Как мы работаем
Блог
Подписаться на рассылку
Блог HR
Все записи

Performance Review

Одно из преимуществ работы в NAUMEN — возможность быстрого профессионального роста. Например, большинство стажёров за год становятся мидлами, а дальше мы помогаем развиваться в выбранном направлении, либо изменить его, при взаимном интересе. Добиться такого результата помогает hr-политика компании, в основе которой лежит атмосфера поддержки, развития и самореализации. Например, уже больше 10 лет мы 1-2 раза в год встречаемся с сотрудниками на Performance Review.

Performance Review — это партнёрская встреча сотрудника и руководителя, а также HR-специалиста. Для того, чтобы коллегам было удобнее готовиться к встрече, мы предлагаем заполнить небольшую анкету. Она помогает структурировать мысли, а во время общения — не упустить важных деталей.

Для наших сотрудников PR — это возможность:

  • наметить план развития в компании на ближайший период;
  • получить обратную связь от руководства и ответы на волнующие вопросы;
  • поделиться своими идеями и обсудить их реализацию.
Компании же важно:
  • быть в курсе по поводу ожиданий сотрудника;
  • выявить и скорректировать качества сотрудника, которые нужно развивать;
  • узнать о возможных проблемах в подразделении и совместно найти возможные варианты решения.
Процесс Performance Review постоянно развивается, благодаря обратной связи наших коллег. Сейчас удовлетворенность сотрудников PR составляет 8,78 по десятибалльной шкале.

Похожие новости

Вакансии, которых в Naumen нет

Мошенники предлагают работу от имени Naumen, подробно рассказывают об условиях и даже присылают ссылки на наш официальный сайт. Разбираем два реальных случая из обращений кандидатов и рассказываем, на что обратить внимание и как проверить предложение о работе.

Когда результату проверки нельзя доверять

После изменений в коде команда смотрит на результаты тестов и автоматических проверок: если все прошло успешно, кажется, можно двигаться дальше. Но успешный статус еще не означает, что проверка действительно выполнила свою задачу. А если тест обычно проходит, но иногда падает, такие сбои легко списать на случайность.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказал о двух таких случаях из практики и о том, почему при оценке тестов он смотрит не только на покрытие.

Как найти нужное: секционирование данных на котах

Как найти одного кота среди сотни других? 

Можно искать его среди всех котов по очереди, а можно заранее разделить их на группы, чтобы сузить круг поисков. Похожий принцип работает и с большими объемами данных, когда среди миллионов записей нужно быстро найти нужные.

Катя, руководитель группы системной аналитики, работала над оптимизацией больших таблиц с помощью секционирования. 

В статье она рассказала, как работает этот подход, что важно учитывать при его реализации и при чем здесь коты.

Все новости