Новый программный продукт Naumen KnowledgeCat объединяет в себе функции «умного поиска» в больших массивах информации, управления знаниями и развитием персонала компании. В продукте используются инструменты, основанные на методах машинного обучения, что обеспечивает качественный анализ больших объемов данных и релевантную выдачу информации
Новости
Компания NAUMEN завершила первый этап масштабного проекта модернизации информационной системы Главгосэкспертизы России, расширив возможности приема документов и оказания государственных услуг в электронном виде.
На конференции обсуждались современные технологии и импортозамещение программного обеспечения в сфере дистанционного обслуживания населения. Главная ценность состоявшегося мероприятия заключается в обмене практическим опытом и конкретными наработками в предметной области.
Геннадий Штех и Никита Никитинский рассказали про области применения алгоритмов машинного обучения и на реальных кейсах продемонстрировали возможности использования Machine Learning для решения задач автоматизации бизнеса.
Компания NAUMEN выступила генеральным партнером и приняла участие в работе юбилейного форума – XV IT Management Forum (ITMF 2018), посвященного стратегии управления ИТ и цифровой экономике. В рамках форума российский вендор представил инновационные разработки и результаты применения их в бизнесе и госсекторе. Мероприятие состоялось 22 мая 2018 года в Москве.
В рамках конференции Никита Никитинский, руководитель R&D направления департамента информационных систем управления, выступил в качестве спикера с докладом на тему «Большие данные и автоматическая обработка языка в ITSM». Эксперт рассказал участникам мероприятия о возможностях применения технологий Big Data, Machine Learning и методов NLP для повышения качества и снижения расходов на управление ИТ-услугами в организации.
В рамках теоретической части Геннадий Штех, руководитель R&D департамента информационных систем управления, выступил с докладом на тему «Эволюция задач и алгоритмов на текстах». Доклад был поделен на три тематических блока: с бизнес-уклоном, исследовательским и инженерным.
Также эксперт поделился опытом реализации проектов, связанных с анализом и обработкой больших объемов текстовой информации. В заключительной части выступления были представлены собственные разработки департамента информационных систем управления, среди которых – решение Naumen KnowledgeCat.
Кира Есаулова, коммерческий директор департамента информационных систем управления Naumen, в рамках Форума «Транспортное образование и наука 2018» представила прототип многофункциональной системы интеллектуального поиска и анализа научно-технической информации.