Мероприятия
Блог
Подписаться на рассылку
Блог HR
Все записи

Halloween в Naumen

Нам только повод дай, чтобы создать «движение» вокруг себя и наполнить офис позитивом. На этой неделе был «ужасный» Halloween, который поднял настроение нашим сотрудникам.

Одной из главной идей Halloween-а в Naumen был персонаж (клоун Пеннивайз) из фильма «Оно» по мотивам книги С. Кинга. Вот такой Пеннивайз был в екатеринбургском офисе:

cCyUBR-zhU0.jpg

В московском и екатеринбургском офисах были люки из которых смотрел клоун:

7.jpg

А вот так было мило в Твери:

zSjJM2YR5uk.jpg

Кто-нибудь видит, что-то необычное позади сотрудников челябинского офиса?

как.jpg

Кстати, москвичи тоже пили «кровь»:

2.jpg

Отдельно хочется отметить сотрудников сервисного центра в Екатеринбурге. Вот так они украсили свой кабинет!:

кккк.jpg

Даже Пеннивайз удивился:

кккккк.jpg

Большое спасибо всем за хорошее настроение!

3.jpg



Похожие новости

Частые ошибки
в тестовом задании | Курс «Профессия аналитик в ИТ»

Через 5 дней заканчиваем набор на наши спецкурсы ????

Чтобы вам было легче выполнить тестовое задание, Даша, программный директор курса «Профессия аналитик в ИТ,» разобрала частые ошибки и собрала памятку.

Коммуникация без срочности

Большая часть рабочего дня Димы, бизнес-аналитика команды внедрения, — это коммуникация с клиентами, разработчиками и коллегами. Почти вся она проходит онлайн.

В какой-то момент Дима заметил: много времени уходит не на сами задачи, а на ожидание ответов, уточнения и постоянные переключения между чатами.

Он собрал несколько правил, которые помогают сократить лишние уточнения и ожидание ответов. В статье разбираемся, когда лучше написать, а когда созвониться, как дать весь нужный контекст в одном сообщении и меньше отвлекаться на чаты.

Ошибки при работе с ИИ. Часть 2

Продолжаем разбирать частые ошибки при работе с ИИ вместе с Константином, экспертом по ИИ в Naumen.

В первой части говорили о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных. Теперь смотрим шире: как работать с актуальной информацией, что делать, если застряли в диалоге с ИИ, и почему хороший результат часто требует экспериментов с подходами.

Все новости