Департамент информационных систем управления NAUMEN получил премию в номинации «Корпоративная информационная система» за проект разработки для "Газпромнефть НТЦ" поисковой системы, основанной на когнитивном анализе данных
Новости
Ключевой функцией системы является предоставление сотрудникам организации единого «окна» для поиска информации, хранящейся в различных форматах и на различных ресурсах.
Новый программный продукт Naumen KnowledgeCat объединяет в себе функции «умного поиска» в больших массивах информации, управления знаниями и развитием персонала компании. В продукте используются инструменты, основанные на методах машинного обучения, что обеспечивает качественный анализ больших объемов данных и релевантную выдачу информации
Компания NAUMEN завершила первый этап масштабного проекта модернизации информационной системы Главгосэкспертизы России, расширив возможности приема документов и оказания государственных услуг в электронном виде.
На конференции обсуждались современные технологии и импортозамещение программного обеспечения в сфере дистанционного обслуживания населения. Главная ценность состоявшегося мероприятия заключается в обмене практическим опытом и конкретными наработками в предметной области.
Геннадий Штех и Никита Никитинский рассказали про области применения алгоритмов машинного обучения и на реальных кейсах продемонстрировали возможности использования Machine Learning для решения задач автоматизации бизнеса.
Компания NAUMEN выступила генеральным партнером и приняла участие в работе юбилейного форума – XV IT Management Forum (ITMF 2018), посвященного стратегии управления ИТ и цифровой экономике. В рамках форума российский вендор представил инновационные разработки и результаты применения их в бизнесе и госсекторе. Мероприятие состоялось 22 мая 2018 года в Москве.
В рамках конференции Никита Никитинский, руководитель R&D направления департамента информационных систем управления, выступил в качестве спикера с докладом на тему «Большие данные и автоматическая обработка языка в ITSM». Эксперт рассказал участникам мероприятия о возможностях применения технологий Big Data, Machine Learning и методов NLP для повышения качества и снижения расходов на управление ИТ-услугами в организации.
В рамках теоретической части Геннадий Штех, руководитель R&D департамента информационных систем управления, выступил с докладом на тему «Эволюция задач и алгоритмов на текстах». Доклад был поделен на три тематических блока: с бизнес-уклоном, исследовательским и инженерным.