Как найти одного кота среди сотни других?
Можно искать его среди всех котов по очереди, а можно заранее разделить их на группы, чтобы сузить круг поисков. Похожий принцип работает и с большими объемами данных, когда среди миллионов записей нужно быстро найти нужные.
Катя, руководитель группы системной аналитики, работала над оптимизацией больших таблиц с помощью секционирования.
В статье она рассказала, как работает этот подход, что важно учитывать при его реализации и при чем здесь коты.
Сделать красивый интерфейс часто недостаточно. Можно обновить экраны, но так и не решить реальные проблемы пользователей.
В статье Илона, продуктовый дизайнер Project Ruler, рассказывает, как команда подошла к редизайну через исследования: изучала конкурентов, разговаривала с пользователями, проверяла навигацию и выясняла, какие функции действительно важны для MVP.
У аналитиков есть много задач, к которым уже можно подключать ИИ: искать информацию, разбирать требования, фиксировать итоги встречи, работать с документами или проверять гипотезы.
Часть работы так действительно идет быстрее. Но результат все равно нужно проверить, учесть контекст и понять, подходит ли предложенный вариант для конкретной ситуации.
Ваня и Динара, аналитики Naumen, рассказали, для чего используют ИИ сейчас, что по-прежнему контролируют сами и какие навыки становятся важнее.
