Бывает, что ИИ выдает совсем не тот результат, который мы ожидали. И дело не всегда в возможностях самой модели: даже хороший инструмент может отвечать хуже, если смешать контекст, нечетко поставить задачу или передать лишние данные.
Пообщались с Константином, экспертом по ИИ в Naumen, и собрали несколько частых ошибок, которые встречаются в работе с нейросетями.
В первой части нашего материала говорим о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных: почему не стоит решать все в одном чате, как задавать рамки и что проверять перед загрузкой рабочих материалов.
Привет! Меня зовут Анна, я руководитель практики в Naumen. Знакомые часто говорят, что я позитивный человек и у меня всегда «все хорошо». И это отчасти правда. Но дело не только в характере или генетике. Мое состояние — результат наработанных практик, которыми я хочу поделиться с вами.
Умение управлять своим эмоциональным состоянием влияет на продуктивность, качество решений и отношения с коллегами. Если мы не умеем себя регулировать, находимся в крайних состояниях, мы теряем эффективность и начинаем чаще ошибаться. А еще становимся опасными для самих себя.
В статье расскажу про практические методы самопомощи и принципы устойчивости, которые мне помогают.
С обратной связью мы сталкиваемся постоянно: на встрече с руководителем, после презентации или просто при обсуждении задачи. Но даже полезный комментарий не всегда приводит к результату. Может не хватать конкретики, стороны могут по-разному понимать ситуацию, а разговор — закончиться без ясного следующего шага.
Задача обратной связи — не определить, кто прав. Она помогает понять, что уже работает, что стоит изменить и как двигаться дальше.
Собрали несколько принципов для обеих сторон разговора: как принимать обратную связь и как давать ее с пользой.
