Все записи

Naumen вновь распахнул свои двери для школьников и студентов!

В апреле мы провели целый ряд мероприятий для студентов и школьников. Гостями екатеринбургского офиса стали ученики СУНЦ УрФУ, студенты ИМКН РТФ и ИнФО УрФУ. 

В программе Дней открытых дверей было много интересного: истории матерых специалистов о буднях в ИТ-компании; экскурсия по офису; возможность заглянуть в мониторы аналитиков, разработчиков и тестировщиков; рассказы о том, что можно и нельзя делать, чтобы стать частью команды; а также традиционные подарки от компании, чай, кофе и печеньки.

7 апр.jpg

7 апр 1.jpg

7 апар 2.jpg

Идея этих мероприятий, по словам участников, показать подрастающему поколению, что происходит в ИТ-компании, сформировать верное представление о специфике отрасли, а также объяснить, что из себя представляет процесс разработки ПО. 
Коллеги, спасибо всем, кто принимает участие в проведении Дней открытых дверей! 

Благодаря таким мероприятиям, студенты узнают, что работа в ИТ – это большой и интересный мир :) Возможно, среди этих студентов были и наши будущие стажеры! 

Спасибо всем за участие в мероприятиях!  

Похожие новости

Вакансии, которых в Naumen нет

Мошенники предлагают работу от имени Naumen, подробно рассказывают об условиях и даже присылают ссылки на наш официальный сайт. Разбираем два реальных случая из обращений кандидатов и рассказываем, на что обратить внимание и как проверить предложение о работе.

Когда результату проверки нельзя доверять

После изменений в коде команда смотрит на результаты тестов и автоматических проверок: если все прошло успешно, кажется, можно двигаться дальше. Но успешный статус еще не означает, что проверка действительно выполнила свою задачу. А если тест обычно проходит, но иногда падает, такие сбои легко списать на случайность.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказал о двух таких случаях из практики и о том, почему при оценке тестов он смотрит не только на покрытие.

Как найти нужное: секционирование данных на котах

Как найти одного кота среди сотни других? 

Можно искать его среди всех котов по очереди, а можно заранее разделить их на группы, чтобы сузить круг поисков. Похожий принцип работает и с большими объемами данных, когда среди миллионов записей нужно быстро найти нужные.

Катя, руководитель группы системной аналитики, работала над оптимизацией больших таблиц с помощью секционирования. 

В статье она рассказала, как работает этот подход, что важно учитывать при его реализации и при чем здесь коты.

Все новости