Все записи

Naumen провел День открытых дверей для учеников Специализированного учебно-научного центра Уральского федерального университета

Первым в программе был Департамент систем автоматизации ИТ и процессов обслуживания. Ученикам рассказали про процесс разработки и про производительность, о ручном и автотестировании, о продуктовых и системных аналитиках и их различиях, о тех.поддержке, о взаимодействии всех подразделений Департамента. От Департамента в мероприятии участвовали Алексей Муратов, Илья Котельников, Лера Пироженко, Ольга Ларина, Андрей Чернопрудов, Владимир Янченко, Владимир Иванов.

nautrainee 2016_1.jpg

nautrainee 2016_2.jpg

Затем студенты познакомились с работой Департамента контактных центров. Алексей Симоненков подробно рассказал о процессе разработки, тестировании и аналитики и об используемых языках в Департаменте.
Последним выступал Департамент проектов в государственном секторе. Олег Хромов, Егор Титов, Мария Бестужева рассказали, что такое проектная разработка, в чем особенность работы в Департаменте, какие языки используются в работе.

nautrainee 2016_3.jpg

Завершился день открытых дверей рассказом о стажировке в Naumen.

Похожие новости

Вакансии, которых в Naumen нет

Мошенники предлагают работу от имени Naumen, подробно рассказывают об условиях и даже присылают ссылки на наш официальный сайт. Разбираем два реальных случая из обращений кандидатов и рассказываем, на что обратить внимание и как проверить предложение о работе.

Когда результату проверки нельзя доверять

После изменений в коде команда смотрит на результаты тестов и автоматических проверок: если все прошло успешно, кажется, можно двигаться дальше. Но успешный статус еще не означает, что проверка действительно выполнила свою задачу. А если тест обычно проходит, но иногда падает, такие сбои легко списать на случайность.

Ринат, iOS-разработчик в Naumen, рассказал о двух таких случаях из практики и о том, почему при оценке тестов он смотрит не только на покрытие.

Как найти нужное: секционирование данных на котах

Как найти одного кота среди сотни других? 

Можно искать его среди всех котов по очереди, а можно заранее разделить их на группы, чтобы сузить круг поисков. Похожий принцип работает и с большими объемами данных, когда среди миллионов записей нужно быстро найти нужные.

Катя, руководитель группы системной аналитики, работала над оптимизацией больших таблиц с помощью секционирования. 

В статье она рассказала, как работает этот подход, что важно учитывать при его реализации и при чем здесь коты.

Все новости