Все записи

Naumen провел внутреннюю конференцию Devel Camp

14 апреля, в воскресенье, прошла наша внутренняя конференция Devel Camp. 

9nVVUcnevak-min.jpg

Уже девять лет в Naumen мы проводим Devel Camp раз в полгода. Конференция собирает сотрудников разных городов, где каждый может стать докладчиком и поделиться с коллегами о чём-то новом и интересном в своей работе. Доклады делаются «своими для своих»: так мы можем обсудить не только наши достижения, но и проблемы. 

guVSyDNn0gA-min.jpg

Традиционно у нас было 3 секции: техническая, аналитическая и общая. Также мы провели драйвовое соревнование для front-end разработчиков «Code in the Dark».

gOTPpUv3EBM-min.jpg

В конце мероприятия мы наградили всех спикеров, победителей игры «Code in the Dark» и тех, чьи доклады признали лучшими на прошлой конференции. 

tQXs78-k2RQ.jpg

fgvExmmWmSM.jpg

Ждём следующего Devel Camp’а, послушаем новые доклады и обсудим новые темы!

pNLyyjBeY8U-min.jpg

Похожие новости

Почему хорошие вопросы ценятся не меньше хороших ответов

Вопрос может направить работу в нужную сторону, а может растянуть обсуждение на несколько кругов уточнений. Часто все упирается не в сложность задачи, а в то, насколько понятно сформулирован запрос.

Хороший вопрос не обязан быть длинным. Достаточно обозначить, что происходит, где нужна помощь и какого результата вы ждете. Так собеседнику проще включиться, дать точный ответ и не тратить время на догадки.

В статье разбираем несколько ошибок, из-за которых вопросы чаще запутывают, чем помогают.

Автоматизировать, нельзя делать вручную

С помощью ИИ можно автоматизировать почти что угодно, и именно поэтому многим сложно встроить его в повседневную работу. Непонятно, с чего начинать и какие процессы действительно стоит отдавать ИИ. В итоге идеи часто остаются на уровне «надо бы попробовать», но до реального использования так и не доходят.

В статье Константин, специалист по ИИ в Naumen, рассказал, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь и по каким признакам понять, что процесс действительно подходит для ИИ.

Двойная жизнь LLM

Еще недавно для подготовки убедительной фишинговой атаки или разведки целевой инфраструктуры злоумышленнику требовались время, опыт и технические знания. Сегодня часть этой работы можно выполнить за несколько минут с помощью LLM.

При этом те же самые инструменты помогают специалистам по информационной безопасности быстрее расследовать инциденты, искать уязвимости и автоматизировать рутинные процессы. ИИ не дает преимущества только одной стороне — он одинаково меняет подходы и к атаке, и к защите.

В новой статье Евгений, специалист по ИБ в Naumen, разбирает, как LLM уже применяются по обе стороны информационной безопасности и какие новые риски появляются вместе с их внедрением.

Все новости