больших данных
Разработка решений для анализа больших данных (Data Science)
Компания NAUMEN предлагает услуги по разработке интеллектуальных модульных систем для полного и объективного анализа больших массивов данных крупного бизнеса и государственных структур.
Решаемые задачи
1. Сбор, хранение и анализ данных
Нормализация и очистка больших неструктурированных массивов данных, определение сущностей и категоризация документов.
2. Выявление заимствований и формирование рекомендаций
Выявление прямых и косвенных заимствований, автоматическое формирование рекомендаций по повышению качества данных.
3. Информационный поиск
Полнотекстовый, семантический имультиязычный поиск.
4. Визуализация и публикация данных
Визуализация и публикация данных для простого пользования конечными потребителями в формате информационных панелей (дэшбордов), графов связей и инфографик.
Применяемые технологии обработки больших данных
Специализированные решения
1. Ситуационный центр
Создание ситуационных центров в компаниях с большим штатом сотрудников в технической поддержке (от 20 человек). Возможности системы: категоризация и маршрутизация всех входящих данных; автоответ по заданным шаблонам; круглосуточная тех.поддержка; исключение ошибок, которые допускаются при ручной обработке данных; оптимизация бюджета и визуализация внутренних процессов для руководства.
2. Система поиска и анализа научной информации
Система позволяет выявить лидирующие организации в наукоёмких отраслях, найти необходимые компетенции, оценить «патентное поле» и проанализовать научные тренды. В системе объединены базы данных российских патентов, статьи научной электронной библиотеки eLibrary, проекты, профинансированные государством.
Примеры интерфейсов
