Все записи

Как привнести в работу смыслы

Поиск новых смыслов в работе — абсолютно нормальное явление. Например, мы эффективно выстроили рабочие процессы, обнаружили нестандартные решения задач, освоили новые методы или отточили навыки. Время делиться опытом с коллегами и приносить пользу профессиональному сообществу.

Внерабочие активности отлично помогают найти новые смыслы в работе и тех задачах, которые мы делаем практически каждый день. А еще это возможность сформировать личный бренд, пообщаться с другими экспертами и научиться чему-то новому, ведь обучая других, учишься сам. 

В Naumen мы понимаем эту потребность и активно поддерживаем коллег в развитии. Поэтому форматов и способов найти те самые смыслы в работе множество — о некоторых из них рассказали в статье.

Поделитесь опытом на мероприятиях

Обмен опытом позволяет развиваться, расширять кругозор и общаться с экспертами. В Naumen есть несколько форматов для того, чтобы поддерживать общение внутри и между командами по профессиональным, управленческим и soft-скиллам. 

Например, закрытые профессиональные группы, где можно общаться и участвовать в мастер-классах и круглых столах, кэмпы — коллеги уезжают на неделю за город и обмениваются опытом. Мы также проводим ежегодную внутреннюю конференцию и мероприятия для обмена опытом в сфере продаж.

12.png

Попробуйте себя в роли ментора или наставника у новичка

Менторство помогает поверить в собственные силы, понять, что твои знания востребованы и действительно могут кому‑то помочь. А ещё это дополнительный опыт: можно узнать, как устроена работа в другом департаменте, помочь менти составить план развития, поставить цели и найти вдохновение.

Ещё один отличный способ поделиться знаниями — стать наставником, чтобы помочь новому сотруднику адаптироваться в компании: познакомить с командой, объяснить структуру подразделения и зоны ответственности, рассказать о значимых проектах.

Станьте спикером

Участие в различных мероприятиях в качестве спикера — крутая возможность поделиться опытом и достижениями с коллегами, вдохновить их и прокачать навыки публичного выступления.

Мы, например, предлагаем коллегам выступать на вебинарах, митапах, конференциях для студентов, а также публиковать образовательный контент на YouTube-канал. Помогаем подготовить доклад и при необходимости организуем работу с тренером по речи.

13.png
 

Поработайте со студентами

Мы проводим образовательные курсы по аналитике, тестированию и разработке, различные лекции и практические занятия для студентов. Так можно попробовать себя в роли преподавателя, прокачать навыки публичных выступлений или же поработать со студентами над интересным проектом.

Например, можно взять курс для студентов, помочь в написании выпускной квалификационной работы, разработать задачу для совместной работы со студентами и принять участие в проектах для школьников.

Напишите статью

В статье можно написать о том, что интересно, поделиться знаниями и опытом. Мы помогаем сформулировать идею статьи, структурировать материал и изложить мысли. Статьи публикуем в блоге нашей компании и на Хабре.

14.png

Похожие новости

Подборка материалов: что почитать тестировщику

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги.

Пет-проекты: как собрать портфолио,
если нет опыта

Знания становятся ценными, когда их можно применить для решения реальных задач. Начинающим специалистам такую возможность дают пет-проекты. Они помогают проверить идеи, разобраться в технологиях и получить первый опыт разработки продукта.

Даже небольшой проект помогает показать, как ты подходишь к решению задач: какие технологии выбираешь, какие решения принимаешь и как справляешься с ограничениями.

Мы много работаем со студентами и видим, какие задачи помогают развивать реальные навыки. Поэтому собрали список примеров, которые можно реализовать в пет-проекте.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 1

Бывает, что ИИ выдает совсем не тот результат, который мы ожидали. И дело не всегда в возможностях самой модели: даже хороший инструмент может отвечать хуже, если смешать контекст, нечетко поставить задачу или передать лишние данные.

Пообщались с Константином, экспертом по ИИ в Naumen, и собрали несколько частых ошибок, которые встречаются в работе с нейросетями. 

В первой части нашего материала говорим о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных: почему не стоит решать все в одном чате, как задавать рамки и что проверять перед загрузкой рабочих материалов.

Все новости