Наш идеальный стажер
- выпускник или студент направления компьютерных наук, прикладной математики, статистики или смежных областей
- умеет систематизировать и анализировать информацию, выявлять закономерности и учитывать мелочи, которые влияют на результат
- хочет учиться и развиваться в сфере машинного обучения
- знает основы машинного обучения и статистики.
- работал с языками программирования Python или R
- работал с данными и инструментами для их анализа. Например, Pandas, NumPy
- знает библиотеки для машинного обучения. Например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch