Как мы работаем
Блог
Подписаться на рассылку
Блог HR
Все записи

Аналитики в ИТ-проектах: какие бывают и чем занимаются

Аналитики изучают части целого, разбирая его как конструктор, чтобы понять что и как улучшить. Это не всегда про бизнес-процессы — любое действие можно подвергнуть анализу.

Разберем танец. Если мы хотим сделать его лучше — нужно рассмотреть отдельно технику, синхронность танцоров, музыкальность, ритм. Когда разобрал элементы по отдельности, становится понятно, что нужно изменить.

Аналитик работает не только с сухими цифрами. Он много общается с бизнесом, дизайном и разработкой. Выявляет проблемные зоны и предлагает пути решения, просчитывает возможные варианты.

Ниже рассказали, как меняются задачи аналитика в зависимости от роли в проекте или продукте.

Бизнес-аналитик

На чем фокусируется: бизнес и процессы.

Что делает:

  • выявляет потребности, проблемы бизнеса и систематизирует их;

  • описывает и оптимизирует процессы бизнеса;

  • предлагает способы решения;

  • общается с разработчиками и бизнесом;

  • проводит исследования и составляет диаграммы процессов.

Системный аналитик

На чем фокусируется: системы и технические решения.

Что делает:

  • переводит требования бизнеса на технический язык;

  • работает с технической документацией, системами и интеграциями;

  • изучает техническую часть работы системы;

  • следит за жизненным циклом программ.

Продуктовый аналитик

На чем фокусируется: продукт бизнеса.

Что делает:

  • составляет гипотезы и проводит эксперименты для развития продукта;

  • рассчитывает модели юнит-экономики; 

  • анализирует данные и работает с метриками, SQL и базами BI;

  • визуализирует метрики в дашбордах.

UX-аналитик

На чем фокусируется: пользователь и интерфейс.

Что делает:

  • анализирует пользователя и его поведение;

  • проводит А/Б тестирование и проверяет гипотезы; 

  • улучшает опыт пользователя;

  • упрощает работу с интерфейсом, делает его удобным и понятным.

Аналитик данных

На чем фокусируется: данные и прогнозы.

Что делает:

  • работает с базами данных и цифрами;

  • обрабатывает, анализирует и структурирует информацию;

  • делает удобным дальнейший доступ к данным;

  • делает статистические отчеты и выводы из них.

Веб-аналитик

На чем фокусируется: поведение пользователей на сайте.

Что делает:

  • собирает информацию о посетителях сайта и знает, что они хотят;

  • работает с системами аналитики, например, с Google Analytics и Яндекс.Метрикой;

  • улучшает веб-страницу и увеличивает ее посещаемость;

  • собирает статистику и моделирует ситуации.

Похожие новости

Двойная жизнь LLM

Еще недавно для подготовки убедительной фишинговой атаки или разведки целевой инфраструктуры злоумышленнику требовались время, опыт и технические знания. Сегодня часть этой работы можно выполнить за несколько минут с помощью LLM.

При этом те же самые инструменты помогают специалистам по информационной безопасности быстрее расследовать инциденты, искать уязвимости и автоматизировать рутинные процессы. ИИ не дает преимущества только одной стороне — он одинаково меняет подходы и к атаке, и к защите.

В новой статье Евгений, специалист по ИБ в Naumen, разбирает, как LLM уже применяются по обе стороны информационной безопасности и какие новые риски появляются вместе с их внедрением.

Как перестать вручную поддерживать экран настроек

Новая настройка появилась в модели — значит, нужно добавить соответствующий UI-компонент, настроить обработчики, связать все с системой хранения и не забыть ничего по пути.

Пока настроек немного, это не вызывает проблем. Но со временем поддержка такого экрана начинает занимать все больше времени.

Илья, iOS-разработчик в Naumen, рассказывает, как пришел к подходу, при котором разработчику достаточно описать новое свойство, а интерфейс собирается автоматически.

Как посмотреть на задачу глазами исполнителя

Иногда мы ставим задачу и даже не задумываемся, что у коллег может не быть того же контекста, что и у нас. Нам кажется, что в постановке и так все очевидно: где лежат нужные данные, что именно нужно сделать и какой результат ожидается. Но после передачи в работу появляются уточнения, дополнительные обсуждения и вопросы, которые просто не учли заранее.

Мы обсудили эту проблему с Костей, специалистом по ИИ в Naumen. Он рассказал, как с помощью ИИ можно формулировать задачи понятнее, заранее находить пробелы в постановке и сокращать количество лишних уточнений в работе.

Все новости