Все записи

Naumen вновь распахнул свои двери для школьников и студентов!

В апреле мы провели целый ряд мероприятий для студентов и школьников. Гостями екатеринбургского офиса стали ученики СУНЦ УрФУ, студенты ИМКН РТФ и ИнФО УрФУ. 

В программе Дней открытых дверей было много интересного: истории матерых специалистов о буднях в ИТ-компании; экскурсия по офису; возможность заглянуть в мониторы аналитиков, разработчиков и тестировщиков; рассказы о том, что можно и нельзя делать, чтобы стать частью команды; а также традиционные подарки от компании, чай, кофе и печеньки.

7 апр.jpg

7 апр 1.jpg

7 апар 2.jpg

Идея этих мероприятий, по словам участников, показать подрастающему поколению, что происходит в ИТ-компании, сформировать верное представление о специфике отрасли, а также объяснить, что из себя представляет процесс разработки ПО. 
Коллеги, спасибо всем, кто принимает участие в проведении Дней открытых дверей! 

Благодаря таким мероприятиям, студенты узнают, что работа в ИТ – это большой и интересный мир :) Возможно, среди этих студентов были и наши будущие стажеры! 

Спасибо всем за участие в мероприятиях!  

Похожие новости

Частые ошибки
в тестовом задании | Курс «Профессия аналитик в ИТ»

Через 5 дней заканчиваем набор на наши спецкурсы ????

Чтобы вам было легче выполнить тестовое задание, Даша, программный директор курса «Профессия аналитик в ИТ,» разобрала частые ошибки и собрала памятку.

Коммуникация без срочности

Большая часть рабочего дня Димы, бизнес-аналитика команды внедрения, — это коммуникация с клиентами, разработчиками и коллегами. Почти вся она проходит онлайн.

В какой-то момент Дима заметил: много времени уходит не на сами задачи, а на ожидание ответов, уточнения и постоянные переключения между чатами.

Он собрал несколько правил, которые помогают сократить лишние уточнения и ожидание ответов. В статье разбираемся, когда лучше написать, а когда созвониться, как дать весь нужный контекст в одном сообщении и меньше отвлекаться на чаты.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 2

Продолжаем разбирать частые ошибки при работе с ИИ вместе с Константином, экспертом по ИИ в Naumen.

В первой части говорили о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных. Теперь смотрим шире: как работать с актуальной информацией, что делать, если застряли в диалоге с ИИ, и почему хороший результат часто требует экспериментов с подходами.

Все новости