У аналитиков есть много задач, к которым уже можно подключать ИИ: искать информацию, разбирать требования, фиксировать итоги встречи, работать с документами или проверять гипотезы.
Часть работы так действительно идет быстрее. Но результат все равно нужно проверить, учесть контекст и понять, подходит ли предложенный вариант для конкретной ситуации.
Ваня и Динара, аналитики Naumen, рассказали, для чего используют ИИ сейчас, что по-прежнему контролируют сами и какие навыки становятся важнее.
Недавно мы завершили набор на курс для начинающих аналитиков. В тестовом задании участникам нужно было найти проблемы в любимом приложении и придумать, как их решить. Самым популярным приложением для разбора стал Telegram.
Проверяя тестовые, Даша, системный аналитик в Naumen, заметила: многие кандидаты предлагали функции, которые в мессенджере уже есть.
Так бывает, если придумывать решение до анализа пути пользователя. И если в тестовом вы просто потеряете баллы, то в реальной работе цена ошибки выше: команда может потратить время на разработку функции, которая уже существует.
Чтобы в будущем вы не писали о функциональности, которая уже есть — разберем фичи Telegram, о которых многие не догадываются. Другие ошибки мы уже разобрали в статье.
В этой подборке — пять материалов о повседневных задачах разработчика: работе с кодом и коммитами, автоматизации, полезных инструментах и технических решениях на примерах iOS и Java.
