Как мы работаем
Блог
Подписаться на рассылку
Блог HR
Все записи

Naumen в рейтинге лучших работодателей России

Naumen уже несколько лет подряд попадает в рейтинг лучших работодателей России. Что мы для этого делаем? Все просто — любим своих сотрудников. Однако наша любовь проявляется в действиях:

✨ Все двери в компании всегда открыты. Любой сотрудник может прийти к топ-менеджменту, эйчарам или коллегам из соседней команды, чтобы задать вопросы или просто поболтать.

✨ Помогаем с развитием профессиональных скилов и даем возможности для карьерного роста. Проводим Performance Review, поддерживаем программу менторинга, готовим коллег к выступлениям на внешних конференциях.

✨ Заботимся о комфорте — обустраиваем рабочие места и практически каждый месяц собираемся на мини-корпоративы.

Благодаря такому подходу мы заняли 4 место среди средних ИТ-компаний в рейтинге HeadHunter. А также в третий раз попали в субрейтинг компаний с самыми лояльными сотрудниками.

Друзья, спасибо за поддержку! Без вас у нас бы ничего не получилось ♥

Похожие новости

Коммуникация без срочности

Большая часть рабочего дня Димы, бизнес-аналитика команды внедрения, — это коммуникация с клиентами, разработчиками и коллегами. Почти вся она проходит онлайн.

В какой-то момент Дима заметил: много времени уходит не на сами задачи, а на ожидание ответов, уточнения и постоянные переключения между чатами.

Он собрал несколько правил, которые помогают сократить лишние уточнения и ожидание ответов. В статье разбираемся, когда лучше написать, а когда созвониться, как дать весь нужный контекст в одном сообщении и меньше отвлекаться на чаты.

Частые ошибки
в тестовом задании | Курс «Профессия аналитик в ИТ»

Через 5 дней заканчиваем набор на наши спецкурсы ????

Чтобы вам было легче выполнить тестовое задание, Даша, программный директор курса «Профессия аналитик в ИТ,» разобрала частые ошибки и собрала памятку.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 2

Продолжаем разбирать частые ошибки при работе с ИИ вместе с Константином, экспертом по ИИ в Naumen.

В первой части говорили о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных. Теперь смотрим шире: как работать с актуальной информацией, что делать, если застряли в диалоге с ИИ, и почему хороший результат часто требует экспериментов с подходами.

Все новости