В фокусе:
Газпром нефть
КЛИЕНТ
«Газпромнефть НТЦ»
КРАТКО
Проект создания поисковой системы, основанной на когнитивном анализе данных, для организации трансфера знаний внутри компании
ОБЪЕМ ДАННЫХ
650
терабайт
ВРЕМЯ
Старт январь 2018Финиш август 2018

Заказчик

ООО «Газпромнефть НТЦ» является разработчиком Технологической стратегии «Газпром нефти», а также занимается реализацией ее проектов. Единственный российский центр, совмещающий научные исследования, разработку технологий добычи нефти и дистанционное управление высокотехнологичными производственными процессами.


Награды

Проект Года 2018Победитель конкурса «Проекта Года 2018»
в специальной номинации «Выбор Global CIO»


Проект Года 2018«Лучшие 10 ИТ-проектов для нефтегазовой отрасли»
в номинации «Корпоративная информационная система»

Ситуация

Информационное пространство и объем файлового хранилища компании (сейчас более 650 ТБ) постоянно увеличивалось, что приводило к увеличению временных затрат на исполнение бизнес-процессов, значительной частью которых является поиск релевантной информации.

Сотрудники Научно-Технического Центра тратили большое количество рабочего времени на поиск нужной информации. Отсутствие инструментов анализа и выявления релевантной информации приводило к росту числа принимаемых решений, основанных на недостоверной информации и в условиях недостаточного информирования сотрудников.

Для наукоемкой компании важны исследования, связанные с решением повседневных бизнес-задач и преодолением технологических вызовов. Сотрудники нацелены на поиск новых решений, подходов и знаний. Чтобы осилить такие задачи, надо обращаться как к внешнему отраслевому опыту, так и к внутреннему опыту, накопленному сотрудниками компании. Анализ имеющейся базы знаний показал следующее:

  • Неизвестно, в какой из множества систем находятся искомые знания и ответы на вопросы.
  • Сотруднику тяжело быстро найти информацию, требующуюся ему немедленно.
  • Когда архивы измеряются сотнями терабайт и включают сотни тысяч документов, пользоваться стандартными локальными инструментами поиска в приложениях затруднительно.

Совершенствование системы производственной безопасности – один из приоритетов «Газпром нефти». Новые технологии и цифровые инструменты позволяют не только улучшать экономические показатели, но и помогают делать работу на месторождениях еще безопаснее

Марс Хасанов
Директор по технологиям «Газпром нефти», генеральный директор НТЦ «Газпром нефти»

Цели проекта

Разработать поисковую систему, предоставляющую сотрудникам Научно-Технического Центра «Газпром нефти»:

  • «Единое окно» для быстрого поиска информации, хранящейся в различных форматах и на различных ресурсах компании;
  • поисковый механизм, позволяющий вести научную и аналитическую работу с результатами поисковой выдачи по различным источникам данных;
  • возможности трансфера и управления знаниями между подразделениями и функциями «ГазпромнефтьНТЦ».

Решение

Разработанная система за счет внедрения когнитивного анализа данных, индекса максимального количества хранимой информации, введения функциональных онтологий осуществляет эффективный анализ и релевантную выдачу информации.

Инструменты, основанные на методах машинного обучения, позволяют повысить автоматизацию поисковых и аналитических задач сотрудников ГПН НТЦ, обеспечивают уровень информированности и позволяют более эффективно работать с большими объёмами информации.


Основные функциональные модули созданной системы

Модуль сбора и хранилища данных

  • сбор неструктурированных массивов данных;
  • индексация внутренних и внешних источников данных;
  • систематизация, доступность и целостности исторических данных в коллекциях.

Модуль поисковой системы

  • формирование релевантной поисковой выдачи для пользовательских запросов;
  • анализ близости документов;
  • обеспечение работы специализированных режимов поиска: расширенный поиск, поиск с учетом тезаурусов.

Модуль поискового портала

  • рабочее место пользователей для работы с коллекцией документов, полученных в результате интеграции данных из внутренних и внешних источников;
  • интерфейс поиска;
  • инструменты управления поисковой выдачей (фильтры, расширение запроса семантически близкими понятиями);
  • механизмы настройки параметров системы (администрирование).

Преимущества решения

Pешение поддерживает большинство современных форматов файлов

Не нагружает и не замедляет работу существующих корпоративных систем

В основе решения лежат Open Source технологии и библиотеки

В решении используются современные технологии анализа данных и обработки языка: дистрибутивная семантика, алгоритмы кластеризации данных и алгоритмы машинного обучения

Разработка является полностью российской

Результаты проекта

По экспертной оценке, сотрудники занимаются поиском информации и каких-либо документов по 30–50 минут в день. Мы сократили это время практически вдвое и надеемся еще улучшить результат. Время сотрудников высвобождается, и это дает компании существенный экономический эффект. Кроме того, благодаря точности и полноте результатов поисковой выдачи повысилась эффективность принятия решений.

И еще один важный итог. Мы провели эксперимент: две группы сотрудников получили задачу по определенному направлению и доступ к системе умного поиска для ее решения. При этом ни в одной из групп не было специалиста по данному направлению. И участники обеих групп решили задачу на таком уровне, который позволил применить их решение в компании. Оказалось, что система может выступать в роли эксперта в тех ситуациях, когда пользователь не знает точно, что ему делать. С помощью «умной системы» он может найти ответы на свои вопросы и решить задачи, с которыми не сталкивался прежде.

Евгений Кирьянов
руководитель проекта в Научно-техническом центре «Газпром нефти»

Уменьшение затрачиваемого сотрудниками времени на поиск решения задачи за счет внедрения централизованного инструмента поиска по различным источникам.

Сокращение затрат на анализ и проработку силами заказчика тематик и технологий, существующих в международной и российской практике.

Повышение качества и сокращение сроков принятия решений за счет повышения информированности сотрудников.

Увеличение количества обращений экспертов и сотрудников к лучшим практикам и расширение внутренней кооперации, экспертизы и взаимной вовлеченности сотрудников.

Более эффективное использование накопленных в компании знаний.


Статьи о когнитивном поиске

Интеллектуальный поиск как инструмент развития научно-технического потенциала компаний нефтегазовой отрасли

Когнитивная система в «Газпром нефти»: эксперт для экспертов