Все записи

История успеха | Саша Деханова

Часто судьбоносные предложения приходят, когда их совсем не ждёшь. Важно к этому моменту нарастить хороший бэкграунд и уметь оперативно взвесить все «за» и «против». С NAUMEN Саша Деханова, руководитель отдела разработки роботизированных систем, познакомилась, находясь в отпуске по уходу за ребёнком. И это знакомство изменило её жизнь:)

О неожиданном предложении

В 2017 году я работала в компании SofitLabs и занималась разработкой диалоговой системы для автоматизированного клиентского обслуживания. Когда в конце декабря меня попросили приехать в офис на важную встречу, я была в отпуске по уходу за ребёнком.

Нас с коллегами пригласили в переговорную, где были три сотрудника NAUMEN. Они рассказывали про свою компанию: чем занимаются, какие продукты разрабатывают. Слушая презентацию, мы находились в недоумении: нам пытаются что-то продать и если да, то зачем?

Один из руководителей прояснил ситуацию: всю команду и продукт покупает компания NAUMEN и предлагает работать у них.

После знакомства я пришла домой, «погуглила» информацию про компанию и приняла решение в пользу NAUMEN. Это был самый простой способ поменять работу — даже собеседование не пришлось проходить. Да и попробовать работать в большой компании интересно.

Так в декабре 2017 в моей трудовой книжке появилась новая запись — NAUMEN.

О карьерном росте

В момент перехода в NAUMEN для меня мало что поменялось, я продолжала находиться в отпуске по уходу за ребёнком и работать удалённо по два часа в день. Осенью 2018 я стала ходить в офис на полдня, после чего мне предложили стать тимлидом в нашей, тогда еще небольшой, команде разработки и я согласилась.

Весной 2019 был очередной карьерный поворот, при котором мне пришлось отказаться от программирования и переключиться на менеджерскую работу: больше работать с людьми, выстраивать коммуникации не только внутри команды, но и снаружи. Так я заняла должность руководителя команды разработки Erudite. Я никогда не думала, что можно перестать быть программистом за один день:)

Об удачном совпадении

Когда компания приняла решение развивать направление диалоговых систем, нужно было выбрать человека, который будет над этим работать. Критерии тогда были примерно такие: человек, который недавно выпустился из университета и еще не забыл всю полезную информацию, а также достаточно самостоятельный, чтобы разработать продукт с нуля.

Я удачно подошла по всем пунктам. Когда мне предложили работать в этом направлении, я подумала: «Почему бы и нет? Звучит совершенно непонятно, но интересно».

О технологиях

В Naumen Erudite мы создаем роботов, с которыми можно переписываться в чате или общаться голосом. Наши роботы помогают клиентам решить проблемы, не обращаясь к операторам. Мы делаем упор на простую настройку логики работы робота, сохраняя качества, присущие приятному собеседнику.

Так как наш продукт совсем молодой, мы используем довольно современный стек технологий: Java и Spring на back-end-e и Angular на front-end-e.

Интеллектуальная часть нашего продукта написана на Python-е, так как этот язык является базовым в области Machine Learning.

О руководителе и команде

Руководитель и команда — это те люди, которые напрямую способствовали моему профессиональному росту.

Моя команда: те, с кем мы работали давно, еще до NAUMEN, также те, кто присоединился к нам уже позже — помогли мне вырасти. Всегда проще решаться на что-то новое, когда ты знаешь, что у тебя за спиной ребята, которые всегда поддержат и помогут.

А руководитель Андрей Зайцев — директор департамента контактных центров и роботизированных систем, всегда готов предложить новый вызов, который будет еще сложнее и интереснее предыдущего. И это дорогого стоит.

О рецепте апгрейда

Область ML популярна — рекомендации по курсам не выпрыгивают разве что из чайника.

Для каждого может быть свой рецепт апгрейда, но для меня работает хорошая математическая база, полученная в университете, и постоянное обновление и углубление знаний в конкретной области, например, NLU.

У меня мало свободного времени, поэтому я предпочитаю аудио- или видеоформаты: проверенные курсы, вебинары, подкасты.

Также на старте немаловажно получить большой практический опыт решения задач. Лучше, если это будут реальные бизнес-задачи, но если таких нет, то любой челлендж на Kaggle тоже подойдет.

Я думаю необходимы желание учиться и немного смелости. И тогда новый вызов не заставит себя ждать.

О NAUMEN

Мне нравится, что в компании работает очень много интересных людей, с которыми приятно общаться не только как с коллегами, но и как с друзьями. А также работа никогда не бывает скучной. Руководство тебя слышит и готово пойти навстречу.

Похожие новости

Подборка материалов: что почитать тестировщику

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги.

Пет-проекты: как собрать портфолио,
если нет опыта

Знания становятся ценными, когда их можно применить для решения реальных задач. Начинающим специалистам такую возможность дают пет-проекты. Они помогают проверить идеи, разобраться в технологиях и получить первый опыт разработки продукта.

Даже небольшой проект помогает показать, как ты подходишь к решению задач: какие технологии выбираешь, какие решения принимаешь и как справляешься с ограничениями.

Мы много работаем со студентами и видим, какие задачи помогают развивать реальные навыки. Поэтому собрали список примеров, которые можно реализовать в пет-проекте.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 1

Бывает, что ИИ выдает совсем не тот результат, который мы ожидали. И дело не всегда в возможностях самой модели: даже хороший инструмент может отвечать хуже, если смешать контекст, нечетко поставить задачу или передать лишние данные.

Пообщались с Константином, экспертом по ИИ в Naumen, и собрали несколько частых ошибок, которые встречаются в работе с нейросетями. 

В первой части нашего материала говорим о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных: почему не стоит решать все в одном чате, как задавать рамки и что проверять перед загрузкой рабочих материалов.

Все новости