Все записи

История успеха | Саша Деханова

Часто судьбоносные предложения приходят, когда их совсем не ждёшь. Важно к этому моменту нарастить хороший бэкграунд и уметь оперативно взвесить все «за» и «против». С NAUMEN Саша Деханова, руководитель отдела разработки роботизированных систем, познакомилась, находясь в отпуске по уходу за ребёнком. И это знакомство изменило её жизнь:)

О неожиданном предложении

В 2017 году я работала в компании SofitLabs и занималась разработкой диалоговой системы для автоматизированного клиентского обслуживания. Когда в конце декабря меня попросили приехать в офис на важную встречу, я была в отпуске по уходу за ребёнком.

Нас с коллегами пригласили в переговорную, где были три сотрудника NAUMEN. Они рассказывали про свою компанию: чем занимаются, какие продукты разрабатывают. Слушая презентацию, мы находились в недоумении: нам пытаются что-то продать и если да, то зачем?

Один из руководителей прояснил ситуацию: всю команду и продукт покупает компания NAUMEN и предлагает работать у них.

После знакомства я пришла домой, «погуглила» информацию про компанию и приняла решение в пользу NAUMEN. Это был самый простой способ поменять работу — даже собеседование не пришлось проходить. Да и попробовать работать в большой компании интересно.

Так в декабре 2017 в моей трудовой книжке появилась новая запись — NAUMEN.

О карьерном росте

В момент перехода в NAUMEN для меня мало что поменялось, я продолжала находиться в отпуске по уходу за ребёнком и работать удалённо по два часа в день. Осенью 2018 я стала ходить в офис на полдня, после чего мне предложили стать тимлидом в нашей, тогда еще небольшой, команде разработки и я согласилась.

Весной 2019 был очередной карьерный поворот, при котором мне пришлось отказаться от программирования и переключиться на менеджерскую работу: больше работать с людьми, выстраивать коммуникации не только внутри команды, но и снаружи. Так я заняла должность руководителя команды разработки Erudite. Я никогда не думала, что можно перестать быть программистом за один день:)

Об удачном совпадении

Когда компания приняла решение развивать направление диалоговых систем, нужно было выбрать человека, который будет над этим работать. Критерии тогда были примерно такие: человек, который недавно выпустился из университета и еще не забыл всю полезную информацию, а также достаточно самостоятельный, чтобы разработать продукт с нуля.

Я удачно подошла по всем пунктам. Когда мне предложили работать в этом направлении, я подумала: «Почему бы и нет? Звучит совершенно непонятно, но интересно».

О технологиях

В Naumen Erudite мы создаем роботов, с которыми можно переписываться в чате или общаться голосом. Наши роботы помогают клиентам решить проблемы, не обращаясь к операторам. Мы делаем упор на простую настройку логики работы робота, сохраняя качества, присущие приятному собеседнику.

Так как наш продукт совсем молодой, мы используем довольно современный стек технологий: Java и Spring на back-end-e и Angular на front-end-e.

Интеллектуальная часть нашего продукта написана на Python-е, так как этот язык является базовым в области Machine Learning.

О руководителе и команде

Руководитель и команда — это те люди, которые напрямую способствовали моему профессиональному росту.

Моя команда: те, с кем мы работали давно, еще до NAUMEN, также те, кто присоединился к нам уже позже — помогли мне вырасти. Всегда проще решаться на что-то новое, когда ты знаешь, что у тебя за спиной ребята, которые всегда поддержат и помогут.

А руководитель Андрей Зайцев — директор департамента контактных центров и роботизированных систем, всегда готов предложить новый вызов, который будет еще сложнее и интереснее предыдущего. И это дорогого стоит.

О рецепте апгрейда

Область ML популярна — рекомендации по курсам не выпрыгивают разве что из чайника.

Для каждого может быть свой рецепт апгрейда, но для меня работает хорошая математическая база, полученная в университете, и постоянное обновление и углубление знаний в конкретной области, например, NLU.

У меня мало свободного времени, поэтому я предпочитаю аудио- или видеоформаты: проверенные курсы, вебинары, подкасты.

Также на старте немаловажно получить большой практический опыт решения задач. Лучше, если это будут реальные бизнес-задачи, но если таких нет, то любой челлендж на Kaggle тоже подойдет.

Я думаю необходимы желание учиться и немного смелости. И тогда новый вызов не заставит себя ждать.

О NAUMEN

Мне нравится, что в компании работает очень много интересных людей, с которыми приятно общаться не только как с коллегами, но и как с друзьями. А также работа никогда не бывает скучной. Руководство тебя слышит и готово пойти навстречу.

Похожие новости

Как ломался пиннинг в Java 21 и что починили в Java 24

Виртуальные потоки задумывались как способ удешевить конкурентность и ускорить I/O. В JDK 24 сняли проблему пиннинга в synchronized, а в JDK 25 довели до стабильности ключевые улучшения вокруг Loom. 

В этом материале Денис, руководитель группы R&D, рассказал, что это значит на практике и какие шаги стоит сделать уже сейчас.

Как работает Project Ruler

Управлять проектами легко только на бумаге. В реальности: десятки задач, дедлайнов и согласований. Чтобы проектный офис работал как единое целое, мы сделали Project Ruler — систему, которая помогает командам действовать слаженно и прозрачно, а руководителям видеть полную картину.

Project Ruler выбирают, когда нужно навести порядок в проектах, автоматизировать уникальные процессы, внедрить методологию проектного управления с нуля или заменить импортное решение. Система объединяет участников в едином пространстве, где удобно обмениваться информацией и фиксировать договоренности.

О том, как устроен Project Ruler, какие задачи он решает и кто стоит за его развитием — рассказала Ксюша, руководитель направления Project.

Как мы внедряли аспектно-ориентированный анализ тональности

В Naumen Лиза занимается задачами обработки естественного языка (NLP). До этого она работала с компьютерным зрением, поэтому, перейдя в Naumen, сменила не только компанию, но и специализацию. Первый проект в Naumen стал настоящим вызовом для Лизы — нужно было реализовать систему аспектно-ориентированного анализа тональности (ABSA) на русском языке. 

В этой статье Лиза рассказывает, как они вместе с командой решали эту задачу, с чего начали, какие модели и датасеты пробовали и к чему в итоге пришли.


Все новости