Все записи

4 мифа о стажировке: что ждет начинающих специалистов

В Naumen недавно завершилась зимняя стажировка — к  команде присоединились 11 начинающих аналитиков. Мы спросили у новых коллег, совпали ли их ожидания от стажировки с реальностью. Узнали, какие мифы бытуют среди начинающих специалистов и нужно ли в них верить. Ответы коллег читайте в карточках. 

Миф 1 Сложно совмещать с учебой или творческой деятельностью

1.png

Совмещать работу и учебу действительно не так просто, ведь я учусь очно. Но в Naumen для этого есть все возможности: можно работать удаленно и самостоятельно выстроить график работы. Главное правило в моей команде — закрывать задачи к дедлайну. А в случае форс-мажоров можно попросить помощи у коллег. 

2.png

В университете я на финишной прямой — пишу диплом. А еще веду активную социальную жизнь. Было тревожно, что не смогу все это совместить с работой. Но у меня получилось :) Помогла удаленка и гибкий график. А еще поддержка коллег — они с пониманием относятся, если нужно отлучиться на консультацию с научным руководителем, и всегда подстрахуют.

Миф 2 Не доверят реальные задачи

3.png

Ожидал, что на стажировке буду только обучаться, а к рабочим задачам и практике приступлю гораздо позже. А так хотелось углубиться в «реальную» аналитику как можно скорее!

Мои ожидания не совпали с реальностью. Уже во время обучения нам дали практическую задачу — доработать внутренний продукт.

Мы с коллегами-стажерами изучали конкурентов, описывали бизнес-процесс, настраивали платформу. После защищали проект перед наставниками, чтобы получить фидбек и исправить ошибки.

К середине стажировки уже подключили на действующий проект, где узнал, как аналитики выстраивают работу и ведут коммуникацию с заказчиками. Так реальные задачи помогли быстрее вырасти и успешно пройти стажировку.

Миф 3  Тяжело подружиться с командой

1.png

Боялась, что коллеги будут относиться скептически и придется долго налаживать отношения с командой. Оказалось ровно наоборот. Команда настроена дружелюбно — все помогают и отвечают на любые вопросы. А еще зовут пообедать и попить кофе в перерыв :) 

4.png

Казалось, к стажерам в компаниях «особое» отношение: от них держатся на расстоянии и игнорируют. Приятно удивился, что это не так. Я не столкнулся с негативом — опытным коллегам даже нравится помогать и направлять начинающих. Поэтому я уже чувствую себя частью команды.

Миф 4 Придется самостоятельно погружаться в процессы 

2.png

Разобраться во «внутрянке» помогла система адаптации. В компании это целый выстроенный процесс — есть обучение, план работ, наставник, встречи Performance Review. Это помогло плавно и без стресса погрузиться в рабочую жизнь.

Похожие новости

ИИ против ИИ: кто победит в кибербезопасности

С каждым днем кибератаки становятся дешевле, быстрее и убедительнее — во многом за счет ИИ. То, что еще недавно казалось фантастикой, сегодня стало вполне рабочим инструментом: от персонализированного фишинга до реалистичных дипфейков.

Денис — руководитель группы мониторинга и анализа инцидентов информационной безопасности в Naumen. Его команда отслеживает события в инфраструктуре, расследует инциденты и помогает коллегам разбираться с вопросами киберграмотности.

В статье на Хабре Денис рассказывает, какие именно изменения привнес ИИ в атаки, почему классическая модель защиты начинает давать сбои и где ИИ в защите действительно приносит пользу.

Как отдохнуть на майских и не потерять эффективность

Майские праздники часто становятся испытанием: на выходных не отпускает работа, а в промежутках между ними сложно включиться в рабочие задачи.

Мы обсудили эту проблему с Машей — тренером в группе обучения и развития. Она поделилась советами, которые помогают пройти такие периоды без перегруза: сохранить эффективность и при этом действительно отдохнуть.

ИИ для бизнес-аналитика

Инструментов на базе ИИ и сценариев их использования с каждым днем становится все больше. Поэтому легко запутаться, где ИИ действительно ускоряет работу, и как вообще использовать его так, чтобы получать нужный результат, а не набор разрозненных фактов.

Часто вопрос не в самих инструментах, а в том, как их применять в конкретных задачах. Если смотреть шире, ИИ может помочь увидеть слабые места в процессах, найти точки роста и повлиять на эффективность бизнеса.

Мы поговорили с Полиной, бизнес-аналитиком в команде Скорозвон, и задали ей несколько вопросов: где ИИ полезен на практике, какие результаты удалось получить и какие инструменты стоит попробовать.

Все новости