Все записи

Новогодний корпоративный марафон в NAUMEN

На новый год мы запустили корпоративный марафон среди офисов NAUMEN в разных городах. Предлагаем окунуться в нашу атмосферу и узнать, что же интересного было в NAUMEN!

Новогодний марафон корпоративов «вкусно» открыл питерский офис в кулинарной студии. Сотрудники, разделились на две команды и сразились за лучшее приготовленное блюдо. Гордон Рамзи бы ими гордился!

В Москве устроили зажигательную кубинскую вечеринку. Фреш-портреты, мастер-класс по кручению сигар, тематический квест — это лишь малая часть того, что окружало москвичей на корпоративе. И самое важное- настоящий дух свободы и отдыха!

В Твери наши сотрудники коллективно рисовали картину. В момент создания шедевра, художник делился знаниями об искусстве.

Настоящая отВЯЗАННАЯ вечеринка прошла у екатеринбургского и челябинского офисов. В течение вечера сотрудники участвовали в фотоквесте и шерстяном тимбилдинге, декорировали игрушки на елку, проходили мастер-класс по стринг-арту и многое другое. Позже, во время исполнения кавер-группой песни Басты — «Сансара», уральцы обнялись и пели песню, образовав круг. Вот она теплая и семейная атмосфера в нашей компании.

Ну, и как же без традиций! На вечеринках мы поздравили сотрудников, кто в этом году перешагнул десятилетний рубеж работы в NAUMEN и вошел в «Клуб 10+».

Похожие новости

Подборка материалов: что почитать тестировщику

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги.

Пет-проекты: как собрать портфолио,
если нет опыта

Знания становятся ценными, когда их можно применить для решения реальных задач. Начинающим специалистам такую возможность дают пет-проекты. Они помогают проверить идеи, разобраться в технологиях и получить первый опыт разработки продукта.

Даже небольшой проект помогает показать, как ты подходишь к решению задач: какие технологии выбираешь, какие решения принимаешь и как справляешься с ограничениями.

Мы много работаем со студентами и видим, какие задачи помогают развивать реальные навыки. Поэтому собрали список примеров, которые можно реализовать в пет-проекте.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 1

Бывает, что ИИ выдает совсем не тот результат, который мы ожидали. И дело не всегда в возможностях самой модели: даже хороший инструмент может отвечать хуже, если смешать контекст, нечетко поставить задачу или передать лишние данные.

Пообщались с Константином, экспертом по ИИ в Naumen, и собрали несколько частых ошибок, которые встречаются в работе с нейросетями. 

В первой части нашего материала говорим о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных: почему не стоит решать все в одном чате, как задавать рамки и что проверять перед загрузкой рабочих материалов.

Все новости