Вакансии

Аналитик-разработчик моделей машинного обучения

Мы ищем ML разработчика, который вместе с нами будет работать над:

1. Naumen SD — предназначен для автоматизации процессов управления ИТ и сервисным обслуживанием на предприятиях. С помощью Naumen Service Desk наши клиенты реализуют сервисную модель управления в ИТ-подразделениях и других внутренних службах, а также используют все преимущества сервисного подхода при оказании услуг клиентам компании.

2. Naumen Business Service Monitoring — решение, интегрирующее данные о метриках цифровой инфраструктуры и ИТ-услуг предприятия и предоставляющее объективную информацию о них в процессы ITIL.

3. Naumen Network Manager — универсальная распределенная система мониторинга телекоммуникационного, ИТ оборудования и других технологий, данные о функционировании которых доступны по сети. 

4. Naumen Project Ruler — система для проектного управления и автоматизации работы команд, с инструментами поддержки принятия решений на каждом этапе.

5. Naumen Inventory — система класса Network Resource Inventory по учёту и контролю за ресурсами в компьютерных сетях.

У вас будет возможность поработать с передовыми технологиями, связанными с предиктивными моделями.
Важно, чтобы вы были готовы предлагать решения и могли взять ответственность за них.
Вместе мы сможем сделать наших клиентов счастливее - внедренные модели помогут решать реальные кейсы.

Над чем предстоит работать:​​​​​

  • разрабатывать и анализировать модели машинного обучения в области предиктивной аналитики, прогнозирования временных рядов и решения задач математического программирования;
  • анализировать требования заказчика для решения поставленной задачи; 
  • создавать прототипы и помогать в выборе механизма внедрения моделей машинного обучения;
  • анализировать имеющиеся данные, предоставленные заказчиком, и собирать данные из открытых источников.

Чтобы справляться с задачами нужны:

  • высшее профильное образование - техническое, экономическое;
  • знание принципов машинного обучения, статистики;
  • умение программировать на Python;
  • продвинутое знание SQL;
  • интерес к области машинного обучения: предиктивные модели, компьютерное зрение, линейное программирование;
  • знание английского языка на уровне чтения профессиональной литературы;
  • знание git.
Будет плюсом:
  • опыт работы с предиктивными моделями, обработкой естественного языка, компьютерным зрением;
  • знание R

Вас ждет:

Новичкам Naumen.png

Вернуться к списку вакансий

F.A.Q.
Можно без резюме?
Нет. Резюме позволяет сэкономить время и кандидатам, и HR. Также оно помогает кандидату расставить нужные акценты на своем опыте и достижениях.
Как подготовиться к собеседованию?
Сделайте акценты в самопрезентации на том опыте, который релевантен требованиям. Сфокусируйтесь на значимых достижениях в вашей практике, здорово, если получится их оцифровать. Подготовьте примеры удачных и неудачных кейсов. Если собеседование проходит по видеосвязи, проверьте качество звука, как выглядит освещение и фон.
Как попасть на стажировку?
Дождаться, когда откроется стажировка — обычно, это случается в апреле. Затем выполнить тестовое задание и пройти интервью. А чтобы ничего не пропустить, подписывайтесь на наши социальные сети.

Не нашли подходящей вакансии?

Заполните анкету, при открытии новой вакансии, соответствующей вашей квалификации, мы рассмотрим вашу заявку

Заполнить анкету