-People.ru за крутую конференцию и атмосферу на ней! 
До встречи на DUMP-2018!

Фотоотчет: https://vk.com/album-46870912_243197495 

Похожие новости

Как ИИ ускоряет работу аналитика

Привет! Меня зовут Катя, я системный аналитик в Naumen.

В моей работе есть задачи, которые повторяются во всех проектах. Например, переписать постановку под формат внутренней документации, подготовить тест-кейсы и описать реализованную фичу в новостном канале.

Чтобы каждый раз не начинать с нуля, я создала скиллы в Claude Code.

В серии постов подробно разберу эти скиллы. Покажу, из чего они состоят и что умеют — так что ты легко сможешь адаптировать идеи под свои проекты ????

Как установить Claude Code и начать им пользоваться, можно узнать в прошлой статье.

Тестирование в эпоху ИИ


Техническая рутина — лишь часть задач, с которыми ИИ помогает тестировщикам. Его подключают и там, где нужно глубже разобраться в изменениях, понять причину дефекта или найти пропуски в уже проведенных проверках.

Даша и Катя, тестировщики Naumen, рассказали, как встроили ИИ в работу, где он действительно экономит время и почему его результат все равно приходится проверять.

Что ИИ меняет в работе с кодовой базой

ИИ заметно ускорил работу с кодом: то, на что раньше уходили часы, теперь иногда можно сделать за несколько минут — найти нужное место в проекте, написать код, подготовить тесты или обновить документацию. Но вместе с этим сместилась и главная сложность.

Раньше много времени уходило на то, чтобы сделать изменение, а теперь все чаще — на то, чтобы понять, правильное ли изменение было сделано.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказывает, почему так происходит и что это меняет в работе команды.

Все новости