Все записи

Как использовать ИИ для учебы

По щучьему веленью, по моему хотению... диплом, напишись сам!

Щука — это, конечно, символ волшебства из сказки. Однако со скоростью внедрения технологий в нашу жизнь, сказка начинает граничить с реальностью. А место щуки занимает искусственный интеллект. 

Только в реальности, просто лежать на печи и ждать, пока ИИ сделает всю работу не получится. Большой риск упустить возможности для роста.

Мы предлагаем сделать ИИ помощником, который освобождает время для главного — понимания, творчества и развития.

Как подружиться с ИИ, в карточках рассказывает Константин, наш эксперт в сфере искусственного интеллекта.

Константин.png


Контекст решает

ИИ, как и человек, должен понимать ситуацию. Будьте щедры на детали. Любой не написанный факт ИИ будет додумывать сам. И вот он — главный риск, «галлюцинации» — это когда ИИ уверенно создает ложную информацию.

Качественные ответы.png
ИИ — не панацея и не средство для обхода работы. Это инструмент для развития вашего мышления и экспертизы за счет большего охвата и анализа материала . Использовать его без экспертизы в теме — все равно что изучать таблицу умножения, постоянно используя калькулятор. Вы лишаете себя способности мыслить.

Правильно задавайте вопросы

От идеи к результату ведут два пути:

1. Задать вопрос «в лоб»

image 2379.png

→ получаем общий и часто бесполезный ответ

2. Задать вопрос с мета-позиции — то есть не просто спросить, а выстроить контекст.

image 2379 (1).png

→ получаем готовый к использованию ответ

Что такое хороший промпт

Частая ошибка: скопировать «универсальный промпт» из интернета → получить нерелевантный результат → сделать вывод «ИИ не работает». Здесь действует принцип: некачественный вход — некачественный выход. Неточная постановка задачи на входе ведет к плохому результату на выходе.

Промпт — это зафиксированный контекст, в котором будет работать ИИ.
Вместо того чтобы пытаться сформулировать идеальный запрос с первого раза, просто начните диалог:

«Вот что происходит: [опишите ситуацию]. Я вижу [опишите проблему]. Я уже пробовал [ваши действия], но это не подходит, потому что [причина]. Задай мне уточняющие вопросы, чтобы мы могли прояснить задачу».

Пока ИИ задает вопросы, вы начинаете видеть пробелы в своем понимании. Ваше мышление структурируется, а пространство для неточных ответов сужается.

Контекст → Задача → Инструкция → Уточнения

Как это работает на практике

ИИ может стать помощником в учебе. Например, проверить эссе на ошибки, оформить работу по ГОСТу или объяснить сложную тему. Давайте сегодня разберем последний пункт.

Например, у меня есть лекция на YouTube на 1 час, а времени смотреть нет. Иду за помощью к ИИ.

Для 90% задач с информацией и поиском я рекомендую Perplexity. Этот сервис имеет несколько моделей под одним капотом, что позволяет больше экспериментировать.

1. Просим транскрипцию и получаем текст

image 2380.png

2. Пытаемся понять, о чем лекция

Group 1637489408.png

3. Берем ту информацию, которая нам нужна

Group 1637489410 (2).png

4. Находим тезисы

По тому же принципу можно скачивать научные статьи и задавать вопросы.

Group 1637489411 (1).png

5. Отсеиваем то, что нам нужно

Group 1637489412 (1).png

Не бойтесь экспериментировать с новыми технологиями. При правильном подходе вы сможете углубить свои знания и понимание этого мира :)

Похожие новости

Путь тестировщика: от User Story до Test Case

Представьте, что вы строите дом. Можно начать сразу класть кирпичи, но велик шанс, что стены выйдут кривыми, а крыша рухнет. Сначала нужен архитектурный план, дизайн-проект и смета. В мире разработки программного обеспечения роль такого «плана» играет набор техник и артефактов, которые помогают разработчикам и тестировщикам создать качественный продукт. 

Эта статья — ваш первый шаг к пониманию того, как профессиональные тестировщики обеспечивают качество. Мы разберем путь от фиксации пожеланий пользователя до создания детальной инструкции для проверки.

Почему работа тестировщика сложнее, чем кажется

О тестировщиках часто говорят как о специалистах, которые просто проверяют готовые сценарии и ищут ошибки. Из-за таких представлений работа тестировщика со стороны может казаться довольно простой и предсказуемой.

Когда Диана только приходила в тестирование, у нее тоже были свои ожидания от профессии. Но уже в первые месяцы работы стало понятно, что все устроено гораздо сложнее и интереснее.

Поговорили с Дианой о том, как на самом деле выглядит работа тестировщика.

Как мы фиксируем договоренности после встреч

После созвонов договоренности часто теряются — и хорошо, если осталась запись встречи или кто-то из коллег параллельно вел заметки. 

Но даже в таких случаях приходится искать информацию в чатах, заметках и записях встреч, чтобы заново собрать общую картину и вспомнить, на чем в итоге остановились. Если в работе еще и несколько проектов, на ручной поиск начинает уходить слишком много времени.

Поэтому часть этой рутины мы решили автоматизировать с помощью ИИ. Как это работает и что важно учитывать — рассказал Константин, специалист по ИИ в Naumen.

Все новости