Глобальная информатизация госструктур принимает сегодня масштабные обороты. Реализуются программы по развитию информационного общества, развитию электронного правительства, импортозамещению. Современные разработки и технологии NAUMEN призваны комплексно решать потребности органов власти всех уровней в рамках реализации госпрограмм.
Автоматизация сервисного обслуживания и процессов поддержки клиентов для ИТ-компаний – де-факто ключевая задача. Naumen Service Desk позволяет достичь не только быстрых побед на этом пути за счет готовых преднастроек, но и является отличным фундаментом для дальнейшего масштабирования бизнеса.
На базе технологий NAUMEN можно автоматизировать процессы ИТ и бизнеса как небольших компаний, занятых в сфере медиа (издательства, информационные агентства и т.д.), так и процессы крупных медиа-холдингов с распределенной структурой. Наряду с предоставлением возможности организации техподдержки и управления процессами ИТ, полнофункциональное решение Naumen Service Desk позволяет эффективно управлять процессами обслуживания клиентов, а также применять сервисный подход для управления деятельностью внутренних служб компании (АХО, редакция, планово-договорной/рекламный отдел, HR, маркетинг).
С помощью инструментов Naumen Service Desk можно автоматизировать управление репутацией бренда (персоны или компании) в сети, оценивать качество проводимых маркетинговых кампаний, регламентировать подготовку важных документов и внешних контрактов, систематизировать базу рекламодателей, планировать закупки необходимых товаров для работы (канцтоваров, мебели, кондиционеров, оргтехники и т.д.).
После этапа машинного обучения система с помощью языковой модели может рассчитывать специальные признаки документов, передающие краткую суть документов, их смысл. В итоге формируется семантическое пространство — основа для дальнейшего анализа и интеллектуализации системы, включая задачи структурирования коллекции документов: группировка документов по смыслу, выделение ключевых слов, присвоения тегов.
На последнем этапе происходит настройка алгоритмов поиска и ранжирования. Модель ранжирования документов в поисковой выдаче может корректироваться с учетом множества параметров, обеспечивающих высокую степень релевантности выдачи: актуальность документа, различные приоритеты для контента и атрибутов документа, особенности лексики запроса
На последнем этапе происходит настройка алгоритмов поиска и ранжирования. Модель ранжирования документов в поисковой выдаче может корректироваться с учетом множества параметров, обеспечивающих высокую степень релевантности выдачи: актуальность документа, различные приоритеты для контента и атрибутов документа, особенности лексики запроса
На последнем этапе происходит настройка алгоритмов поиска и ранжирования. Модель ранжирования документов в поисковой выдаче может корректироваться с учетом множества параметров, обеспечивающих высокую степень релевантности выдачи: актуальность документа, различные приоритеты для контента и атрибутов документа, особенности лексики запроса
На последнем этапе происходит настройка алгоритмов поиска и ранжирования. Модель ранжирования документов в поисковой выдаче может корректироваться с учетом множества параметров, обеспечивающих высокую степень релевантности выдачи: актуальность документа, различные приоритеты для контента и атрибутов документа, особенности лексики запроса
На последнем этапе происходит настройка алгоритмов поиска и ранжирования. Модель ранжирования документов в поисковой выдаче может корректироваться с учетом множества параметров, обеспечивающих высокую степень релевантности выдачи: актуальность документа, различные приоритеты для контента и атрибутов документа, особенности лексики запроса
На последнем этапе происходит настройка алгоритмов поиска и ранжирования. Модель ранжирования документов в поисковой выдаче может корректироваться с учетом множества параметров, обеспечивающих высокую степень релевантности выдачи: актуальность документа, различные приоритеты для контента и атрибутов документа, особенности лексики запроса
На последнем этапе происходит настройка алгоритмов поиска и ранжирования. Модель ранжирования документов в поисковой выдаче может корректироваться с учетом множества параметров, обеспечивающих высокую степень релевантности выдачи: актуальность документа, различные приоритеты для контента и атрибутов документа, особенности лексики запроса
На последнем этапе происходит настройка алгоритмов поиска и ранжирования. Модель ранжирования документов в поисковой выдаче может корректироваться с учетом множества параметров, обеспечивающих высокую степень релевантности выдачи: актуальность документа, различные приоритеты для контента и атрибутов документа, особенности лексики запроса