База знаний
по диалоговому искусственному интеллекту
для бизнеса
Гиды по внедрению ИИ и таймлайны проектов

Гиды по внедрению ИИ и таймлайны проектов

Подробнее

Окупаемость и финансовые модели проектов роботизации

Окупаемость и финансовые модели проектов роботизации

Подробнее

Результаты тестирований UX-гипотез и технологий

Результаты тестирований UX-гипотез и технологий

Подробнее

Инсайты и опыт крупных компаний

Инсайты и опыт крупных компаний

Подробнее

Разбор ошибок на старте проекта и советы для быстрого запуска

Разбор ошибок на старте проекта и советы для быстрого запуска

Подробнее

KPI и реальные результаты диалоговых роботов в разных отраслях

KPI и реальные результаты диалоговых роботов в разных отраслях

Подробнее

Мы собрали в одном месте:

Видео
Успешные кейсы от первого лица о применении голосовых роботов и чат-ботов в крупных компаниях и организациях, среди которых Промсвязьбанк, Ростелеком, Тинькофф, Яндекс. Деньги, Мосэнергосбыт, ДИТ Москвы, ОТП Банк
Доклады и исследования
Доклады о лучших практиках обучения диалоговых роботов и руководства по улучшению их конверсии и UX-характеристик
Статьи и колонки
Экспертные материалы и визионерские статьи о развитии диалогового ИИ и возможностях решений в этой области

Эта база знаний поможет компаниям и сотрудникам:

  • понять, чем ИИ-робот может быть полезен в вашем контакт-центре или службе поддержки клиентов
  • выработать пошаговый план внедрения робота в клиентский сервис
  • протестировать у себя гипотезы о повышении эффективности робота, проверенные другими компаниями
  • разобраться в метриках и моделях окупаемости проектов роботизации
  • определиться с требованиями к вендору и KPI пилотного проекта
  • найти точки улучшения уже существующих виртуальных сотрудников
  • познакомиться с опытом роботизации в своей отрасли
  • узнать больше о современных технологических трендах в обработке естественного языка и речевых технологиях
Скоро
2020
17 минут
Как персонализировать взаимодействие с клиентами и планировать продажи с помощью опросов роботом
  • Как робот может помочь трансформировать культуру NPS-опросов
  • Какие конфигурации робота-анкетера мы протестировали и как он вовлекает клиента в диалог
  • Как правильно использовать собранные роботом данные: тепловые карты лояльности, follow-up сервисных работ и аналитика перед допродажей
Кирилл Киселёв
руководитель направления телемаркетинга департамента продаж Ростелеком
Скоро
2020
25 минут
5 лет роботизации: как меняется подход к внедрению диалогового ИИ и эволюционируют роботы для бизнеса
  • Российская и зарубежная практика: в каких отраслях роботизация клиентского сервиса становится новой нормой и какие задачи успешно делегируют роботам
  • Как менялся подход к работе с обучающими данными и управлению ИИ-решениями
  • Какие факторы сегодня определяют успех внедрения роботов в контактных центрах и какое влияние на этот процесс окажет смена поколений?
Андрей Зайцев
глава департамента контактных центров и роботизированных систем NAUMEN
Бизнес-кейс
2020
21 минута
Чат-бот для платежного сервиса: от выбора платформы до создания эксперта по переводам и кошелькам
Смотреть
  • Как компания пилотировала разных вендоров: этапы, критерии отбора и результаты
  • Обучение Манибота изнутри: сколько данных нужно для обучения, чтобы все взлетело, и какие практики использовались для улучшения результатов
  • Какой процент чатов робот уже снял с операторов и как он будет развиваться дальше
Дмитрий Офицеров
руководитель отдела развития клиентского сервиса Яндекс.Денег
Бизнес-кейс
2019
20 минут
Как мы за месяц научили виртуального помощника отвечать на 40% обращений в контактный центр
Смотреть
  • Как роботизация помогла повысить уровень обслуживания еще до запуска AI-помощника в production
  • Компетенции робота Отти: какие тематики в контактном центре он обслуживает уже сейчас и чему научится в будущем
  • Гибкое управление качеством роботизированного обслуживания: как мы оцениваем эффективность и какие KPI постоянно отслеживаем
Денис Мавланов
руководитель дирекции дистанционных каналов и поддержки клиентов ОТП Банка
Бизнес-кейс
2020
20 минут
Голосовой помощник на госслужбе
Смотреть
  • Как устроена песочница инноваций ДИТ г. Москвы и как выглядит жизненный цикл проекта роботизации
  • Каких результатов в обработке звонков горожан удалось достичь голосовому роботу
  • Подслушано в контакт-центре: как робот выстраивает диалог с москвичами
Борис Маяцкий
руководитель инновационных проектов ДИТ г. Москвы
Экспертиза
2020
20 минут
Хочу себе Алису: как роботизировать колл-центр, чтобы потом не было стыдно
Смотреть
  • Роботизация контактного центра — не самоцель, или почему нельзя просто взять и всех обслуживать роботом
  • Кто на самом деле ваш конкурент по уровню сервиса в глазах клиента
  • Разбор больных вопросов: какие метрики учесть при выборе поставщика, как выбрать сценарии для робота и стоит ли делать его неотличимым от человека
Никита Ткачев
менеджер по развитию бизнеса Яндекс.Облака
Экспертиза
2020
22 минуты
Эффективный робот для исходящих обзвонов: как мы тестировали гипотезы и что влияет на результат
Смотреть
  • Концептуальный анкетер: как мы воссоздавали в голосовых роботах известных писателей и что позволяет вовлечь клиента в опрос
  • Что помогает снизить процент отказа от разговора с роботом-коллектором в колл-центре
  • Как не зависящие от робота факторы влияют на конверсию
Вероника Чалова
руководитель команды проектной аналитики Naumen Erudite
Бизнес-кейс
2019
18 минут
Виртуальный ассистент в банке: как роботизация меняет клиентский сервис для МСБ
Смотреть
  • Как трансформируется клиентский сервис в банке и почему ПСБ решил роботизировать обслуживание предпринимателей
  • Какие задачи решает виртуальный ассистент в пилотном проекте: оказание услуг, консультации и тех. поддержка
  • Живая демонстрация ИИ-ассистента ПСБ в работе
Иван Бутырский
старший менеджер отдела развития дистанционного обслуживания среднего и малого бизнеса
Экспертиза
2019
25 минут
Как обрабатывать роботами 1 500 000 обращений в месяц
Смотреть
  • Как AI меняет массовое обслуживание: от научной фантастики к миллионам обработанных запросов клиентов
  • Данные, роботы и операторы в контактном центре: как меняются роли и почему важна единая контент-система для агентов обслуживания
  • Быстрое дообучение роботов и непрерывный QM как драйверы эволюции клиентского сервиса
Андрей Зайцев
глава департамента контактных центров и роботизированных систем NAUMEN
Бизнес-кейс
2020
18 минут
Кейсы и практики внедрения роботов в клиентский сервис
Смотреть
  • Какие процессы обслуживания можно отдать роботу и что он должен уметь, чтобы люди не отказывались с ним говорить
  • Какой голос больше нравится клиентам: результаты тестирований
  • Робот на NPS-опросах vs. оператор: как правильно посчитать конверсию
Леонид Колыбин
аналитик Тинькофф Банка
Экспертиза
2020
30 минут
Как оценить обслуживание без участия оператора: специфика, метрики, систематизация данных
Смотреть
  • Составление реестра процессов обслуживания, включающих процессы с поддержкой человеком и без поддержки человеком
  • Функции процессов без оператора: маршрутизация и сервис
  • Набор необходимых метрик для процессов без поддержки человека с учетом используемых функций
Олег Зельдин
генеральный директор Апекс Берг
Технологии
2019
20 минут
Naumen Erudite: платформа для создания голосовых роботов и чат-ботов для клиентского сервиса
Смотреть
  • 4 ключевых компонента экспертизы в роботизации
  • Таймлайн внедрения робота в контактный центр
  • Миф о всемогущем искусственном интеллекте и реальная роль ИИ в обучении голосовых роботов и чат-ботов
  • Демонстрация интерфейсов Naumen Erudite
Сергей Попов
руководитель направления развития бизнеса NAUMEN
Бизнес-кейс
2019
22 минуты
Робот-коллектор в АО «Мосэнергосбыт»: как ИИ-технологии помогают общаться с должниками
Смотреть
  • Робот-коллектор: какие технологии в основе и как он общается с клиентами
  • Какие результаты принесло применение роботов в контакт-центре
  • Демозаписи работы коллектора и робота для приема показаний счетчиков
Антон Сункин
директор филиала «Центр дистанционного обслуживания» АО Мосэнергосбыт
Технологии
2020
28 минут
Как обуздать синтез речи и научиться управлять искусственным голосом
Смотреть
  • Новое и старое поколение синтеза речи: в чем разница
  • Управление интонациями, фразовыми ударениями и токенами стиля
  • Можно ли научить робота петь? Слушаем аудиопримеры
Сергей Фомин
менеджер продукта TTS в ЦРТ
Экспертиза
2019
28 минут
Обучение чат-бота: важные шаги для успешного запуска и их реализация на Naumen Erudite
Смотреть
  • Как собрать данные для обучения и обучить робота определять тематики: лучшие практики поиска, отбора и разметки данных
  • Как обучить робота извлекать все значимые факты из реплик клиента: методология и кейсы
  • Управление качеством обслуживания: что поможет улучшить работу чат-бота
Вероника Чалова
руководитель группы аналитики Naumen Erudite
Бизнес-кейс
2019
20 минут
Эффективное применение роботизации и ИИ в Общегородском контактном центре ДИТ г. Москвы
Смотреть
  • Как менялся городской КЦ и почему ему понадобились голосовые роботы?
  • Как наращивали спектр задач для робота-оператора и какие этапы в обучении прошли
  • Как виртуального оператора адаптировали к специфике произношения и предубеждениям: живые примеры
Андрей Савицкий
руководитель Общегородского контакт-центра ДИТ г. Москвы
Экспертиза
2019
16 минут
KPI обслуживания клиентов в цифровых каналах: мировые стандарты и практические рекомендации
Смотреть
  • Универсальная структура операционных KPI контакт-центра
  • Показатели доступности и производительности для операторов и робота: подходы к расчету и анализу
  • Показатели качества обработки контактов и удовлетворенности клиентов: как правильно настроить их измерение
Юрий Мельников
исполнительный директор Апекс Берг
Экспертиза
2019
40 минут
Роботы в ритейле: задачи, кейсы, синергия операторов и виртуальных сотрудников
Смотреть
  • Робот для классификации обращений, приема оплаты и трекинга заказов: кейсы DIY-ритейлера из топ-3 и Почты России
  • Оценка качества сервиса с помощью робота: какие задачи можно ему делегировать
  • Как правильно встроить виртуального сотрудника в процессы обслуживания в контакт-центре и как оценивать его результаты
Инна Шпакова
аналитик NAUMEN
Технологии
2019
18 минут
Развитие речевых технологий и их применение в роботизированных сервисах
Смотреть
  • Движок распознавания речи: особенности работы в разной среде и базовые функции
  • Эволюция технологий синтеза речи: примеры работы и новые возможности
Алексей Минеев
руководитель отдела по работе с финансовыми институтами ЦРТ
Технологии
2019
17 минут
Тренды в голосовых каналах
Смотреть
  • Как Алиса изменила взаимодействие пользователей с интернет-сервисами
  • Возможности Алисы для бизнеса: навыки и кейсы
Никита Ткачев
менеджер по развитию бизнеса AI\ML-направления Яндекс.Облака
Технологии
2019
18 минут
Сквозная роботизация: как сочетать обслуживание роботом и оператором в цифровых каналах
Смотреть
  • Как роботизация повлияла на обслуживание в контакт-центрах: основные тренды
  • Кейсы привлечения робота и оператора для обслуживания клиента в рамках одной сессии
  • Конфигурация единой системы мониторинга и отчетности для робота и операторов: демо интерфейса
Анна Логошина
технический пресейл NAUMEN

Доклады и исследования

    Экспертиза
    2020
    Разработка платформы для создания диалоговых роботов: как использовать ИИ-технологии, если нужно сделать продукт понятным и доступным для клиентов
    Получить
    Экспертиза
    2019
    Гид по применению голосовых роботов для NPS-опросов клиентов: выбор голоса, тюнинг речи робота, создание конверсионных сценариев
    Получить
    Бизнес-кейс
    2019
    Мосэнергосбыт: роботизация клиентского сервиса и транзит эффективных инноваций в регионы
    Получить
    Экспертиза
    2019
    Исследование работы чат-ботов в контактных центрах российских банков 2019
    Получить

    Остались вопросы?

    Хотите узнать, какую пользу диалоговые роботы могут принести вашей компании?

    Оставьте заявку, и наши специалисты помогут разобраться.